大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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劉強 著

圖書標籤:

• 大數據
• 統計學
• 思維方式
• 數據分析
• 數據挖掘
• 商業分析
• 決策分析
• 數據科學
• 真相
• 方法論

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787517062394

版次：1

商品編碼：12345656

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-05-01

用紙：膠版紙

頁數：220

字數：161000

産品特色

編輯推薦

《大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》是一本大數據時代下統計學思維和大數據分析的科普書籍，是一本瞭解大數據時代統計學思維和數據分析基本原理和方法的入門圖書，是大數據時代每個人都需要瞭解的統計學基礎理論、數據分析基本原理的入門圖書。

《大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》結閤30多個現實生活中的實例，介紹大數據時代下10多種常用的分析方法和基本原理，讓你學會在眾多數據中找到真相，而不被大量數據所欺騙，理論聯係實踐，通俗易懂，實用性較強。

比如，學完本書，你可以對以下問題有個清晰的認識：

某新款手機上市時，一機難求，但網上預約數量真的可信嗎？

某樓盤開盤時，銷售火爆，事實果真如此嗎？

超市經常藉著各種日期搞活動，價格真的優惠嗎？

某培訓機構宣揚的師資力量真的有那麼雄厚嗎？

近年來，飛機事故屢見不鮮，但坐飛機真的越來越危險瞭嗎？

每年都有一個各地平均工資統計，你的工資為什麼達不到所在地平均工資？

為防資金貶值，股票、基金， P2P理財方式眾多，如何選擇一個*佳的投資方案？

購買商業保險可以賠付那麼多，保險公司是傻子嗎？

內容簡介

大數據時代，對數據進行統計、分析和學習變得尤為重要，並被應用在各方各麵，如無人駕駛汽車、AlphaGo、機器學習和人工智能等，而統計思維也成為大數據時代的基本思維。不僅這些高科技以統計學為基礎理論，大數據時代的每個人都應該懂點統計學，學會讀懂並分析數據，學會讓數據說話，讓數據為自己服務。《大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》就是大數據時代統計學思維的科普書籍，全書共10章，第1章用幾個有趣好玩的例子引導讀者進入統計學的世界，並調動讀者學習統計學的興趣。第2~10章結閤生活和工作中的例子全麵介紹統計學原理和方法，涵蓋統計學中的數據收集、數據處理和統計推斷等內容，既有抽樣調查、概率、相關性分析、迴歸分析等實用統計方法，也有大數定律和中心極限定理等基本統計學原理。用實例引導理論，通俗易懂，不知不覺中將統計思想和統計學知識傳輸給讀者。

《大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》在科普統計學方法和原理的同時，又保持瞭實用性和趣味性，確保讀者能有所收獲，感受統計學在大數據時代的魅力。

《大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》是一本統計學和統計思維科普書籍，適閤統計學入門讀者、對大數據感興趣的讀者以及任何想學習統計方法的讀者學習和參考，也適閤大數據時代下每一位不想與時代脫節、想從眾多數據中獲取真相的讀者學習。

內頁插圖

目錄

目錄：

第1章人人都要會統計

1.1 從啤酒和尿布說起

1.2 統計學還可以這樣玩

1.3 學統計，用數據說話

第2章彆讓數據欺騙瞭你的雙眼

2.1 帶你重新認識數據

2.2 教你分辨數據的真假

第3章用一句話概括“大數據”

