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店铺： 墨马图书旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115422699

商品编码：14017404441

商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	Python编程快速上手 让繁琐工作自动化
作者：	[美] Al Sweigart 斯维加特
市场价：	69.00元
ISBN号：	9787115422699
出版社：	人民邮电出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16开	语种：中文
出版时间：2016-06-01	版次：1	页数：
印刷时间：2016-06-01	印次：1	字数： 千字

编辑推荐

亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括： ● 在一个文件或多个文件中搜索文本； ● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹； ● 搜索网页和下载的在线内容； ● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据； ● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密； ● 发送提醒邮件和文本通知； ● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。

  内容简介

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。 ......

目录

第一部分 Python编程基础  第1章 Python基础 3 1.1 在交互式环境中输入表达式 3 1.2 整型、浮点型和字符串数据类型 6 1.3 字符串连接和复制 6 1.4 在变量中保存值 7 1.4.1 赋值语句 7 1.4.2 变量名 9 1.5 第一个程序 9 1.6 程序剖析 11 1.6.1 注释 11 1.6.2 print()函数 11 1.6.3 input()函数 11 1.6.4 打印用户的名字 12 1.6.5 len()函数 12 1.6.6 str()、int()和float()函数 13 1.7 小结 15 1.8 习题 15 第2章 控制流 17 2.1 布尔值 18 2.2 比较操作符 19 2.3 布尔操作符 20 2.3.1 二元布尔操作符 20 2.3.2 not操作符 21 2.4 混合布尔和比较操作符 21 2.5 控制流的元素 22 2.5.1 条件 22 2.5.2 代码块 22 2.6 程序执行 23 2.7 控制流语句 23 2.7.1 if语句 23 2.7.2 else语句 24 2.7.3 elif语句 25 2.7.4 while循环语句 30 2.7.5 恼人的循环 31 2.7.6 break语句 33 2.7.7 continue语句 34 2.7.8 for循环和range()函数 37 2.7.9 等价的while循环 39 2.7.10 range()的开始、停止和 步长参数 39 2.8 导入模块 40 from import语句 41 2.9 用sys.exit()提前结束程序 41 2.10 小结 41 2.11 习题 41 第3章 函数 43 3.1 def语句和参数 44 3.2 返回值和return语句 45 3.3 None值 46 3.4 关键字参数和print() 47 3.5 局部和全局作用域 48 3.5.1 局部变量不能在全局作用 域内使用 48 3.5.2 局部作用域不能使用其他 局部作用域内的变量 49 3.5.3 全局变量可以在局部作用 域中读取 49 3.5.4 名称相同的局部变量和全局 变量 50 3.6 global语句 ...........

作者简介

Al Sweigart 是一名软件开发者，还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍，包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》。

 

