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Mike X Cohen & 著

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店铺： 澜瑞外文Lanree图书专营店

出版社： Mit Press

ISBN：9780262035828

商品编码：12549080278

包装：精装

外文名称：MATLAB for Brain and C...

出版时间：2017-05-12

页数：576

正文语种：英语

图书基本信息

MATLAB for Brain and Cognitive Scientists
作者： Mike X. Cohen;
ISBN13： 9780262035828
类型： 精装(精装书)
语种： 英语（English）
出版日期： 2017-05-12
出版社： Mit Press
页数： 576
重量（克）： 1043
尺寸： 22.86 x 18.542 x 3.048 cm

商品简介

An introduction to a popular programming language for neuroscience research, taking the reader from beginning to intermediate and advanced levels of MATLAB programming.

MATLAB is one of the most popular programming languages for neuroscience and psychology research. Its balance of usability, visualization, and widespread use makes it one of the most powerful tools in a scientist's toolbox. In this book, Mike Cohen teaches brain scientists how to program in MATLAB, with a focus on applications most commonly used in neuroscience and psychology. Although most MATLAB tutorials will abandon users at the beginner's level, leaving them to sink or swim, MATLAB for Brain and Cognitive Scientists takes readers from beginning to intermediate and advanced levels of MATLAB programming, helping them gain real expertise in applications that they will use in their work.

The book offers a mix of instructive text and rigorous explanations of MATLAB code along with programming tips and tricks. The goal is to teach the reader how to program data analyses in neuroscience and psychology. Readers will learn not only how to but also how not to program, with examples of bad code that they are invited to correct or improve. Chapters end with exercises that test and develop the skills taught in each chapter. Interviews with neuroscientists and cognitive scientists who have made significant contributions their field using MATLAB appear throughout the book. MATLAB for Brain and Cognitive Scientists is an essential resource for both students and instructors, in the classroom or for independent study.

