發表於2024-12-25
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《MATLAB 計算機視覺與深度學習實戰》詳細講解瞭30個 MATLAB 計算機視覺與深度學習案例(含可運行程序),涉及霧霾去噪、答題卡自動閱捲、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識彆、車牌定位及識彆、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識彆、英文字符文本識彆、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融閤、基於語音識彆的音頻信號模擬燈控、路麵裂縫檢測識彆、視頻運動估計追蹤、Simulink 圖像處理、胸片及肝髒分割、基於深度學習的汽車目標檢測、基於計算機視覺的自動駕駛應用、基於深度學習的視覺場景識彆等多項重要技術,涵蓋瞭數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊,並延伸到瞭深度學習的理論及其應用方麵。
第 1 章 基於直方圖優化的圖像去霧技術 1
1.1 案例背景 1
1.2 理論基礎 1
1.2.1 空域圖像增強 1
1.2.2 直方圖均衡化 2
1.3 程序實現 3
1.3.1 設計 GUI 界麵 4
1.3.2 全局直方圖處理 4
1.3.3 局部直方圖處理 7
1.3.4 Retinex 增強處理 9
1.4 延伸閱讀 13
1.5 參考文獻 13
第 2 章 基於 形態學的權重自適應圖像去噪 14
2.1 案例背景 14
2.2 理論基礎 15
2.2.1 圖像去噪方法 15
2.2.2 數學形態學原理 16
2.2.3 權重自適應的多結構形態學去噪 16
2.3 程序實現 17
2.4 延伸閱讀 22
2.5 參考文獻 23
第 3 章 基於多尺度形態學提取眼前節組織 24
3.1 案例背景 24
3.2 理論基礎 25
3.3 程序實現 28
3.3.1 多尺度邊緣 28
3.3.2 主處理函數 29
3.3.3 形態學處理 31
3.4 延伸閱讀 33
3.5 參考文獻 33
第 4 章 基於 Hough 變化的答題卡識彆 34
4.1 案例背景 34
MATLAB計算機視覺與深度學習實戰+視覺SLAM十四講+視覺機器學習20講 3本 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式
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