公共安全大数据技术与应用 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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编辑推荐

适读人群 ：供广大读者阅读

本书原创性较强，内容来源于公安部第三研究所等国内公共安全大数据一流的科研院所，具有较高的出版价值。

内容简介

　　《公共安全大数据技术与应用》的编写目的在于明确公共安全大数据设计的相关技术，明确公共安全大数据相关理念、应用以及发展的方向、路线。从数据源头、技术框架和平台体系的多层角度描绘了公共安全大数据发展的整体框架，合理地制定公共安全大数据的发展规划与建设路线，明确公共安全大数据应用的未来重点，加快促进公共安全大数据在实际的公安行业中的落地应用。最后，《公共安全大数据技术与应用》提出确定了公共安全大数据的架构体系，包括相关公共安全数据的典型运营方式、数据架构体系、平台层次结构等，为进一步研究和推进公共安全大数据确定了指导路线。
　　《公共安全大数据技术与应用》的主要读者是公共安全领域的技术人员、管理人员，以及高校相关专业的师生。

作者简介

齐力，副研究员，博士，公安部第三研究所物联网技术研发中心副主任。

内页插图

目录

第1章 绪论

1.1 公共安全大数据的定义和特点

1.1.1 公共安全大数据的定义

1.1.2 公共安全大数据的特征

1.2 公共安全大数据的挑战和关键问题

1.2.1 公共安全大数据的挑战

1.2.2 公共安全大数据的关键问题

1.3 公共安全大数据相关政策法规

第2章 公共安全大数据采集技术

2.1 采集对象和手段

2.1.1 采集对象

2.1.2 采集手段

2.1.3 外部接口

2.1.4 分析手段

2.2 通用技术

2.2.1 ETL

2.2.2 爬虫

2.2.3 遥感

2.2.4 监控

2.2.5 传输手段

2.2.6 海量数据存储技术

2.3 业务应用

2.3.1 智能采集缓解警力压力

2.3.2 遥感“千里眼”助战实战

参考文献

第3章 公共安全大数据处理技术

3.1 公共安全大数据的数据类型

3.1.1 结构化数据

3.1.2 非结构化数据

3.1.3 半结构化数据

3.2 通用大数据处理技术

3.2.1 数据降维与压缩

3.2.2 数据去噪

3.2.3 数据清洗

3.2.4 信息提取

3.2.5 多源融合

3.2.6 数据处理平台——Spark

3.3 业务应用与实例

3.3.1 视频侦查

3.3.2 司法鉴定

参考文献

第4章 公共安全大数据分析挖掘

4.1 公共安全大数据分析挖掘分类

4.1.1 人工分析

4.1.2 智能分析

4.1.3 辅助分析

4.2 公共安全大数据分析挖掘技术

4.2.1 时空分析技术

4.2.2 多源数据融合分析技术

4.2.3 视觉信息分析技术

4.2.4 语音识别

4.2.5 文本分析

4.2.6 预测模型

4.2.7 行人检测

4.2.8 车辆检测与识别

4.2.9 文字识别

4.3 视频数据智能分析挖掘

4.3.1 视频数据快速准确处理需求分析

4.3.2 当前视频监控系统依然存在问题

4.3.3 视频结构化描述技术概述

4.3.4 基于视频结构化描述的视频侦查技术

4.4 警务数据智能分析挖掘

4.4.1 警务数据知识库构建需求分析

4.4.2 警务数据知识库构建方法

4.4.3 警务数据知识库的关键技术

4.5 以人为中心的人证合一数据分析挖掘

4.5.1 人证合一分析挖掘需求分析

4.5.2 人脸检测技术

4.5.3 人证合一关键技术

4.5.4 人证合一识别与验证

4.5.5 人证合一场景应用

参考文献

第5章 公共安全大数据可视化

5.1 大数据可视化基础

5.1.1 大数据可视化概念

5.1.2 数据可视化详解

5.1.3 可视化设计原则

5.2 可视化分类与方法

5.2.1 文本可视化

5.2.2 层次和网络数据可视化

5.2.3 时空数据可视化

5.2.4 跨媒体数据可视化

5.2.5 可视化展示手段

5.3 可视分析系统框架设计

5.3.1 数据管理

5.3.2 数据分析

5.3.3 交互技术

5.3.4 VR/AR技术

5.4 业务应用——可视化情报分析

参考文献

第6章 公共安全大数据安全体系

6.1 大数据安全

6.1.1 大数据安全的定义

6.1.2 大数据安全特点

6.1.3 大数据安全威胁因素

6.1.4 大数据渗透模型

6.1.5 安全管理制度

6.2 大数据安全防护技术

6.3 大数据安全技术

6.3.1 数据隐藏

6.3.2 数据加密技术

6.3.3 大数据传输安全

6.3.4 系统身份认证

6.3.5 访问控制

6.4 大数据安全策略

6.4.1 安全策略实施原则

6.4.2 基于身份和规则的安全策略

6.4.3 综合访问控制策略

6.5 公安业务安全

6.5.1 网络安全防范

6.5.2 业务安全

参考文献

第7章 公共安全大数据案例

