Python Linux係統管理與自動化運維 計算機與互聯網 書籍|6550978

Python Linux係統管理與自動化運維 計算機與互聯網 書籍|6550978 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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圖書介紹

店鋪: 互動齣版網圖書專營店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111578659
商品編碼:16547178327
叢書名: Linux Unix技術叢書
齣版時間:2017-09-01


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圖書描述

 書[0名0]:  Python Linux係統管理與自動化運維|6550978
 圖書定價:  89元
 圖書作者:  賴明星
 齣版社:  機械工業齣版社
 齣版日期:  2017/9/1 0:00:00
 ISBN號:  9787111578659
 開本:  16開
 頁數:  0
 版次:  1-1
 目錄

推薦序一
推薦序二
推薦序三
前 言
[0第0]1章 Python語言與Linux係統管理 1
1.1 Python語言有多流行 1
1.2 Python語言為什麼流行 3
1.3 Python語言有什麼缺點 4
1.4 Python語言的應用場景 4
1.5 為什麼Python適閤Linux係統管理 5
1.6 使用Python 2還是Python 3 6
[0第0]2章 Python生態工具 9
2.1 Python內置小工具 9
2.1.1 1秒鍾啓動一個下載服務器 10
2.1.2 字符串轉換為JSON 10
2.1.3 檢查[0第0]三方庫是否正確安裝 11
2.2 pip高級用[0法0] 12
2.2.1 pip介紹 12
2.2.2 pip常用命令 12
2.2.3 加速pip安裝的技巧 14
2.3 Python編輯器 15
2.3.1 編寫Python的vim插件 15
2.3.2 Windows下Python編輯器PyCharm介紹 17
2.4 Python編程輔助工具 18
2.4.1 Python交互式編程 18
2.4.2 使用IPython交互式編程 20
2.4.3 jupyter的使用 29
2.5 Python調試器 31
2.5.1 標準庫的pdb 32
2.5.2 開源的ipdb 34
2.6 Python代碼規範檢查 34
2.6.1 PEP 8編碼規範介紹 34
2.6.2 使用pycodestyle檢查代碼規範 36
2.6.3 使用autopep8將代碼格式化 37
2.7 Python工作環境管理 39
2.7.1 使用pyenv管理不同的Python版本 39
2.7.2 使用virtualenv管理不同的項目 42
2.8 本章總結 43
[0第0]3章 打造命令行工具 44
3.1 與命令行相關的Python語言特性 44
3.1.1 使用sys.argv獲取命令行參數 45
3.1.2 使用sys.stdin和fileinput讀取標準輸入 46
3.1.3 使用SystemExit異常打印錯誤信息 48
3.1.4 使用getpass庫讀取密碼 49
3.2 使用ConfigParse解析配置文件 49
3.3 使用argparse解析命令行參數 52
3.3.1 ArgumentParse解析器 52
3.3.2 模仿MySQL客戶端的命令行參數 54
3.4 使用logging記錄日誌 55
3.4.1 日誌的作用 55
3.4.2 Python的logging模塊 56
3.4.3 配置日誌格式 56
3.5 與命令行相關的開源項目 59
3.5.1 使用click解析命令行參數 59
3.5.2 使用prompt_toolkit打造交互式命令行工具 61
3.6 本章總結 64
[0第0]4章 文本處理 65
4.1 字符串常量 66
4.1.1 定義字符串 66
4.1.2 字符串是不可變的有序集閤 68
4.1.3 字符串函數 71
4.1.4 案例:使用Python分析Apache的訪問日誌 79
4.1.5 字符串格式化 83
4.2 正則錶達式 85
4.2.1 正則錶達式語[0法0] 86
4.2.2 利用re庫處理正則錶達式 87
4.2.3 常用的re方[0法0] 90
4.2.4 案例:獲取HTML頁麵中的所有[0超0]鏈接 94
4.3 字符集編碼 94
4.3.1 編碼曆[0史0] 95
4.3.2 UTF-8編碼 96
