發表於2024-12-25
內容簡介
《圖解機器學習》用豐富的圖示,從很小二乘法齣發,對基於很小二乘法實現的各種機器學習算法進行瞭詳細的介紹。第Ⅰ部分介紹瞭機器學習領域的概況;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分彆介紹瞭各種有監督的迴歸算法和分類算法;第Ⅳ部分介紹瞭各種無監督學習算法;第Ⅴ部分介紹瞭機器學習領域中的新興算法。書中大部分算法都有相應的MATLAB程序源代碼,可以用來進行簡單的測試。 (日)杉山將 著;許永偉 譯 杉山將(作者),1974年生於大阪。東京工業大學計算機工程學博士畢業,現為東京大學教授、日本國立信息學研究所客座教授。主要從事機器學習的理論研究和算法開發,以及在信號和圖像處理等方麵的應用。2011年獲日本信息處理學會長尾真紀念特彆奬。著有《統計機器學習》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同時也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的譯者之一。圖解機器學習 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
圖解機器學習 下載 mobi epub pdf 電子書日本人寫的書還真不錯,通俗易懂。
評分書很好是正版
評分收到瞭兩本是怎麼迴事
評分很好
評分小巧簡單
評分書本身沒什麼問題,換貨又麻煩,就忍瞭吧。
評分非常不錯的購物體驗,送貨挺快的
評分機器學習是現在的潮流,但是不好掌握
評分這本書還沒看,但是機器學習,應該是以後發展的趨勢。
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