探索Python编程的无限可能：从零基础到项目实战 本书旨在为零基础的编程爱好者和希望系统提升Python技能的开发者提供一条清晰的学习路径。我们抛弃了枯燥的理论堆砌，而是以“学以致用”为核心，通过大量生动有趣的实例，引导读者一步步走进Python的精彩世界。无论你是学生、职场新人，还是希望拓展技术栈的资深人士，都能在这本书中找到属于自己的价值。 第一部分：Python基础——搭建坚实的知识地基 我们将从Python的安装与环境配置开始，让你轻松迈出第一步。无需繁琐的命令行操作，书中提供了详细的图形化安装指南，并介绍如何使用流行的集成开发环境（IDE），如PyCharm或VS Code，让你拥有一个高效的编程助手。 接着，我们将深入Python的核心语法： 变量与数据类型： 认识Python的多样化数据类型，如整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）、布尔值（`bool`），理解它们在内存中的表示以及如何进行操作。我们将通过生活中的例子，比如计算购物总价、处理文本信息等，来理解这些基础概念。 运算符与表达式： 掌握算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等，学会如何组合它们构建复杂的表达式，解决实际问题。例如，如何根据温度判断天气，如何比较两个数值的大小。 控制流： 学习条件语句（`if-elif-else`）和循环语句（`for`、`while`），这是程序执行流程的“骨骼”。你将学会根据不同条件做出决策，重复执行任务，例如，编写一个猜数字游戏，或者批量处理文件。 数据结构： 深入理解Python强大的内置数据结构： 列表（`list`）： 学习如何创建、访问、修改和删除列表元素，掌握切片、遍历等常用操作。想象一下整理你的图书清单，列表就是最佳拍档。 元组（`tuple`）： 了解元组的不可变性，以及它在哪些场景下比列表更合适。例如，存储一组固定不变的坐标信息。 字典（`dict`）： 学习如何使用键值对存储和检索数据，理解字典的无序性和高效查找特性。将联系人信息、学生成绩录入，字典都能轻松应对。 集合（`set`）： 探索集合的唯一性特性，学习集合的交集、并集、差集运算，应用于数据去重、集合分析等场景。 函数： 理解函数的作用——封装代码、提高复用性。你将学习如何定义自己的函数，传递参数，返回值，以及作用域的概念。通过编写函数来计算平均值、查找最大值，你会感受到代码模块化的强大。 模块与包： 学习如何导入和使用Python的标准库和第三方库，扩展程序的功能。我们将介绍一些常用的标准库，比如用于数学运算的`math`、处理日期时间的`datetime`，以及用于文件操作的`os`。 第二部分：Python进阶——解锁更强大的编程能力 在掌握了基础知识后，我们将继续探索Python更高级的特性，帮助你写出更健壮、更高效的代码： 面向对象编程（OOP）： 这是现代软件开发的核心思想。你将学习类（`class`）和对象（`object`）的概念，掌握封装、继承、多态这三大面向对象特性。通过模拟现实世界的对象，比如创建“汽车”类、“学生”类，你将深刻理解OOP的优势。 文件操作： 学习如何读取、写入和追加文本文件、二进制文件，掌握文件指针的移动、错误处理等。无论是读取配置文件，还是生成报告，文件操作都是必不可少的技能。 异常处理： 编写能够优雅处理错误的程序，避免程序崩溃。你将学习`try-except`块的使用，捕捉和处理各种类型的异常，让你的程序更加稳定。 正则表达式： 掌握强大的文本匹配工具——正则表达式。你将学习如何使用它来查找、替换、分割复杂的字符串，极大地提高文本处理的效率。例如，从一段文本中提取所有邮箱地址或电话号码。 迭代器与生成器： 深入理解Python的迭代机制，学习如何创建自定义的迭代器和生成器，优化内存使用，处理大数据集。 装饰器： 学习如何使用装饰器来增强函数的功能，而无需修改函数本身的源代码。这是一种非常优雅的代码复用和扩展方式。 多线程与多进程： 了解如何利用并发编程技术，提高程序的执行效率。我们将介绍多线程和多进程的基本概念，并展示如何在Python中实现它们。 第三部分：Python实战——将所学付诸实践 理论学习终究要回归实践。本书的重头戏在于大量的实战项目，让你在解决实际问题的过程中巩固知识，提升能力。我们将涵盖多个领域的项目： 自动化办公： Excel数据处理： 利用`pandas`库，你可以轻松实现Excel表格的读取、分析、清洗、转换和导出。想象一下，自动生成销售报表、分析用户数据，再也不用手动复制粘贴。 Word文档批量生成： 使用`python-docx`库，你可以根据模板自动生成大量的Word文档，例如生成通知、合同等，极大提高办公效率。 邮件自动化发送： 利用`smtplib`和`email`库，编写脚本自动发送邮件，例如发送定制化的营销邮件、发送每日报告。 Web开发入门： 搭建简单的Web服务器： 使用Python内置的`http.server`模块，快速搭建一个本地Web服务器，理解Web请求和响应的基本流程。 使用Flask框架开发Web应用： 学习流行的Python Web框架Flask，从零开始构建一个简单的博客系统或待办事项列表应用，了解路由、模板渲染、数据库交互等基本概念。 数据分析与可视化： 使用NumPy进行数值计算： 学习NumPy强大的数组操作和数学函数，为数据分析奠定基础。 使用Pandas进行数据分析： 深入学习Pandas的数据结构（Series和DataFrame），掌握数据加载、清洗、转换、分组、聚合等常用操作，进行统计分析。 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化： 学习绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图等，将数据转化为直观的图形，帮助理解数据趋势和发现洞察。 网络爬虫： 使用Requests库获取网页内容： 学习如何发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。 使用BeautifulSoup解析HTML： 掌握如何从HTML中提取所需信息，例如文章标题、链接、图片地址等。 构建一个简单的网络爬虫： 实践编写爬虫程序，爬取特定网站的数据，并进行简单的处理和存储。 GUI编程入门： 使用Tkinter创建图形用户界面： 学习使用Python的标准GUI库Tkinter，创建简单的桌面应用程序，例如计算器、记事本等，让你了解如何与用户进行交互。 贯穿全书的学习理念： 循序渐进，由浅入深： 每个概念的引入都经过精心设计，确保读者能够逐步理解，避免信息过载。 理论与实践相结合： 强调动手实践的重要性，每个章节都配有大量的代码示例和练习题，帮助读者巩固所学。 代码风格与最佳实践： 除了教授如何编写可运行的代码，我们还注重培养良好的编程习惯，包括代码的可读性、可维护性以及Pythonic的代码风格。 常见错误与调试技巧： 提前预警并讲解常见的编程错误，并提供实用的调试技巧，帮助读者高效地解决问题。 学习资源推荐： 在书的最后，我们将推荐更多有价值的学习资源，帮助读者在完成本书后继续深入学习。 无论你是想利用Python自动化工作流程，还是希望进入Web开发、数据科学等热门领域，本书都将是你可靠的起点和坚实的基石。让我们一起开启这段精彩的Python编程之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我Python学习之路上的“救命稻草”。之前尝试过几本其他的Python教程，结果都以失败告终。要么就是讲得太理论化，上来就是一大堆公式和概念，让我看得云里雾里，完全找不到学习的动力；要么就是内容更新太慢，很多代码在现在版本的Python上根本跑不通，白白浪费时间。这本书的出现，就像一股清流，彻底改变了我对Python学习的看法。它从最基础的环境搭建开始，一步一步地教我如何安装Python，如何配置开发环境，这些细节都考虑得非常周到，让我这个小白也能轻松上手。然后，它又深入浅出地讲解了Python的核心语法，比如流程控制（if/else、for、while）、函数、列表、字典等等。我特别喜欢书中对每一个语法点都配以大量生动形象的代码案例，并且会解释代码的每一行含义，而不是简单地丢给我一个完整的程序。这种“手把手”的教学方式，让我感觉就像有一个经验丰富的老师在旁边指导一样，学习起来非常安心。而且，书中还包含了一些进阶的内容，比如面向对象编程、文件操作、异常处理等等，这些内容也都讲解得清晰明了，让我能够逐步接触到更复杂的编程概念，为我今后的深入学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

