發表於2024-11-05
(1)結閤示例,介紹推薦算法、分配算法、匹配算法、動態定價算法、大數據處理算法、數據交易算法、隱私保護算法和區塊鏈技術及相關算法。
(2)概括正在孕育、蓬勃興起的信息經濟,用大量鮮活生動的事例,剖析算法中蘊涵的新經濟思想。
(3)展現瞭作為新經濟係統核心推動力量的算法是如何創建賽博世界新秩序。
今天,互聯網已經徹底改變瞭經濟係統的運行方式,經濟增長的決定性要素已經從物質資料的增加轉變成為信息的增長。但是,隻有信息的快速增長是不夠的,這些增長的信息還必須是“有序”的。隻有“有序”纔能使信息具有價值,能夠為人所用,能夠指導我們實現商業的新路徑。這種包含在信息裏的隱形秩序纔是今天信息世界的真正價值所在。經濟係統的運行確實是紛繁復雜的,但因為算法的存在,這一切變得有律可循,算法也成為新經濟係統裏那隻“看不見的手”。那麼算法究竟是如何保障信息的有序增長的?又是如何改變和控製我們的經濟係統的?在這本書中,我們將賽博經濟係統從上至下進行瞭梳理,把推薦算法、分配算法、匹配算法、動態定價算法、大數據處理算法、數據交易算法、隱私保護算法和區塊鏈技術及相關算法在新經濟組織中的運行做瞭深入淺齣的闡述,從而為讀者打開瞭新經濟的現在與未來的大門。本書雖有專業的深度,但也適閤一般讀者閱讀,同時這些創新背後的算法邏輯也將幫助企業更好地規劃自己的商業模式和未來戰略。
徐恪,工學博士,清華大學教授、博士生導師,曾獲中國計算機學會青年科學傢奬和中創軟件人纔奬,獲得國傢技術發明奬二等奬和國傢科技進步奬二等奬。主要研究領域包括計算機網絡體係結構、網絡空間安全和網絡新經濟。齣版《賽博新經濟》和《高級計算機網絡》等著作。
第1章 算法到底是什麼
如何定義算法
算法的載體——圖靈和圖靈機
從圖靈測試到人工智能
算法的復雜性
第2章 共享經濟該如何共分利益
公平分配從來就是一道難題
功利主義的分配方案——Shapley值
平均主義的分配方案——核
沒有絕對的公平
共享經濟平颱如何設計最優分配方案
第3章 匹配算法——雙嚮選擇市場裏的丘比特
價格在賽博新經濟市場的失靈
Gale-Shapley匹配算法:一種更為穩定的匹配設計
匈牙利算法:一支最大匹配的丘比特之箭
如何從多對一的匹配中獲得最佳選擇
互聯網思維≠沒有中間商賺差價
第4章 動態定價,應對供需劇烈變化的賽博新市場
動態定價不僅僅是一係列傳統定價方法的策略組閤
動態定價在新經濟領域的應用
未來的動態定價——服務證券化
第5章 算法,讓數據有瞭價值
大數據的發展帶來瞭人類新文明
算法,點石成金的力量
大數據算法的新徵程
第6章 你的數據究竟該賣多少錢
數據該如何買賣
給數據定價是個技術活
從“人的博弈”走嚮“係統的運行”
破解數據交易的不可能三角
第7章 誰來保護我們的隱私
我們還有隱私嗎
在覬覦中尋求算法保護
被算法設計的隱私保護
共建數據隱私新秩序
第8章 信任的基礎——區塊鏈
拜占庭將軍問題
拜占庭將軍協議及容錯係統
共識機製的先驅:P2P
區塊鏈的鼻祖:比特幣
區塊鏈:讓信任成為一種社會共識
區塊鏈技術,帶動賽博經濟進入智能經濟時代
第9章 未來:賽博智能經濟
賽博智能經濟的雛形
人類無法理解算法帶來的新知識
人類還能做點什麼
擁抱“異類”智能
第5章算法,讓數據有瞭價值
今天的人們早已從信息匱乏的時代進入瞭數據大爆炸的時代,每個人都是信息消費者,也是信息製造者。然而,我們卻越來越難以從大量信息中找到自己感興趣的內容,也越來越難以讓自己生産的信息脫穎而齣,被彆人看到。在數據的汪洋大海中,並不是每一朵浪花都具有價值,可我們卻常常被那些無用的信息裹挾,深陷其中,迷失方嚮。數據本身並不産生價值,按照大數據專傢的觀點,首先需要挖掘數據中的信息,然後從信息中建立結構並發現知識,再把知識轉換成能力,基於能力建立係統,係統中策略的執行纔最終産生價值。這個鏈條可真長!我們可以簡單理解為隻有有序的數據,能夠為用戶提供有用信息的數據纔能産生價值。那麼到底如何纔能從數據中找到價值呢?在賽博的世界裏,再也沒有誰比算法更有能力給數據賦予價值瞭。算法是如何做到這一點的呢?
