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杨旭著 著



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发表于2024-11-23

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图书介绍

店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121318696
商品编码:15957509971
出版时间:2017-08-01


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图书描述

作  者:杨旭 著 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年08月01日 页  数:255 装  帧:平装 ISBN:9787121318696 第1章阿里云机器学习1
1.1产品特点1
1.2名词解释2
1.3构建机器学习实验3
1.3.1新建实验3
1.3.2使用组件搭建工作流4
1.3.3运行实验、查看结果5
1.3.4模型部署、在线预测6
第2章商家作弊行为检测7
2.1数据探索8
2.2建模、预测和评估15
2.3尝试其他分类模型19
2.4判断商家作弊24
第3章生存预测27
3.1数据集一27
3.1.1特征分析28
3.1.2生存预测33
3.2数据集二36
3.2.1随机森林模型39
3.2.2朴素贝叶斯模型47
部分目录

内容简介

以机器学习中的典型案例为主线,条分缕析梳理阿里云的平台功能,讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用,包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户购买行为预测等,并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。 杨旭 著 杨旭,2004年获南开大学数学博士学位;随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作;2006年加入微软亚洲研究院,进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究;2010年加入阿里巴巴,从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。著有《重构大数据统计》。
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