发表于2024-11-10
近年来,大数据在迅猛发展的同时也充斥着概念的炒作,面临着诸多困境。那么,有什么方法能够促使大数据突破困境,获得更高层次的发展呢?这就是本书的核心思想及价值所在。 《区块链与大数据:打造智经济》提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章,首先通过对大数据发展所面临困境的分析,引出了迅速崛起的区块链技术,比较了两者的技术沿革及异同;然后通过分析数据流通中存在的问题,揭示了区块链技术带来的改变;ZUI后介绍了区块链技术在相关行业中的应用,并对区块链技术与大数据的结合展开了畅想。总之,本书站在科技发展的前沿,对区块链与大数据的融合发展进行了深入阐述,力求为行业发展提供可行性的指导建议。 本书适合政府、企业、科研机构、金融机构人员以及高等院校相关专业的师生阅读。
井底望天 原名周沙,硅谷风投精准资本创始人;1996年投身硅谷高科技行业,先后在惠普、Alteron、NetScaler、NetScreen和Juniper工作;2012年开始创办财经周报,并创立一系列高科技企业。 武源文 井通网络科技有限公司执行董事、总经理;中关村大数据产业联盟副秘书长,中关村大数据产业联盟交换标准委员会主任;曾任长江大数据交易所总裁、哈尔滨大数据交易中心总经理、贵阳大数据交易所董事,亚信数据(云平台部副总经理)。 赵国栋 中关村大数据产业联盟秘书长、北京大数据研究院副院长,汇冠股份独立董事,北京邮电大学经济管理学院特聘导师,国务院学位办大数据专业硕士特聘导师,中国计算机学会大数据专家委员会委员,曾获资本市场新财富。分析师团队DIYI名;出版有《大数据时代的历史机遇》《产业互联网》等著作;系统性提出“联盟三论”等原创思想:论企业战略,提出以数据资产为核心的企业战略发展理论;论区域经济,提出以产业互联网为统摄的产业升级、产业聚集理论;论组织变革,提出以中间市场为特征的组织变革理论,指导区域经济和企业发展;被誉为中国大数据、产业互联网的引导者和启蒙者。 刘文献 贵阳众筹金融交易所董事长,贵州财经大学大数据金融学院院长,中国电子商务协会互联网金融专委会理事长。
区块链技术和人工智能、虚拟现实技术
大数据的发展取得了重要的成果,但目前也面临着数据流通不足的巨大挑战。区块链以其可追溯性、安全性和不可篡改性的技术将在解决数据互联互通和开放共享的问题上发挥巨大作用,ZUI终降低信息摩擦、突破信息孤岛,实现 “社会化大数据”的目标。从长远来看,区块链与大数据的结合会给整个人类社会带来天翻地覆的变化。 ——王露 中国行政体制改革研究会副秘书长 本书从区块链与大数据结合的高度,生动描述了智慧经济的路径与蓝图,是一本具有特别视野的好书,也是理解人类命运共同体科学方法论的必读书。 ——陆红军 国际金融中心协会主席、上海国际金融学院院长 区块链既是大数据的安全载体(存储方式),又提供了数据使用的审计手段(账本),还将扮演数据间化学作用的催化剂(智能合约)。区块链与大数据的奇妙结合,将建构未来数据社会的基础。本书揭示了两者共生、交融和共同演化的万般可能。 ——吴甘沙 驭势科技CEO 区块链与大数据,两个本不相关的技术相遇在数据交易与流通领域。开放是原则,监管是基础,《区块链与大数据:打造智能经济》一书为我们提供了一种新的思路,为大数据社会共治创造了基础。 ——范济安 中国联通信息化事业部副总经理、CTO 新技术如此快速地改变着人类社会的运行方式,也促使我国走向“数字化管理”新时代。在诸多机遇与挑战面前,“区块链+大数据”为经济社会腾飞插上了翅膀。本书在这方面提供了颇有洞见与前瞻性的系统探讨,在理论、政策、机制、技术、应用等各层面都极具阅读价值。 ——杨涛 中国社科院金融所所长助理、研究员 区块链思想的出现必将与各个行业相互结合,就像“互联网+”一样,也会出现类似“区块链+”。这本《区块链与大数据:打造智能经济》阐述了大数据与区块链接技术具体融合的思想、方法,相信对传统的大数据从业者以及需要了解区块链思想在大数据领域具体应用的人都会有很好的启发和实操指导意义。 ——邓迪 中国区块链应用研究中心理事长、北京太一云技术股份有限公司董事长 将区块链和大数据这两种未来科技紧密融合在一起进行解读,是对庞大应用场景的一次深度剖析。这为投资机构与行业从业者提供了非常有价值的参考,也对行业发展具有很大的促进作用。《区块链与大数据:打造智能经济》一书可能会成为行业的工具书和必读书,值得深度阅读! ——高斌 中国区块链普及工程推进联盟秘书长、旗点商学院院长
第1章 大数据发展的困局 //001
1.1 大数据的前世今生 //003
1.1.1 大数据的史前时代 //003
1.1.2 小数据时代 //006
1.1.3 大数据时代 //011
1.2 大数据的价值 //015
1.2.1 大数据的优点 //015
1.2.2 大数据的应用价值 //019
1.3 大数据实践的困境 //023
1.3.1 大数据实践之近忧 //024
1.3.2 大数据实践之远虑 // //030
1.3.3 无法回避的个人隐私问题 //035
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