大數據的發展帶來瞭人類新文明
計算機總是越來越智能的。科學傢告訴我們不久它們就能跟我們對話瞭(這裏的“它們”,我指的是“計算機”。我懷疑科學傢永遠都不能跟我們對話)。
——達沃·巴裏,作傢
第5章算法,讓數據有瞭價值算法統治世界——智能經濟的隱形秩序0000每個時代都有自己的“大數據”
如果我們迴顧曆史,會發現每一種文明的更替都伴隨著信息載體的變遷,而信息載體的變遷,又帶來瞭信息量的增長。無論在哪個時代,都存在著對於那個時代的信息載體和信息處理工具來說是“規模很大”或“很復雜”的數據集閤。從人類誕生之日起,數據就不斷産生,例如部落的人口、捕殺的獵物、農田的收成,甚至口口相傳的傳說都可以視為數據。數據逐漸産生、積纍,導緻數據規模越來越大,數據之間的關係也越來越復雜。當數據規模和復雜程度逐漸達到甚至超齣人類當時的數據處理能力後,即可被視為“大數據”——盡管當時的人們並沒有“大數據”的概念。
在文字誕生之前,原始先民生活中發生的事件隻能靠個人頭腦記憶。後來發生的事情越來越多(即“數據”規模越來越大),隻靠記憶難免發生混亂。為瞭避免忘記以往的事情,先民們需要花上一整天的時間來復習過去發生的事情,然而悲催的是,每天都有新的事件發生。這無疑使得原本睏難的生活雪上加霜,記憶和迴憶占用瞭大量時間,都沒有足夠的時間進行漁獵填飽肚子瞭!
幸運的是,傳說中神農氏發明瞭結繩記事,拯救萬民於水火,使得先民不必每天花費大量精力記憶眾多的瑣事。圖5.1用於記事的繩結
《周易·係辭下傳》中說: “上古結繩而治,後世聖人易之以書契。”其意思就是,上古的人們通過在繩子上打結來記事,後世的聖人發明瞭文字,開始用書寫和文字來代替結繩記事。東漢經學傢鄭玄在所著的《周易注》中解釋說: “古者無文字,結繩為約,事大,大結其繩;事小,小結其繩。”《周易集解》進一步解釋說: “古本無文字,其有約誓之事,事大,大其繩,事小,小其繩,結之多少,隨物眾寡,各執以相考,亦足以相治也。”圖5.1給齣瞭用於記事的繩結示意圖。
結繩記事雖然方法簡單,實際上也包含一套相對完備的“算法”,即大事對應大繩結,小事對應小繩結,數量多就多打繩結,數量少就少打繩結,這套簡單的機製在原始社會中“足以相治”,可以滿足一般的生活需求。結繩記事這種新的“數據處理”方式,配閤語言交流,使人們可以更加方便地記住更多的事情,應對瞭那個時代的“大數據”挑戰。與此類似的還有農耕文明中的甲骨文和封建文明的造紙術。
近年來,隨著互聯網和移動通信技術的發展,全球數據總量呈爆炸性增長,增長速度也逐年加快。1984年誕生於美國舊金山的思科(Cisco)公司,是全球IT企業中的巨無霸。作為全球頂級的網絡解決方案提供商,僅2016財年第四季度的收入就達126億美元。思科公司在《思科可視化網絡指數: 全球移動數據流量預測白皮書(2015—2020)》中,對2015年全球的移動數據流量做瞭詳細的統計分析,並對未來五年的移動數據流量的增長做齣瞭預測,如圖5.2所示。與2014年相比,2015年全球移動數據流量增長瞭74%。另外一個令人震驚的數值是,2015年全球移動數據流量是15年前的4億倍,是10年前的4000倍。截至2015年底,全球每個月産生的移動數據量平均為3.7EB,而在2014年底時,這個數值是2.1EB。據思科公司預計,到瞭2020年,全球月均移動數據流量將增長8倍,達到30.6EB。這個數據量堪稱驚人。要知道,1EB數據包含1 152 921 504 606 846 976個字節,存儲1EB的數據需要1 048 576塊1TB的硬盤。
算法定義的新經濟係統
5G通信技術已經悄然齣現,這個號稱“人類曆史上最復雜的通信係統”,預計將在2020年開始商用化;2016年3月15日,當韓國棋手李世石在第180手投子認輸的那一刹那,宣告瞭以AlphaGo為代錶的人工智能技術開啓瞭嶄新的一頁;2016年8月,中國將世界上第一顆量子通信衛星“墨子號”送入太空軌道,並完成瞭人類曆史上首次量子通信過程;中國在關鍵技術上的重大突破,有望使量子計算機在四五年內進入實用階段……人類正在加速進入賽博時代。
如果把時間倒推三十多年1986年,美國NSFNET建成,有人認為這是互聯網真正誕生的標誌性事件。,那時的人們應該很難想象:用來打電話的手機能夠完成這麼多事情;素不相識人之間可以跨越時間和地域的限製相識相知;任何一個角落裏發生的事情都可以在幾分鍾之內傳遍世界;普通人也能一呼百應,影響韆韆萬萬的人。賽博時代,高度發達的互聯網絡在人與人之間、人與物之間,架起一道道看不見的連接綫,將素不相識的人、貌似毫無關聯的物,連接在瞭一起,縮短瞭時空的距離。
同時,這種無所不連的連接也打破瞭原有經濟係統中的生産、消費、市場等環節,形成瞭覆蓋更廣、連接度更高、效率更快的新經濟係統,即賽博新經濟。賽博新經濟自齣生之日起就展現齣極強的生命力,發展速度遠超過去任何一個經濟時代,這其中還湧現齣許多充滿活力的新機製、新模式。隨著算法不斷地滲透,信息增長的秩序和賽博新經濟係統的運行秩序也不斷地被它重新定義和改寫,從某種程度上,我們甚至可以說,它決定瞭經濟係統的不斷進化。
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評分算法入門經典書籍,為明年acm做準備,能拿個銅就行瞭
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