3.1 統計中最常見的指標

3.2 小心統計指標的陷阱

第4章統計中的抽簽——抽樣調查

4.1 花式繁多的抽樣調查

4.2 想不到的各種抽樣調查

第5章從統計中發現可能性——概率

5.1 從統計的角度認識概率

5.2 關於概率的那些事

第6章估量你的預期——期望

6.1 用期望來量化未來

6.2 根據期望做決策=

第7章賭徒不能明白的道理——大數定律

7.1 大數定律和中心極限定理

7.2 大數定律的那些事

第8章冰淇淋和犯罪率——相關性分析

8.1 認識相關性分析

8.2 相關性分析的陷阱

第9章預測子女的身高——迴歸分

析9.1 認識迴歸分析

9.2 迴歸分析的應用實例

第10章樣本推斷總體——統計推斷

10.1 小樣本反映大問題

10.2 統計推斷的實戰案例

大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相 內容簡介 在這個信息爆炸的時代，數據如同潮水般洶湧而來，無處不在。我們身處一個前所未有的“大數據時代”，從每一次網絡搜索，每一次交易記錄，到每一次醫療監測，都在生成海量的數據。然而，數據的洪流並不等同於智慧。僅僅擁有數據，並不能讓我們洞察真相，更無法指導決策。如何在這片浩瀚的數據海洋中辨彆方嚮，抓住關鍵，提煉齣有價值的洞見，讓數據真正服務於我們的工作與生活？這正是《大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》一書所要探索的核心問題。 本書並非一本枯燥的數學公式堆砌的學術專著，而是一本麵嚮廣大讀者，旨在培養統計學思維方式的實用指南。它將帶領你穿越數據迷霧，掌握一套行之有效的分析工具和思維框架，讓你能夠更加敏銳地捕捉數據背後的規律，做齣更明智的判斷。無論是商業分析師、市場營銷人員、産品經理、科學傢，還是任何希望在數據驅動的世界中脫穎而齣的人，都能從中受益。 為什麼我們需要“統計學思維”？ 在傳統的認知中，統計學常常與復雜的公式、抽象的概念聯係在一起，似乎是少數專業人士的領域。然而，大數據時代徹底改變瞭這一認知。如今，統計學思維已經成為一種必備的“軟技能”。它不僅僅是關於計算平均值或繪製圖錶，更是一種認識世界、理解現象、評估不確定性的方法論。 數據是原材料，統計學思維是加工廠： 原始數據本身往往雜亂無章，甚至充滿噪音。統計學思維就像一個精密的加工廠，通過各種方法對數據進行篩選、清洗、整理，並從中提取齣有意義的信息。 量化不確定性，規避盲目樂觀： 現實世界充滿瞭不確定性。統計學思維能夠幫助我們量化這種不確定性，理解隨機性的本質，從而避免對數據的過度自信或草率判斷。它教會我們如何區分偶然的波動與真實的模式。 從關聯到因果，尋求更深層解釋： 許多數據分析停留在“相關性”層麵，例如“A發生時，B也傾嚮於發生”。但統計學思維更進一步，引導我們思考“A是否導緻瞭B”，或者是否存在一個隱藏的因素C同時影響瞭A和B？這種對因果關係的探究，是做齣有效乾預和決策的關鍵。 科學的決策依據，擺脫直覺陷阱： 在信息不全或存在偏見的情況下，我們的直覺很容易誤導我們。統計學思維提供瞭一套科學的框架，讓我們能夠基於數據證據來檢驗假設，評估不同方案的有效性，從而做齣更客觀、更可靠的決策。 洞察趨勢，預測未來： 通過對曆史數據的分析，統計學方法可以幫助我們識彆趨勢，理解變量之間的動態關係，並在此基礎上進行有根據的預測。這對於商業戰略的製定、風險的預警、資源的規劃都至關重要。 本書將帶你掌握哪些核心技能與思維方式？ 《大數據時代的統計學思維》將以一種循序漸進、由淺入深的方式，帶你掌握以下關鍵內容： 第一部分：認識數據的本質與挑戰 大數據的麵貌與價值： 深入理解大數據的概念，瞭解其規模、多樣性、速度和真實性（4V/5V），以及它為何能在各個領域帶來顛覆性的變革。 數據中的偏見與誤導： 數據並非總是客觀中立的。本書將揭示數據采集、處理和解讀過程中常見的偏見，例如選擇性偏差、幸存者偏差、測量偏差等，讓你學會識彆和規避這些陷阱。 概率論的基礎： 建立對概率的基本理解，這是理解統計學所有概念的基石。我們將探討事件的獨立性、條件概率、貝葉斯定理等，讓你理解隨機性並非全然不可控。 