数据之巅 大数据革命 历史 现实与未来 计算机网络 数据库 管理 管理信息系统 智能经济 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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编辑推荐　　

　　《数据之巅》作者开中国大数据之先河，《数据之巅》内容更加丰富，观点更加震撼，堪称作者集大成之作。《数据之巅》将再次掀起全民阅读大数据的热潮。
　　作者是中国数据文化的首倡者，提出把科技符号变成文化符号的理念，倡导数据治国的理论。
　　数据，科学的生机和命脉；数据之巅，进入科学的殿堂，*领未来的思索。记住，我们要用数据来说话，用科学来思考。
　　史学家许倬云、招行前行长马蔚华、中国宽带资本董事长田溯宁联袂推荐；神州数码公司董事局主席郭为、中信银行行长朱小黄、万向集团副董事长肖风倾情解读。
　　《数据之巅》案例丰富，生动，读起来趣味盎然，又不失科学的风采和素养。
　　

内容简介

　　数据，自古就有，人口普查、农业统计、军事战争、政治计算……数据虽小，却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛，数据文化根基牢不可破概是主因之一。
　　信息爆炸、互联互通、智慧城市时代，大数据，更以排山倒海之势席卷全球，政府施政、企业掘金，大众要公平与正义，大数据被赋予了新的历史使命。
　　在《数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来》这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。
　　“尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。阅读此书，历史与现实相互融合，知识与激情相互交织，思想与观念相互碰撞，未来与前景必定豁然开朗。 

作者简介

　　涂子沛，江西吉安人，现居美国硅谷。2012年其著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。本书为作者第二本著作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。
　　作者本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生毕业于中山大学和卡内基梅隆大学，获公共管理硕士和信息科学硕士学位。

精彩书评

　　★涂子沛先生开启了一道大门，我相信，后面会有更多的发展，让大家进入这一个重要的现代文化园地。

　　——许倬云知名历史学家、美国匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授

　　★在《数据之巅》这本书中，涂先生跳到了哲学思考的层面，以统计学的社会应用为切入点，解构数据文化在美国政治、经济乃至军事发展上起到的关键作用，一环扣一环，构思精巧，故事生动，逻辑清晰，读起来实在“解渴”。感谢涂先生的智慧，为时代贡献了一部杰作！

　　——郭为神州数码控股有限公司董事局主席

　　★涂子沛先生的《数据之巅》通过追溯梳理美国的数据历史、展望人类的数据未来，给中国社会提出了一个数据时代的新命题——如何构建数据文化？本书引人入胜、发人深思，是不可不读的好书。
　　——马蔚华招商银行前行长

　　★数据本无大小，但运用数据的立场却分出大小，是谓大数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以观察数据需要有历史观。涂子沛先生的这本新作《数据之巅》以大历史、大数据、大社会、大进步的格局，通过数据将遥远拉近，将悠久缩短，将巨大归聚，将过程简直。无论你从事何业或研究何题，都值得认真阅读这部*峰之作。

　　——朱小黄中信银行行长、中信集团监事长

　　★大数据是互联网金融的基础支柱。互联网金融是云计算、大数据、社交网络这个移动互联大时代里的小时代。时代潮流，浩浩荡荡！涂子沛先生的大数据系列著作，带您观时代大潮！
　　——肖风通联数据董事长、万向信托董事长

　　★涂子沛先生《数据之巅》一书的历史高度和现实意义，超出了他的《大数据》。如果说他上部书开启了中国人对大数据的认识，此书则从历史的角度来说明，对数据的理解和掌握是人类文明进步的标志。中国人在“初数时代”是被动的、落后的，黄仁宇在他的名著《万历十五年》中也将中国明朝未能走向资本主义归结为中国人不能在“数目字上管理国家”。在新世纪的大数据时代，我们能否成为参与者甚至领导者？子沛这本书中有诸多可贵的思考和启示，我向读者推荐。

　　——田溯宁中国宽带资本董事长

　　★涂先生深思熟虑，用语殷殷，穿行在中美两国的历史中，努力发掘各个大数据改变观念，改造社会，改革制度的故事，无论人与事件，都是栩栩如生，发人深省。这本书让我们有目标有信心，也给我们创新的无限空间。