说实话，之前我对编程一直心存畏惧，觉得那是一门高深莫测的学问，只有天赋异禀的人才能掌握。但当我拿到这本书，并且翻开它的时候，我的这种想法瞬间被颠覆了。这本书给我的第一印象是它的语言风格极其幽默风趣，作者就像一个耐心的老朋友，用一种轻松愉快的语气，娓娓道来Python的魅力。我最喜欢的是它对于一些抽象概念的讲解，总是能找到绝妙的比喻。比如，讲解函数的时候，它会把它比作一个“万能工具箱”，里面装着各种各样的工具，你可以根据需要去拿取使用。这种生动的类比，让我一下子就理解了函数的核心作用，不再感到困惑。而且，这本书的逻辑结构非常清晰，从最简单的“Hello, World!”开始，一步步引导读者进入Python的世界。每一个章节都环环相扣，知识点也由浅入深，让我感觉学习的过程非常自然流畅，没有任何突兀感。我尤其欣赏书中大量的互动式练习，它们的设计非常巧妙，既能巩固我刚学到的知识，又能激发我进一步思考。完成这些练习后，我能明显感觉到自己的编程思维在悄然发生变化，不再是生搬硬套，而是开始能够灵活运用所学知识解决问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直对Python这门语言很感兴趣，但苦于找不到合适的入门书籍。市面上Python的书籍琳琅满目，让人眼花缭乱，很多书都写得过于晦涩难懂，或者内容陈旧，对于我这样一个完全零基础的初学者来说，实在是一大挑战。直到我无意中看到了这本书，名字虽然有点长，但感觉内容应该会比较全面。拿到书后，我迫不及待地翻阅起来。整体的排版设计很舒服，字体大小适中，行间距也恰到好处，读起来一点也不费眼。最让我惊喜的是，它的内容循序渐进，从最基础的概念讲起，比如什么是变量、什么是数据类型、如何进行基本的运算等等，都讲得非常清晰易懂。书中穿插了大量的代码示例，这些示例都非常贴近实际应用，让我能够立刻动手去实践，加深对知识点的理解。而且，作者在讲解每一个概念时，都会举一些生活中的例子来类比，这对于我这种抽象思维能力稍弱的人来说，简直是福音，让我能够很快地抓住核心要点。我最怕的就是那种只讲理论，不给实操的书，这本书完全避免了这个问题，每讲解完一个知识点，都会有配套的练习题，让我可以检验自己的学习成果。那些练习题的难度也是逐渐增加的，从简单的模仿，到稍微有点挑战的组合应用，让我能一步一步地提升自己的编程能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对编程一直有好奇心，但又害怕复杂的初学者。市面上关于Python的书籍，大多数都看起来很吓人，厚厚的几百页，密密麻麻的专业术语，让我望而却步。这本书的名字虽然也很长，但意外地给我一种亲切感，仿佛它就是为我这种“零基础小白”量身定制的。收到书后，第一感觉就是它的排版非常友好，一点也不压抑。作者的语言风格也非常平易近人，没有使用太多晦涩难懂的专业术语，而是用一种讲故事的方式来讲解Python的概念。我最喜欢的是它对每一个知识点都进行了细致的拆解，然后用简单易懂的例子来阐述。比如，讲解循环的时候，它会用“数数”或者“做重复性工作”来类比，让我立刻就能理解循环的意义和作用。而且，书中穿插的每一个代码片段，都写得非常简洁明了，并且都附带了详细的注释，让我可以逐行阅读，理解每一条指令的作用。除了基础的语法讲解，书中还包含了一些实际的小项目，比如制作一个简单的计算器，或者写一个猜数字的游戏。这些小项目让我能够将学到的知识融会贯通，并且能立刻看到自己的学习成果，这对我来说是极大的鼓励。