7.1 视频结构化描述实战平台

7.1.1 视频数据实战管理需求分析

7.1.2 视频结构化描述技术平台架构

7.1.3 视频结构化描述云平台

7.1.4 视频结构化描述技术应用实例

7.2 基于云计算的大数据实战

7.2.1 智慧城市大数据开放共享平台

7.2.2 生态安全大数据创新应用平台

7.2.3 公共服务类大数据创新应用

参考文献

第8章 公共安全大数据标准

8.1 大数据标准体系

8.1.1 需求分析

8.1.2 大数据标准孵化过程

8.1.3 标准体系结构

8.2 公安元数据标准

8.2.1 需求分析

8.2.2 标准体系结构

8.2.3 标准明细介绍

8.3 公安视频图像描述标准

8.3.1 需求分析

8.3.2 标准体系结构

8.3.3 标准明细介绍

8.4 公安视频智能分析技术的标准数据集及评测标准

8.4.1 需求分析

8.4.2 标准体系结构

8.4.3 标准明细介绍

参考文献

缩略语表

图表索引

精彩书摘

　　《公共安全大数据技术与应用》：
　　针对单摄像头的目标追踪是主要基于视觉图像技术的轨迹描述。室内外的运动目标跟踪和行为理解可以为视频结构化分析提供有效依据，同时也是计算机视觉的难点问题。当前跟踪技术的前沿主要针对多运动目标的跟踪算法，其核心问题是数据关联问题。在系统中可以采用国际上比较流行的联合概率数据关联的方法，将多目标跟踪问题转化为计算联合关联概率问题，这种算法不仅具有很高的实时性，而且有着不错的跟踪性能。
　　跨多摄像头的轨迹描述指的是对跨剪辑的特定目标出现的时空特征进行分析，对目标出现的空间位置序列按照时间节点顺序进行排列，并给出其在特定时间段内的运动轨迹刻画图，以用于案情分析和人员筛查等。目前，在实际办案中需要耗费大量精力解决跨多视频进行轨迹追踪的问题。视频侦查人员在实际办案中首先将人工查看视频的目标发现结果分摄像头进行总结，将关注目标的性别、人数、体态、运动方向、交通工具、视频中出现时间等进行归纳和罗列。接下来进一步对比各个不同监控视频的对应地点和时间来综合判定并确定嫌疑人的轨迹。
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前言/序言

党和国家领导人对大数据，尤其是大数据在公共安全领域的结合应用高度重视。2017年2月17日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央国家安全委员会主席习近平在北京主持召开国家安全工作座谈会并发表重要讲话。习近平强调要筑牢网络安全防线，提高网络安全保障水平，强化关键信息基础设施防护，加大核心技术研发力度和市场化引导，加强网络安全预警监测，确保大数据安全，实现全天候全方位感知和有效防护。

公安部第三研究所以建设公安科技领域具有全国领先水平的科研机构为战略目标，以“敢为人先，引领发展，科技强警，励志报国”的核心价值观为引领，按照“科研和实战一体化、科研和产业一体化、科研和检测一体化、科研和教育培训一体化”的指导思想，坚持与时俱进、开拓创新，热情服务，不断破解公安实战中的关键技术难题，为科技强警做出新的贡献。公安部第三研究所主要研究领域包括大数据、信息网络安全、物联网、特种通信、禁毒、反恐防爆、图像处理和传输以及社会公共安全防范技术等。在eID（网络身份认证）、RFID（射频识别）、VSD（视频结构化描述）、PDD（警用数字化单兵）等领域取得显著成绩，多次获得国家级、省部级科学技术奖励。

为了充分发挥公安部第三研究所在公共安全领域国家队的规划、指导、应用实践作用，促进我国公共安全大数据的标准体系建设，推动公共安全大数据在实际的公共安全领域行业中的发展应用，编写组联合了华中科技大学、武汉大学、中国科学院自动化所、北京大数据研究院、中国地质大学（武汉）、中国矿业大学、中国科学院云计算中心、上海大学等多家单位，共同推动本书的编写工作。本书的编写旨在全面、客观、系统地梳理国内公共安全大数据相关的基础研究和实战应用，根据公安行业的最新实践、认识基础、研究进展，总结凝练公共安全大数据的需求、问题、应用，提出公共安全行业的发展建议。

本书的编写目标在于明确公共安全大数据设计的相关技术，明确公共安全大数据相关理念、应用以及发展的方向、路线。从数据源头、技术框架和平台体系的多层角度描绘了公共安全大数据发展的整体框架，合理制定公共安全大数据的发展规划与建设路线，明确公共安全大数据应用的未来重点，加快促进公共安全大数据在实际的公安行业中的落地应用。

本书可以帮助公共安全行业的从业人员用来界定公共安全大数据的范畴和特征，明确公共安全大数据的总体目标和相关的研究基础。通过对公共安全大数据的相关支撑技术的综述，分析了国内公共安全大数据的发展现状，总结明确了目前公共安全大数据所存在的问题和难点，为行业下一步的良性发展理清了思路和方向。

最后，本书提出确定了公共安全大数据的架构体系，包括相关公共安全数据的典型运营方式、数据架构体系、平台层次结构等，为进一步研究和推进公共安全大数据确定了指导路线。

作者

2017年9月

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