抽樣與推斷： 如何從龐大的總體中抽取具有代錶性的樣本？如何利用樣本信息來推斷總體的特徵？本書將介紹各種抽樣方法和抽樣誤差的概念，以及推斷統計學的基本原理。 第二部分：掌握核心統計分析工具 描述性統計： 如何用簡潔的語言和圖形來概括數據的基本特徵？我們將學習均值、中位數、眾數、方差、標準差、百分位數等描述性統計量，以及直方圖、箱綫圖、散點圖等可視化工具，讓你一眼看懂數據的輪廓。 推斷性統計： 如何通過樣本來對總體做齣判斷？本書將深入講解假設檢驗的邏輯和方法，例如t檢驗、卡方檢驗、方差分析等，讓你能夠科學地驗證你的想法和假設。 迴歸分析： 探索變量之間的定量關係，預測一個變量如何隨另一個或多個變量變化。我們將學習綫性迴歸、多元迴歸等模型，理解相關係數、決定係數的意義，並學會如何構建和解釋迴歸模型。 分類與聚類： 如何將數據劃分到不同的類彆，或將相似的數據點歸為一類？本書將介紹分類算法（如邏輯迴歸、決策樹）和聚類算法（如K-means）的基本思想，幫助你理解數據結構。 時間序列分析： 識彆數據隨時間變化的模式，預測未來的趨勢。我們將探討移動平均、指數平滑、ARIMA模型等基本方法。 第三部分：培養統計學思維在實踐中的應用 數據驅動的決策： 如何將統計學分析結果轉化為 actionable insights？本書將提供一係列案例，展示如何在商業、市場營銷、産品開發、用戶行為分析等領域應用統計學思維來支持決策。 A/B 測試的科學設計與解讀： 在互聯網産品和營銷活動中，A/B測試是驗證不同方案優劣的常用方法。本書將教你如何科學地設計A/B測試，如何解讀測試結果，並避免常見的誤區。 洞察用戶行為： 通過分析用戶行為數據，理解用戶的偏好、習慣和需求。我們將探討如何利用統計學工具來構建用戶畫像、預測用戶流失、優化用戶體驗。 風險評估與管理： 在金融、保險、項目管理等領域，如何量化和管理風險？本書將介紹風險指標、概率模型在風險評估中的應用。 科學研究與實驗設計： 對於科研工作者，本書將提供科學的實驗設計原則，如何減少實驗誤差，如何準確地分析實驗數據，得齣可靠的結論。 數據故事的講述： 掌握瞭統計學分析，你還需要能夠有效地將數據洞見傳達給他人。本書將指導你如何通過清晰的可視化和有邏輯的敘述，將復雜的數據轉化為引人入勝的數據故事。 本書的特色與亮點 強調思維方式而非公式記憶： 本書的核心在於培養“統計學思維”——一種觀察、分析、質疑、量化不確定性的方法論。它鼓勵讀者理解統計學概念的邏輯和應用場景，而不是死記硬背公式。 案例驅動，貼近實際： 全書貫穿大量來自不同行業的真實案例，讓你看到統計學思維如何在實際問題中發揮作用，學習如何將理論知識應用於解決具體挑戰。 語言通俗易懂，避免專業術語障礙： 盡管涉及統計學原理，但本書力求使用平實的語言，輔以生動的比喻和圖示，讓非統計學專業的讀者也能輕鬆理解。 注重實踐與應用： 每章都會引導讀者思考如何在自己的工作和生活中運用所學知識，並提供一些實踐性的建議。 循序漸進，構建知識體係： 內容從基礎概念逐步深入到高級應用，幫助讀者構建一個紮實的統計學思維體係。 誰將從本書中受益？ 商業分析師和數據分析師： 提升數據解讀能力，做齣更具洞察力的商業分析。 市場營銷人員： 精準定位目標用戶，優化營銷策略，評估營銷活動效果。 産品經理： 理解用戶需求，指導産品迭代，通過數據驅動産品決策。 運營人員： 優化運營流程，提升用戶留存，發掘運營增長點。 管理者和決策者： 掌握基於數據進行判斷和決策的方法，規避盲目性，提升管理效率。 科研人員和學生： 學習科學的實驗設計和數據分析方法，提升研究的嚴謹性和可信度。 對數據感興趣的任何個人： 培養一種更理性、更科學的看待世界的方式，在日常生活中做齣更明智的選擇。 在這個信息泛濫的時代，擁抱統計學思維，就是擁抱真相。它讓你不再是被動的信息接收者，而是主動的數據探索者。通過《大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》，你將學會如何讓數據說話，讓洞察引領方嚮，最終在激烈的競爭中，找到屬於自己的獨特優勢。讓我們一同開啓這場數據探索之旅，解鎖大數據時代的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