　　——王巍中国金融博物馆理事长

　　★大数据的江湖有两派，国家治理派和产业升级派。涂子沛先生无疑是国家治理派的宗师，这本书在美国200多年的政界商海、刀光剑影中勾勒出雄浑的数据思维、文化、价值观和方法论。临到尾处，我的期待愈来愈强。他的一本书《大数据》在通篇的历史视角、西方视角后，煞费苦心附上一篇“挑战中国”的尾声，把人拉回当下、令人掩卷忧思；这次果不其然，子沛以整整一章的浓墨重彩，挑战了“智慧城市”这一兼具进行时和未来时的话题，而当涉及中国元素时，子沛的行文中出现了暖色调，那种欣赏和希冀让人宽慰之极、意犹未尽！期待《数据之巅》之后，山不穷，峰更高。
　　——吴甘沙英特尔中国研究院院长

　　★涂子沛先生已经成为中国大数据和数据分析领域*前沿的思想者和专家，如果您想了解大数据的历史、现实和未来，这本书将是您的必读书目。

　　——托马斯·H·达文波特巴布森学院教授，麻省理工学院数字商务中心研究员

目录推荐序一进入一个重要的现代文化园地/许倬云XV
推荐序二一部精彩纷呈的时代杰作/郭为XIX
推荐序三大数据可以创造未来/王巍XXIII
第*部分小数据之历史
第*章初数时代：奠基共和
克服民主的劣势：用数据分权
制度创新：变对抗为合作的魔法棒
两党之争：无法精确分割的权力
亚拉巴马悖论：没有完美的方案
有数初成：共和政治反哺数据文化
中国往事：
第*次现代意义上的人口普查
第二章内战时代：终结奴隶制的灯塔
人口普查：南方*大的敌人
用数据辩论：南北战争的序幕
用数据远征：向大海进军
政治计算：解放黑奴的真正原因
兵家和数据：中国历史上的吉光片羽
第三章爆发：镀金时代的三重崛起
用数据预测：转变思维方式
总统之死：专业化的悲情序曲
世纪*峰：大数据驱动的创新
和政治分家：劳工统计的异军突起
姑娘、棉花和数据：究竟谁在推动历史
尘封的瑰宝：中国的数据可视化先驱
第四章量化：进步时代的数据大潮
用数据决策：水利工程中的数据竞争
冲击量化的极限：给生命定价
“平托”风波：福特公司的道德危机
用数据来审判：理性的必然选择
代理人需要监督：成本收益分析方法的未来
思考中国话题：民族复兴能否量化？
第五章抽样时代：统计革命的福祉
从选票到电影票：和《乱世佳人》共舞
用数据跨界：质量大师是怎样炼成的
旋转质量的飞轮：日本崛起
世纪之问：日本行，为什么我们不行？
第二部分大数据的崛起
第六章开放时代：内开放的历程
内开放1.0：数据承载知情权
内开放2.0：用数据制衡
悲剧现场的
第*个问题：普查局的数据之痛
LEHD项目：开放数据的使用权
内开放3.0：用数据推动创新
2012年：来自中国的组织创新
第七章大数据时代：通往计算型的智能社会
世上本没有数：正解大数据
改变世界的三股力量：大数据的成因
有数据，还要有计算：计算型社会的兴起
普适计算：即将到来的超级数据爆炸
数据和计算：
第三次工业革命的CPU
数据之巅：通向智能型社会的挑战
第八章智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和东方：聪明和智慧
目标锁定“城市平台”：神州数码对话录
众包、众智和众创：让大众解决大众的问题
云、隐私和未来：中国和美国的不同挑战
结语把握后发优势：把科技符号变成文化符号
后记蝴蝶振翅


