從擲骰子到阿爾法狗：趣談概率 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

一切都在變化，一切都難以確定，世界可以說是由變量構成，人人都有必要學點概率論，把世界看的更清晰。
書中介紹的著名趣味概率問題包括賭博點數分配問題、賭徒謬誤、高爾頓釘闆、幾何概型悖論、酒鬼漫步、德國坦剋問題、博士相親、中國餐館過程等。通過討論這些簡單有趣的例子，讓讀者瞭解概率統計中的重要概念，諸如隨機變量、期望值、貝葉斯定理、大數定律、中心極限定理、馬爾可夫過程、深度學習等等。讓年輕人從遊戲和趣題中學到知識，吸引他們踏進基礎科學、人工智能、信息技術的大門。

作者簡介

張天蓉，女，科普作傢。美國德州奧斯汀大學理論物理博士，現住美國芝加哥。研究課題包括廣義相對論、黑洞輻射、費曼路徑積分、飛秒激光、激光探測晶體性質、高頻及微波通訊、EDA集成電路軟件等。發錶專業論文三十餘篇。2012年開始，寫作並齣版一係列科普著作，其文風深入淺齣，趣味盎然，亦保持科學的嚴謹性，深得讀者喜愛。已齣版的科普代錶書籍有：《蝴蝶效應之謎：走近分形與混沌》、《永恒的誘惑：宇宙之謎》、《上帝如何設計世界：愛因斯坦的睏惑》、《愛因斯坦與萬物之理：統一路上人和事》等。

目錄

序言
第一章：趣談概率
1. 帕斯卡和法國數學：概率論的誕生
2. 似是而非的答案：古典概率悖論
3. 幾何概型和貝特朗悖論
4. 彆相信直覺：概率論幫助偵破“財務造假”
5. 賭徒謬誤：賭博與概率
6. 隨處可見的鍾形麯綫：中心極限定理

第二章：趣談貝葉斯學派
1. 三門問題
2. 三門問題引發的思考
3. 頻率學派和貝葉斯學派
4. 主觀和客觀
5. 量子貝葉斯模型
6. 貝葉斯颱球問題
7. 德國坦剋問題

第三章：趣談隨機過程
1. 馬爾可夫鏈
2. 酒鬼漫步的數學
3. 賭徒破産及鳥兒迴傢
4. 微粒之“酒鬼漫步”--布朗運動
5. 麥穗問題和博士相親

第四章：趣談“熵”
1. 從卡諾談起-天妒英纔
2. “熵”- 熱力學中閃亮登場
3. “熵”- 名字古怪性情乖張
4. 時間之矢貫穿宇宙
5. 易辛模型及應用
6. 麥剋斯韋妖

第五章：趣談信息熵
1. “熵”- 信息世界大顯身手
2. “熵”- 品類繁多個個逞強
3. 老鼠和毒藥問題
4. 稱球問題
5. 不要把雞蛋放一個籃子裏

第六章：趣談互聯網中之概率
1. 大網絡中的小世界
2. 網絡和圖論
3. 網絡之大小
4. 有趣的隨機大網絡

第七章：趣談人工智能之統計
1. 阿爾法狗世紀大戰
2. 人工智能研究的坎坷路
3. 隱馬爾可夫過程
4. 支持嚮量機
5. 樸素貝葉斯分類器
6. 分布之分布
7. 中國餐館過程
8. 機器深度學習的奧秘

參考文獻

前言/序言

這是一本寫給對概率統計及應用有興趣的非專業讀者的書，目的是幫助他們理解高科技發展中概率統計等概念的意義。本書寫作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數學案例作先導，引起讀者的興趣和思考，在解答問題的過程中講述概率論中的基本知識和原理，及其在物理學、信息論、網絡、人工智能等技術中的應用。書中介紹的著名趣味概率問題包括賭博點數分配問題、賭徒謬誤、高爾頓釘闆、幾何概型悖論、酒鬼漫步、德國坦剋問題、博士相親、中國餐館過程等。通過討論這些簡單有趣的例子，讓讀者瞭解概率統計中的重要概念，諸如隨機變量、期望值、貝葉斯定理、大數定律、中心極限定理、馬爾可夫過程、深度學習等等。
針對概率論，有法國牛頓之稱的拉普拉斯（1749年-1827年）曾說：
“這門源自賭博機運之科學，必將成為人類知識中最重要的一部分，生活中大多數問題，都將隻是概率的問題。”
兩百多年之後的當今文明社會，證實瞭拉普拉斯的預言。這個世界充滿瞭不確定性，作為數學領域的一個重要分支，概率的基本概念早已滲透到人們的工作和生活當中，小到人人都可以買到的彩票，大到如今熱度不減的各種大數據，還有近年來突飛猛進的人工智能技術，包括打敗人類頂級圍棋手的“阿爾法狗”和自動車輛使用的“深度機器學習”算法，都與概率論密切相關。
因此，人人都有必要學點概率論，瞭解一下概率與統計有哪些基本理論？世界是隨機的嗎？它們是如何被應用到現代科學及人工智能中的？然而，因涉及到復雜的數學計算等問題，這個領域使公眾望而生畏。本書目的旨在盡可能地跳齣數學公式，用平鋪直述的話語將概率與統計中一些艱深的概念轉為公眾更容易理解的實際案例。
曆史啓迪思考，閱讀使人受益。概率論本來就是從多種賭博遊戲中誕生的，因此，本書第一章從概率論的誕生曆史開始，繼而通過介紹經典概率論中幾個著名悖論，讓公眾瞭解大數定律、中心極限定理、貝葉斯定理等概率論中的基本概念及應用。
第二章主要介紹在現代概率論及應用中極其重要的貝葉斯學派。有趣的三門問題是一個經典問題，但卻由此啓發我們思考概率之本質，從而有利於介紹概率論中“頻率學派和貝葉斯學派”的兩派之爭。多數概率論書籍均僅僅基於頻率學派之觀點而寫成，而本書隻在第一章中涉及古典概率論（即頻率學派）的基本概念，之後便將貝葉斯學派頗為不同的思考方法，貫穿於本書的敘述中，這也是本書的特色之一。
概率描述的隨機變量如何隨時間而演化？這類由一係列隨機變量而構成的“隨機過程”，是在第三章中介紹的內容。隨機過程這個聽起來生澀的數學專業詞匯，也被作者用“酒鬼漫步”的通俗例子解讀得一目瞭然。
之後的第4、5、6章，分彆簡要地介紹概率論在統計物理、信息論、網絡理論中的應用。同樣地，作者努力避開說教式的言辭，把知識融入故事中，在講解知識的同時，帶給讀者閱讀故事、解讀趣題的樂趣。緊接著，在最後一章中，提綱挈領地介紹人工智能中熱門的深度捲積神經網絡，盡管隻能管窺蠡測，但從幾個關鍵算法，也使讀者對機器學習之奧秘能略知一二。
本書既可淺讀，也能深究，盡量做到滿足各個教育水平大眾的閱讀趣味。涉獵的知識範圍廣泛，將數學、物理、通訊、信息、計算機、人工智能多個領域，通過“概率”而串通到瞭一起。希望本書可以幫助讀者更快速、更深刻地理解概率統計，將其應用於生活和社會，也可以讓年輕人從遊戲和趣題中學到知識，吸引他們踏進基礎科學、人工智能、信息技術的大門。
當今社會：處處是概率，萬物皆隨機，悖論知多少，趣題相與析。大傢都來讀書解惑，玩玩有趣的概率遊戲吧！


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