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张宪超著 著



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发表于2024-11-05

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图书介绍

店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030528469
商品编码:14355818463
出版时间:2017-05-01


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图书描述

作  者:张宪超 著 定  价:188 出 版 社:科学出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:388 装  帧:精装 ISBN:9787030528469
前言
符号表
1 概述
1.1 问题描述
1.2 方法进展
1.2.1 经典算法
1.2.2 高级算法
1.2.3 多源数据算法
1.3 半监督聚类
1.4 数据类型
1.4.1 属性数据
1.4.2 离散序列数据
1.4.3 时间序列数据
1.4.4 文本数据
1.4.5 多媒体数据
1.4.6 流数据
1.4.7 各类数据聚类技术汇总
1.5 衍生问题
1.5.1 特征选择
部分目录

内容简介

聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先,对涉及聚类的各个方面进行简略的综述;然后,对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分:靠前部分是经典算法部分(第2~6章),讨论k-均值、DBSCAN等传统算法;第二部分是不错算法部分(第7~12章),讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等;第三部分是多源数据聚类部分(靠前3章),主要讨论多视角聚类和多任务聚类。
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