精彩书摘

　　第七章 大数据时代：通往计算型的智能社会
　　大数据是人类文明新的土壤，在这片土壤之上，人类将开始建设一个智能社会。
　　—本书作者，2014年
　　世上本没有数：正解大数据
　　传统意义上的“数据”，是指“有根据的数字”，数字之所以产生，是因为人类在实践中发现，仅仅用语言、文字和图形来描述这个世界是不精确的，也是远远不够的。例如，有人问“姚明有多高”，如果回答说“很高”、“非常高”、“*高”，别人听了，只能得到一个抽象的印象，因为每个人对“很”、“非常”有不同的理解，“*”也是相对的，但如果回答说“2.26米”，就一清二楚。除了描述世界，数据还是我们改造世界的重要工具。人类的一切生产、交换活动，可以说都是以数据为基础展开的，例如度量衡、货币的背后都是数据，它们的发明和出现，都极大地推动了人类文明的进步。
　　数据*早来源于测量，所谓“有根据的数字”，是指数据是对客观世界测量结果的记录，而不是随意产生的。测量是从古至今科学研究*主要的手段，可以说，没有测量，就没有科学；也可以说，一切科学的本质都是测量。就此而言，数据之于科学的重要性，就像语言之于文学、音符之于音乐、形色之于美术一样，离开数据，就没有科学可言。
　　除了测量，新数据还可以由老数据经计算衍生而来。测量和计算都是人为的，也就是说，世上本没有数，一切数据都是人为的产物。我们说的“原始数据”，并不是“原始森林”这个意义上的“原始”，原始森林是指天然就存在的，而原始数据仅仅是指第*手的、没有经过人为修改的数据。
　　传统意义上的数据，和信息、知识也是完全不同的概念：数据是信息的载体，信息是有背景的数据，而知识是经过人类的归纳和整理，*终呈现规律的信息。
　　图7–1 传统意义上的数据和信息的区别
　　但进入信息时代之后，“数据”二字的内涵开始扩大：不仅指代“有根据的数字”，还统指一切保存在电脑中的信息，包括文本、图片、视频等。其中的原因是，20世纪60年代软件科学取得了巨大进步、发明了数据库，此后，数字、文本、图片都不加区分地保存在电脑的数据库中，数据也逐渐成为“数字、文本、图片、视频”等的统称，也即“信息”的代名词。
　　文本、音频、视频本身就已经是信息，而且其来源也不是对世界的测量，而是对世界的一种记录，所以信息时代的数据又多了一个来源：记录。
　　图7–2 数据的三大来源
　　图7–3 现代意义上的“数据”：范畴比信息还要大
　　注：进入信息时代之后，数据成为信息的代名词，两者可以交替使用。一封邮件虽然包含很多条信息，但从技术的角度出发，可能还是“一个数据”，就此而言，现代意义上的数据的范畴，其实比信息还大。
　　除了内涵的扩大，数据库发明之后，还出现了另外一个重要现象，那就是数据的总量在不断增加，而且增加的速度不断加快。
　　20世纪80年代，美国就有人提出了“大数据”的概念。这个时候，其实还没有进入数据大爆炸的时代，但有人预见到，随着信息技术的进步，软件的重要性将下降，数据的重要性将上升，因此提出“大数据”的概念。这时候的“大”，如“大人物”和“大转折”之“大”，主要指价值上的重要性；到了21世纪前10年，尤其是2004年社交媒体产生之后，数据开始爆炸，大数据的提法又重新进入大众的视野并获得了更大的关注。这个时候的“大”，含义也更加丰富了：一是指容量大，二是指价值大。
　　从这个角度出发，大数据可以首先理解为传统的小数据加上现代的“大记录”，这种大记录的主要表现形式是文本、图片、音频、视频等，和传统的测量完全是两回事。而且大数据之所以“大”，主要是“大记录”的增长，基于信息技术的进步，人类记录的范围在不断扩大：
　　大数据 = 传统的小数据 + 现代的大记录
　　（源于测量) （源于记录)
　　但到底多大才算大呢？针对这一问题，十多年来争议颇多。这首先涉及衡量数据大小的单位，2000年的时候，一般认为，“太”（T)级别的数据就是大数据了，当时拥有“太”级别数据的企业并不多，但自此之后，互联网企业开始崛起，这些企业拥有各种各样的数据，其中大部分都是文本、图片和视频，其数据量之大，传统企业根本无法望其项背。
　　理解几个主要的存储单位
　　一首音乐 ≈ 4兆（M)
　　一部电影 ≈ 1吉（G，1吉=1 024兆，相当于250首歌曲的大小)
　　一个普通图书馆的藏书 ≈ 1太（T，1太=1 024吉，相当于1 024部电影的大小)
　　我认为，不仅仅是互联网行业，其实各行各业的数据都在爆炸，只是规模不同。如果仅仅把大数据的标准限定在互联网企业，认为只有互联网企业才拥有大数据，那就严重窄化了大数据的意义。毕竟容量只是表象，价值才是本质，而且大容量并不一定代表大价值，大数据的真正意义还在于大价值，价值主要是通过数据的整合、分析和开放而获得。大数据是指人类有*所*有的能力来使用海量的数据，在其中发现新知识、创造新价值，从而为社会带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大智能”等发展机遇。
　　以上论述，是从概念上分析“数据”和“大数据”的区别，而掌握一个概念*好的方法，还是从动态上了解其成因。大数据的成因，还是人类信息技术的进步，而且是信息技术领域不同时期多个进步交互作用的结果，其中*重要的原因，当数摩尔定律。
　　改变世界的三股力量：大数据的成因
　　1965年，英特尔的创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore)在考察了计算机硬件的发展规律之后，提出了著名的摩尔定律。该定律认为，同一面积芯片上可容纳的晶体管数量，一到两年将增加一倍。1
　　要理解这种增加的意义，并不简单。摩尔的本意是，由于单位面积芯片上晶体管的密度增加了，计算机硬件的处理速度、存储能力，即其主要性能一到两年将提升一倍。本来性能提升了，价格也应该上升才对，但现实却很诡异：半个多世纪以来，硬件的性能不断提高，价格却持续下降。之所以这样，竟然还是因为晶体管越做越小，这种体积的缩小也导致其成本下降，再加上人类对晶体管的需求越来越大，大规模的生产也导致价格不断下降。
　　回顾这半个多世纪的历史，硬件的发展基本符合摩尔定律。以物理存储器为例，其性能确实不断上升，与此同时，价格不断下降。1955年，IBM推出了第*款商用硬盘存储器，一兆字节的存储量需要6 000多美元，此后，其价格不断下降：1960年，一兆字节下降到3 600美元；1993年，下降到大概1美元；2000年，再降至1美分左右；到2010年，每兆价格约为0.005美分。半个多世纪，存储器的价格下降了1亿多倍，这种变化的速度既巨大又剧烈，令人瞠目结舌。事实上，考察人类全部的历史，没有其他任何一种产品的价格下降空间能够如此巨大！
　　图7–4 1971~2011年中央处理器上的晶体管数量和摩尔定律
　　注：纵坐标为晶体管数量，横坐标为年份。该曲线表明，在1971~2011年，大概每两年相同面积的中央处理器集成电路上的晶体管数量就增加1倍。需要注意的是，纵坐标从2 300到10 000再到
　　100 000，其实不成比例，如果严格按比例作图，这将是一条非常陡峭的曲线，页面将无法容纳。（资料来源：维基百科)
　　晶体管的产量多过全世界的大米颗粒
　　……

