内容简介
《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》在介绍非参数统计各个方法原理的基础上,使用SPSS、R、SAS三种统计软件对其进行计算,各种软件实现的结果不仅会使读者对原理的理解更加深入,而且可以为应用研究提供技术支持。
《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》内容包括:绪论,之后为单个样本、两个相关样本、两个独立样本和多个相关样本、多个独立样本的非参数检验,以及非参数的相关分析,列联分析与对数线性模型,最后是非参数密度估计与非参数回归简介。
《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》的特色:一是给出了SPSS的非参数检验Nonpara-metric Tests过程的新版本操作与其输出结果的解释分析;二是给出了R和SAS软件的程序,并将其输出结果与SPSS的进行对照,差异之处给出了各自的算法。
《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》可以作为本科生、研究生的教材或参考书,并且也可供进行数据分析研究工作者参考使用。
内页插图
目录
第1章 绪论
§1.1 变量与数据
§1.2 统计检验回顾
§1.3 非参数统计方法
§1.4 统计软件
第2章 单样本非参数检验
§2.1 ?2检验
§2.2 Kolmogorov-Smirnov检验
§2.3 符号检验
§2.4 Wilcoxon符号秩检验
§2.5 游程检验
第3章 两相关样本的非参数检验
§3.1 符号检验和Wilcoxon符号秩检验
§3.2 McNemar检验
§3.3 MarginalHomogeneity检验
第4章 两个独立样本的非参数检验
§4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验
§4.2 Wald-Wolfowitz游程检验
§4.3 两样本的Kolmogorov-Smirnov检验
§4.3 Moses极端反应检验
第5章 k个相关样本的非参数检验
§5.1 CochranQ检验
§5.2 Friedman检验
第6章 k个独立样本的非参数检验
§6.1 Kruskal-Wallis检验
§6.2 Brown-Mood中位数检验
§6.3 Jonckheere-Terpstra趋势检验
第7章 相关分析
§7.1 Spearman秩相关
§7.2 Kendall秩相关
§7.3 秩评定的Kendall协和系数
第8章 列联分析与对数线性模型
§8.1 列联分析
§8.2 对数线性模型的类型和参数估计
第9章 非参数密度估计与非参数回归简介
§9.1 非参数密度估计
§9.2 非参数回归
附表
附录:彩色图形
参考文献
前言/序言
非参数统计是统计学的一个重要分支。由于它对总体分布假定的要求条件很宽泛,且适用于低尺度测量的数据类型,因此在数据分析的研究与实践中有着广泛的应用。
本书在介绍非参数统计各个方法原理的基础上,使用SPSS、R、SAS三种统计软件对其进行计算。以SPSS为主,配合R、SAS程序,各个软件各具特色,不同软件实现的结果有助于读者更加深入地理解原理。本书更加注重对SPSS新版本的操作与其结果的解释分析,除了输出形式的变化之外,还补充了旧版本所不具备的一些功能,如多个样本的非参数检验还增加了多重比较的内容,这为研究者对问题的深入研究提供了帮助。
本书在内容上,主要包括:第一章绪论——作为全书的铺垫,第二章至第六章则按照SPSS的单个样本、两个相关样本、两个独立样本和多个相关样本、多个独立样本的非参数检验的顺序安排,第七章则是非参数的相关分析,第八章是列联分析与对数线性模型,第九章是非参数密度估计与非参数回归简介。
本书能够出版,要衷心地感谢易丹辉教授的鼎力相助以及指导,感谢她提出的宝贵的修改意见,同时感谢中国统计出版社的支持。在非参数统计课程的教学中,本人曾得到吴喜之教授的帮助,在此也对吴老师深表谢意,另外还要谢谢我的学生叶霖、张丽影等同学所给予的协助。
由于水平所限,书中难免会有不足,望读者不吝指正。
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