發表於2024-11-26
容器技術是繼大數據和雲計算之後又一熱門技術,而且未來相當一段時間內都會非常流行
對 IT 從業者來說,掌握容器技術是市場的需要,也是提升自我價值的重要途徑
每一輪新技術的興起,無論對公司還是個人既是機遇也是挑戰
Kubernetes 是容器編排引擎的事實標準,是繼大數據、雲計算和 Docker 之後又一熱門技術,而且未來相當一段時間內都會非常流行。對於IT行業來說,這是一項非常有價值的技術。對於IT從業者來說,掌握容器技術既是市場的需要,也是提升自我價值的重要途徑。
《每天5分鍾玩轉Kubernetes》共15章,係統介紹瞭 Kubernetes 的架構、重要概念、安裝部署方法、運行管理應用的技術、網絡存儲管理、集群監控和日誌管理等重要內容。書中通過大量實操案例深入淺齣地講解 Kubernetes 核心技術,是一本從入門到進階的實用Kubernetes 操作指導手冊。讀者在學習的過程中,可以跟著教程進行操作,在實踐中掌握 Kubernetes 的核心技能。在之後的工作中,則可以將本教程作為參考書,按需查找相關知識點。
《每天5分鍾玩轉 Kubernetes》主要麵嚮微服務軟件開發人員,以及 IT 實施和運維工程師等相關人員,也適閤作為高等院校和培訓學校相關專業的教學參考書。
目 錄
第1章 先把 Kubernetes 跑起來 1
1.1 先跑起來 1
1.2 創建 Kubernetes 集群 2
1.3 部署應用 4
1.4 訪問應用 5
1.5 Scale 應用 6
1.6 滾動更新 7
1.7 小結 8
第2章 重要概念 9
第3章 部署 Kubernetes Cluster 13
3.1 安裝 Docker 14
3.2 安裝 kubelet、kubeadm 和 kubectl 14
3.3 用 kubeadm 創建 Cluster 14
3.3.1 初始化Master 14
3.3.2 配置 kubectl 16
3.3.3 安裝Pod網絡 16
3.3.4 添加 k8s-node1 和 k8s-node2 16
3.4 小結 18
第4章 Kubernetes 架構 19
4.1 Master 節點 19
4.2 Node 節點 20
4.3 完整的架構圖 21
4.4 用例子把它們串起來 22
4.5 小結 24
第5章 運行應用 25
5.1 Deployment 25
5.1.1 運行Deployment 25
5.1.2 命令 vs 配置文件 29
5.1.3 Deployment 配置文件簡介 30
5.1.4 伸縮 31
5.1.5 Failover 33
5.1.6 用label 控製 Pod 的位置 33
5.2 DaemonSet 36
5.2.1 kube-flannel-ds 36
5.2.2 kube-proxy 37
5.2.3 運行自己的 DaemonSet 38
5.3 Job 40
5.3.1 Pod 失敗的情況 41
5.3.2 Job 的並行性 43
5.3.3 定時 Job 45
5.4 小結 48
第6章 通過 Service 訪問 Pod 49
6.1 創建 Service 49
6.2 Cluster IP 底層實現 51
6.3 DNS 訪問 Service 53
6.4 外網如何訪問 Service 55
6.5 小結 58
第7章 Rolling Update 59
7.1 實踐 59
7.2 迴滾 61
7.3 小結 63
第8章 Health Check 64
8.1 默認的健康檢查 64
8.2 Liveness 探測 65
8.3 Readiness 探測 67
8.4 Health Check 在 Scale Up 中的應用 69
8.5 Health Check 在滾動更新中的應用 71
8.6 小結 75
第9章 數據管理 76
9.1 Volume 76
9.1.1 emptyDir 76
9.1.2 hostPath 78
9.1.3 外部 Storage Provider 79
9.2 PersistentVolume & PersistentVolumeClaim 81
9.2.1 NFS PersistentVolume 81
9.2.2 迴收 PV 84
9.2.3 PV 動態供給 86
9.3 一個數據庫例子 87
9.4 小結 91
第10章 Secret & Configmap 92
10.1 創建 Secret 92
10.2 查看 Secret 93
10.3 在Pod中使用Secret 94
10.3.1 Volume 方式 94
10.3.2 環境變量方式 96
10.4 ConfigMap 97
10.5 小結 100
第11章 Helm—Kubernetes的包管理器 101
11.1 Why Helm 101
11.2 Helm 架構 103
11.3 安裝 Helm 104
11.3.1 Helm 客戶端 104
11.3.2 Tiller服務器 105
11.4 使用Helm 106
11.5 chart 詳解 109
11.5.1 chart 目錄結構 109
11.5.2 chart 模闆 113
11.5.3 再次實踐 MySQL chart 115
11.5.4 升級和迴滾 release 118
11.5.5 開發自己的 chart 119
11.6 小結 126
第12章 網 絡 127
12.1 Kubernetes 網絡模型 127
12.2 各種網絡方案 128
12.3 Network Policy 129
12.3.1 部署 Canal 129
12.3.2 實踐 Network Policy 130
12.4 小結 135
第13章 Kubernetes Dashboard 136
13.1 安裝 136
13.2 配置登錄權限 137
13.3 Dashboard 界麵結構 139
13.4 典型使用場景 140
13.4.1 部署 Deployment 140
13.4.2 在綫操作 141
13.4.3 查看資源詳細信息 142
13.4.4 查看 Pod 日誌 142
13.5 小結 143
第14章 Kubernetes 集群監控 144
14.1 Weave Scope 144
14.1.1 安裝 Scope 144
14.1.2 使用 Scope 145
14.2 Heapster 151
14.2.1 部署 151
14.2.2 使用 152
14.3 Prometheus Operator 155
14.3.1 Prometheus 架構 159
14.3.2 Prometheus Operator 架構 161
14.3.3 部署 Prometheus Operator 162
14.4 小結 167
第15章 Kubernetes 集群日誌管理 168
15.1 部署 168
15.2 小結 173
寫在最後 174
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