前言/序言

　　进入一个重要的现代文化园地
　　许倬云 著名历史学家、美国匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授
　　涂子沛先生所著的这部大作，是大数据时代的应时之作。
　　他将数据用在管理和研究方面的发展史，以其在美国的发展过程，作为主要内容。他从美国开国时期的人口普查，作为起点，讨论民主制度如何经过数据的调查，才能发展成为“一人一票”的制度。接着，19世纪中叶，美国向西开发，美国的工程兵团，进行丈量和调查，使美国的地理状况和疆域，都有明白的依据。20世纪，“打孔”的计算方法，开创了后世计算器管理大量数据的技术。到今天，我们日常生活中，因为计算机和网络的普及，无处没有数据的存在。以我老病人为例，疾病的性质，或药物的效果，都必须靠大量的数据，作为诊断和治疗的依据。凡此，都是数据的使用。
　　美国的社会愈来愈复杂，资本主义的国家，证券交易乃是一桩大事。单单用统计来管理证券，已经不太够用。大概在*近30来年，许多大证券商，为了要预测经济的起落和某一种产业的兴衰，大量地使用不同产业之间的关系，也顾及国际贸易的情形。这些私营的企业界，几乎都能相当精准地判断市场的情形。于是，管理证券交易的美联储，实际上就是美国的中央银行，也必须更细密地运用许多数据，以掌握经济的全貌，然后再决定对市场供应的货币是从宽还是从紧。这才是“大数据”的第*次使用。
　　中国古代兵书《孙子兵法》就说过：“算则胜，不算则不胜；多算胜，少算则不胜。”此处的“算”字，就是如何利用数字，来估计各种因素。一个能干的将领，打一次战役，要考虑到天时、地利、人和，这都是可以用数字表现的。但是，一个治国的领袖，在上述因素以外，还得考虑许多其他的条件。1942年，日本偷袭珍珠港，以为可以一棒打死美国。他们没 数据之巅 大数据革命 历史 现实与未来 计算机网络 数据库 管理 管理信息系统 智能经济 下载 mobi epub pdf txt 电子书 格式

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