好的，这是一份基于您提供的书名，但内容完全与该书无关的图书简介。 --- 《量子纠缠与宇宙几何学：从弦论到圈量子引力》 作者： [作者姓名，此处为虚构] 出版信息： [出版社名称，此处为虚构] 页数： 约 650 页 ISBN： [虚构ISBN] --- 图书简介 《量子纠缠与宇宙几何学：从弦论到圈量子引力》 是一部深入探讨当代理论物理学前沿领域，特别是量子信息与时空结构之间复杂关系的权威性著作。本书旨在弥合看似孤立的量子力学、广义相对论以及信息论之间的鸿沟，为物理学研究者、高级本科生及研究生提供一个全面而深刻的认知框架。 本书的核心论点是：引力的本质，或者更准确地说，时空的几何结构，可能源于底层的量子纠缠现象。这种观点不仅挑战了我们对时空连续性的传统理解，更预示着一个全新的物理学范式可能正在形成。 全书分为五大部分，逻辑严谨，层层递进： 第一部分：纠缠态的几何表达与张量网络 本部分首先为读者奠定坚实的数学基础，重点关注如何使用先进的数学工具来描述和量化量子纠缠。 量子信息基础的回顾与深化： 我们不再满足于冯·诺依曼熵的简单计算，而是深入探讨了互信息、纠缠熵的谱结构，以及它们在多体系统中的行为。特别强调了信息度量学在处理大规模量子系统中的局限性与潜力。 张量网络的崛起： 本部分详细介绍了张量网络态（Tensor Networks, TNs），如矩阵乘积态（MPS）和多尺度重整化群（MERA）在描述基态性质中的关键作用。我们探讨了MERA如何以一种高度压缩且保持局部关联性的方式编码了大量的量子信息，并引入了关于纠缠的层次结构与有效几何之间的联系的初步讨论。 从纠缠到度量： 引入了关键概念——纠缠熵与几何距离的关系。我们审视了如何利用纠缠信息的局部密度来推导出有效度量张量（Effective Metric Tensor）的框架，为后续讨论引力做好了铺垫。 第二部分：AdS/CFT 对偶与引力的全息猜想 第二部分将焦点转向理论物理学的里程碑——AdS/CFT 对偶（反德西特空间/共形场论对偶），将其视为理解“量子信息如何产生几何”的最成功的模型案例。 对偶性的细致解读： 本章细致梳理了AdS/CFT对偶的数学结构，特别是其作为一种量子纠缠编码机制的视角。我们将CFT中的信息如何映射到描述AdS时空边界的量子态上进行了深入剖析。 Ryu-Takayanagi 公式 (RT) 的几何意义： RT公式被誉为连接纠缠与几何的第一个精确数学桥梁。本部分将详细推导该公式，并探讨其在非平凡拓扑结构和动态时空背景下的推广，如 HRT（Hubeny-Rangamani-Takayanagi）修正。我们着重分析了最小曲面（Minimal Surfaces）在量化纠缠中所扮演的角色，证明了“几何的测度即是信息的耗散”。 纠缠与虫洞的关联： 基于ER=EPR猜想的最新进展，本章探讨了纠缠如何通过爱因斯坦-罗森桥（虫洞）连接遥远的区域。这不仅仅是一个概念性的联系，而是基于对量子信息复杂度的精确计算所导出的必然结论。 第三部分：圈量子引力（LQG）中的时空量子化 为了提供一个替代的、更基础的引力量子化途径，本书将深入探讨圈量子引力（Loop Quantum Gravity, LQG）的结构，并考察它与信息论的潜在交汇点。 自旋网络与自旋泡沫： LQG的核心工具——自旋网络（Spin Networks）被解释为描述离散时空激发的基础量子态。我们详细分析了它们如何编码了体积和面积的量子化，并引入自旋泡沫模型来描述时间的演化，即量子引力的动力学。 离散几何的内禀信息： 与连续的微分几何不同，LQG中的几何是内在、离散且由“圈”的结构决定的。本章论述了如何从这些离散的拓扑结构中提取出有效的信息内容，并探讨这些信息如何在大尺度上重现平滑的黎曼几何。 哈密顿约束与时间演化： 深入分析LQG中的哈密顿约束算符，探讨其在时间演化缺失（“时间之谜”）背景下，信息如何组织和演化的问题。 第四部分：从信息到时空：新兴几何的构造 这是本书最具挑战性和原创性的部分，旨在系统性地展示如何从纯粹的量子纠缠数据中“涌现”出经典时空几何。 张量网络与时空构建： 借鉴MERA结构，我们详述了如何通过“纠缠重整化”的过程，逐步构建出一个具有明确拓扑结构和度量性质的几何空间。这涉及对多尺度信息的精细控制，确保局部关联性得以保留。 量子信息度量的梯度流： 引入信息梯度流的概念，将重力动力学（如爱因斯坦方程）重新表述为描述信息如何在系统中耗散和演化的特定流方程。重点讨论了“纠缠流”如何决定了时空的曲率。 时空作为信息的宏观极限： 总结了量子信息理论如何提供了一个涌现论的立场：经典时空不是一个基本实体，而是由大量相互纠缠的量子比特在特定低能极限下所呈现出的统计平均性质。 第五部分：前沿挑战与未来展望 本部分讨论了当前理论面临的关键难题，并展望了实验和理论物理学的未来发展方向。 边界条件与初始条件： 在一个完全由纠缠定义的宇宙中，如何定义宇宙的初始条件？我们探讨了可能的“无边界提议”在信息论视角下的解释。 黑洞信息悖论的新视角： 利用纠缠结构分析黑洞的视界，以及信息如何在蒸发过程中被编码在霍金辐射中，并讨论了“火墙”问题在信息几何框架下的可能消解。 量子引力的可检验性： 探讨了未来实验（如引力波探测和精确的量子光学实验）可能如何间接揭示时空在普朗克尺度下的信息结构。 --- 目标读者： 本书适合于对理论物理学、量子信息论有扎实背景的研究人员，以及希望探索现代物理学最深层问题的严肃学者。它要求读者具备扎实的微分几何、线性代数以及量子力学基础。 《量子纠缠与宇宙几何学》 并非提供一个简单的答案，而是提供了一套强有力的、跨学科的思维工具，引导读者直面当代物理学中最根本的挑战：时间、空间以及它们是如何从无形的信息结构中诞生的？