评分☆☆☆☆☆

我是一个标准的“拖延症晚期患者”，加上对新事物总是有点畏难情绪，所以学习编程这件事，我总是想着“等我有空了再开始”。市面上关于Python的书籍，我之前也翻过几本，但都因为内容过于专业或者难度太大，没有坚持下去。这次偶然的机会看到了这本书，名字听起来就充满了“快速上手”的诱惑力，抱着试一试的心态入手了。拿到书后，我的第一感觉是它的排版非常简洁明快，一点也不像一本厚重的技术书籍，更像一本轻松的读物。作者的语言风格也十分接地气，没有那些冷冰冰的专业术语，而是用一种非常生活化的语言来讲解Python的各个方面。我最看重的是它在讲解每一个知识点时，都会提供非常实用的代码示例，并且对代码的每一行都进行了详细的解释，让我能够彻底理解这段代码是如何工作的。这种“刨根问底”的讲解方式，让我这个初学者感到非常安心，不用担心会留下任何疑问。书中还包含了一些非常有趣的小项目，比如制作一个简单的文本游戏，或者实现一个网页爬虫。这些小项目让我觉得编程不再是枯燥无味的理论，而是充满创造性和乐趣的实践。通过完成这些项目，我不仅巩固了所学的知识，还体验到了创造的乐趣，这让我对继续深入学习Python充满了信心。

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包装较好

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很不错的一本书

评分☆☆☆☆☆

上手应该比C＋＋要快，语言也更精炼

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

感觉挺不错的

评分☆☆☆☆☆

还行，包装做的不错，整体保存也很好。

评分☆☆☆☆☆

书本是正版的 很不错 下次还来买

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