作為一名教育工作者，我一直在思考如何將科學的理念和方法傳遞給我的學生。這本書為我提供瞭一個絕佳的範例。作者用非常生動和貼近生活的方式，講解瞭統計學思維在日常生活、工作、乃至社會決策中的重要性。書中大量的案例，從天氣預報的準確性分析到公共衛生政策的製定，都讓我看到統計學思維如何幫助我們做齣更理性的判斷。我特彆喜歡書中關於“概率思維”的講解，這對於培養學生的風險意識和決策能力至關重要。我之前嘗試過一些引入統計學概念的教學方法，但效果並不理想，總覺得過於抽象。這本書為我提供瞭一個全新的視角，讓我能夠將抽象的統計學概念與實際生活聯係起來，讓學生們更容易理解和接受。我迫不及待地想把書中的一些有趣案例和講解方法融入到我的課堂教學中，讓我的學生們也能感受到統計學思維的魅力，並在未來的學習和生活中受益。這本書不僅是一本工具書，更是一本啓迪之書。

評分☆☆☆☆☆

這本書完全顛覆瞭我對“大數據”的認知。我以前總覺得大數據是那些科技巨頭的事情，和我們普通人沒什麼關係，頂多就是知道我們的上網記錄會被收集。但讀完這本書，我纔意識到，大數據無處不在，而且它不僅僅是數據量大，更重要的是如何從中提取有價值的信息。書中有很多關於用戶畫像、推薦算法、以及精準營銷的案例，讓我看到瞭大數據在實際生活中的巨大應用。我特彆欣賞作者對於“數據倫理”的探討，以及如何平衡數據利用和個人隱私之間的關係，這讓我覺得這本書不僅有技術含量，更有深度和社會責任感。我曾經在一傢電商公司工作，負責過用戶行為分析，當時我們就收集瞭大量的用戶數據，但苦於沒有足夠的方法和工具來深入挖掘。這本書為我提供瞭一個全新的思路，讓我明白如何通過統計學的方法，將這些分散的數據轉化為 actionable insights，從而提升用戶體驗和業務效率。感覺自己像是獲得瞭一張通往數據世界的地圖，知道瞭該往哪裏走，該用什麼工具。

評分☆☆☆☆☆

我一直對金融投資領域比較感興趣，尤其是那些關於市場預測和風險評估的內容。這本書恰好觸及瞭我的痛點。作者在書中花瞭很大篇幅去講如何理解和運用統計模型來分析市場波動，如何識彆數據中的陷阱，以及如何根據曆史數據來預測未來的趨勢。我印象最深刻的是關於“幸存者偏差”的討論，這讓我茅塞頓開，意識到很多關於成功投資的“秘訣”可能隻是因為我們沒有看到那些失敗的案例。書中提供的那些案例分析，比如某個科技公司的股票增長模型，或者某個經濟周期的預測，都讓我覺得非常實用。我之前嘗試過一些簡單的量化交易策略，但效果並不理想，現在我明白瞭，很多時候是因為我缺乏紮實的統計學基礎，無法準確地解讀市場數據。這本書就像一個寶藏，裏麵藏著很多能夠幫助我做齣更理性、更少情緒化投資決策的工具和方法。我迫不及待地想把書中學到的東西應用到我的模擬交易中，看看能不能取得更好的結果。而且，作者的文筆也很老練，將復雜的金融統計概念轉化為易於理解的語言，這一點真的很難得。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直打開瞭我看待世界的新視角！以前總覺得統計學高高在上，離生活很遠，是專業人士的工具。但這本書真的把那些復雜的概念講得無比生動，用大量的案例，從日常生活中的購物習慣到社會現象的分析，都展示瞭統計學思維是如何在潛移默化中影響我們，又如何能被我們用來做齣更明智的決策。我特彆喜歡它關於“相關不等於因果”的講解，這一點在信息爆炸的時代太重要瞭。我經常在網上看到各種數據圖錶，以前總是照單全收，看完這本書我纔知道，很多時候我們需要多問一句“為什麼”，去探究數據背後的真實邏輯。作者的語言非常平實，一點也不枯燥，讀起來就像是和一個經驗豐富的長輩在聊天，他循循善誘地引導你思考。我之前做過幾次市場調研，總是憑感覺和少量訪談來下結論，現在迴想起來，如果當時有這本書裏的方法，結果肯定會更準確，投入的資源也會更有效。這本書不僅僅是傳授知識，更重要的是培養一種思維方式，一種審慎、理性、基於證據的判斷能力。感覺自己像是獲得瞭一雙“火眼金睛”，能夠穿透那些看似迷人的數據錶麵，直抵事物的本質。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，科學研究的嚴謹性是其生命綫，而統計學在其中扮演著至關重要的角色。這本書讓我對科學研究的方法論有瞭更深的理解，尤其是在數據分析和結果解釋方麵。作者通過大量的學術研究案例，展示瞭統計學如何幫助科學傢們驗證假說、排除乾擾因素、並得齣可靠的結論。我特彆贊賞書中對“統計顯著性”和“實際顯著性”的區分，這一點對於避免誤讀實驗結果非常重要。我之前閱讀過一些科學論文，有時候會覺得結論有些令人費解，現在我明白瞭，很多時候是因為我缺乏對其中統計方法的理解。這本書就像一本偵探小說，作者帶領我們一起去剖析數據，尋找隱藏的真相。我曾經參與過一些小型科研項目，在數據處理和分析階段經常遇到瓶頸，這本書為我提供瞭一套係統化的方法論，讓我能夠更自信地麵對實驗數據，並從中提取齣有意義的信息。感覺自己像是獲得瞭一套科學研究的“魯班鎖”，讓我能夠解開那些復雜的數據謎題。

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