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的语言风格可以说是极为严谨，甚至到了有些“学术腔”的地步。它倾向于直接抛出数学公式和理论背景，然后迅速进入到实际应用的演示，这种风格无疑对那些已经有深厚数学和神经科学基础的读者非常友好。然而，对于我这类更偏向应用实践，希望从“为什么”开始理解而非仅仅停留在“怎么做”的工程师背景读者来说，前期的铺垫显得有些不足。每一次遇到一个新的概念，我都习惯性地会去寻找一个直观的类比或者一个生活化的例子来辅助理解，但在这本书中，这样的“软化剂”非常稀缺。它更像是一本顶级的技术手册，精确、高效，但不怎么“亲切”。我期待能有一些更生动的图示来解释那些抽象的计算过程，例如，如果能用动态的流程图或比喻来阐述卷积操作在特定脑区数据拟合中的作用，可能效果会更好。整体感觉是，作者非常自信于读者的现有知识储备，从而省略了许多基础的“拐杖”。

评分☆☆☆☆☆

这本书在深度上确实达到了一个令人敬佩的水平，尤其是在处理时序数据和构建因果模型的部分，它展现了作者对当前前沿研究动态的深刻洞察力。我尤其欣赏其中关于贝叶斯推断在认知建模中应用的论述，它不仅仅是简单地介绍了方法，而是深入探讨了在神经科学数据稀疏和高噪音环境下的实际操作难点与解决方案。但是，这种深度也带来了一个明显的副作用，那就是对计算资源的要求极高。书中介绍的几个案例，尤其涉及大规模fMRI数据的迭代优化算法，我在个人工作站上进行复现时，发现即便是采用了作者推荐的优化库，运行时间也远远超出了预期。这让我开始思考，对于预算有限的实验室或初级研究人员而言，这本书的实用性可能会大打折扣。它更像是为配备了顶级计算集群的专业团队量身定制的指南，而非面向广大科研爱好者的入门读物，这一点在购买前是需要读者充分权衡的。

评分☆☆☆☆☆

从实用性角度来看，这本书提供的代码示例代码段（Code Snippets）的质量参差不齐，这是我作为一名动手实践者感受最为明显的一点。有些脚本的注释详细到可以媲美教科书的讲解，变量命名清晰易懂，可以直接在MATLAB环境中复制粘贴并运行，效果立竿见影。但与此同时，我也遇到了几处明显是过时的代码，这些代码依赖于一些已经被弃用（deprecated）的函数库，导致在当前最新版本的MATLAB环境中运行时会抛出大量的警告甚至直接报错。修复这些小错误虽然花费时间不多，但极大地打断了阅读的流畅性，让人感觉这本书的校订工作可能没有跟上软件环境的快速迭代步伐。一本技术书，其价值很大程度上取决于其代码的可操作性，如果代码本身需要读者进行大量的“考古”和“修复”工作，那么它的即时价值就会大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织方式非常独特，它似乎是围绕着一系列特定的研究问题来搭建章节框架的，而不是严格按照“理论——方法——应用”的标准线性逻辑展开。这种以问题为导向的叙事方式，在某些时刻确实能激发读者的好奇心，让人想立刻知道“如何解决这个特定的难题”。然而，当你想系统地回顾某个特定领域（比如，仅仅想深入了解所有关于连接组分析的不同算法时），这种分散的组织结构就显得不够友好了。你需要不断地在不同章节之间来回跳转，将零散的知识点拼凑起来，才能形成一个完整的知识图谱。我花费了不少时间去自己绘制一个概念导览图，试图将书中散落的各个算法模块进行归类整理，这本书更像是一个丰富的“工具箱”，而非一本清晰的“使用说明书”。它要求读者具备很强的自主构建知识框架的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧确实令人眼前一亮，封面设计充满了现代感和科技感，配色沉稳而不失活力，让人在众多技术类书籍中一眼就能被吸引。内页的纸张质量也很考究，印刷清晰锐利，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。不过，我得坦诚地说，这本书的某些章节在逻辑衔接上似乎有些跳跃，特别是从基础的信号处理原理过渡到高级的神经影像数据分析部分，中间缺少了一些必要的过渡性解释。对于初次接触这类复杂模型构建的读者来说，可能会感到有些吃力，需要反复翻阅前面的章节进行知识点串联。我个人是花费了额外的时间去弥补这些“知识断层”的。总而言之，从硬件和视觉体验上讲，它绝对是上乘之作，但软件层面的内容组织，似乎还有精进的空间，也许是作者的知识体系过于庞大，导致在取舍和编排上略显仓促。那种感觉就像是站在一个极其宏伟的建筑前，欣赏其外形结构之精妙，却在探索内部房间布局时，发现有些门需要反复摸索才能找到正确路径。