4.3.3 從字符集的問題說起 98
4.3.4 Python 2和Python 3中的Unicode 99
4.4 Jinja2模闆 101
4.4.1 模闆介紹 102
4.4.2 Jinja2語[0法0]入門 102
4.4.3 Jinja2實戰 108
4.4.4 案例:使用Jinja2生成HTML錶格和XML配置文件 112
4.5 本章總結 116
[0第0]5章 Linux係統管理 117
5.1 文件讀寫 118
5.1.1 Python內置的open函數 118
5.1.2 避免文件句柄泄露 119
5.1.3 常見的文件操作函數 120
5.1.4 Python的文件是一個可迭代對象 121
5.1.5 案例:將文件中所有單詞的[0首0]字母變成[0大0]寫 122
5.2 文件與文件路徑管理 123
5.2.1 使用os.path進行路徑和文件管理 123
5.2.2 使用os模塊管理文件和目錄 126
5.2.3 案例:打印常用的10條Linux命令 128
5.3 查找文件 129
5.3.1 使用fnmatch找到特定的文件 129
5.3.2 使用glob找到特定的文件 130
5.3.3 使用os.walk遍曆目錄樹 131
5.3.4 案例:找到目錄下[0大0](或老)的十個文件 132
5.4 高級文件處理接口shutil 134
5.4.1 復製文件和文件夾 135
5.4.2 文件和文件夾的移動與改[0名0] 135
5.4.3 刪除目錄 136
5.5 文件內容管理 136
5.5.1 目錄和文件比較 137
5.5.2 MD5校驗和比較 139
5.5.3 案例:找到目錄下的重復文件 139
5.6 使用Python管理壓縮包 141
5.6.1 使用tarfile庫讀取與創建tar包 141
5.6.2 使用tarfile庫讀取與創建壓縮包 142
5.6.3 案例:備份指定文件到壓縮包中 142
5.6.4 使用zipfile庫創建和讀取zip壓縮包 143
5.6.5 案例:暴力破解zip壓縮包的密碼 144
5.6.6 使用shutil創建和讀取壓縮包 146
5.7 Python中執行外部命令 148
5.7.1 subprocess模塊簡介 149
5.7.2 subprocess模塊的便利函數 149
5.7.3 subprocess模塊的Popen類 151
5.8 綜閤案例:使用Python部署MongoDB 152
5.9 本章總結 155
[0第0]6章 使用Python監控Linux係統 156
6.1 Python編寫的監控工具 157
6.1.1 多功能係統資源統計工具dstat 157
6.1.2 交互式監控工具glances 160
6.2 使用Python打造自己的監控工具 163
6.2.1 Linux係統的/proc目錄介紹 163
6.2.2 proc目錄下常用文件介紹 164
6.2.3 進程目錄下常用文件介紹 165
6.2.4 利用/proc目錄找到被刪除的文件 166
6.2.5 使用shell腳本監控Linux 168
6.2.6 使用Python監控Linux 170
6.3 使用開源庫監控Linux 172
6.3.1 psutil介紹 172
6.3.2 psutil提供的功能函數 172
6.3.3 綜閤案例:使用psutil實現監控程序 177
6.3.4 psutil進程管理 180
6.4 使用pyi[0no0]tify監控文件係統變化 181
6.4.1 pyi[0no0]tify模塊介紹 181
6.4.2 pyi[0no0]tify模塊API 182
6.4.3 事件標誌與事件處理器 182
6.5 監控應用程序 184
6.5.1 使用Python監控MySQL 184
6.5.2 使用Python監控MongoDB 185
6.6 本章總結 185
[0第0]7章 文檔與報告 186
7.1 使用Python處理Excel文檔 187
7.1.1 openpyxl簡介與安裝 187
7.1.2 使用openpyxl讀取Excel文檔 187
7.1.3 使用openpyxl修改Excel文檔 192
7.1.4 案例:閤並多個Excel文檔到一個Excel文檔 195
7.2 使用Python操作PDF文檔 197
7.2.1 PyPDF2安裝與介紹 197
7.2.2 使用PdfFileReader讀取PDF文件 198
7.2.3 使用PdfFileWriter創建PDF文件 199
7.2.4 修改PDF頁麵 201
7.2.5 使用PdfFileMerger閤並多個PDF文件 203
7.3 使用Python歸檔圖片 205
7.3.1 Exif信息介紹 205
7.3.2 在Python使用PIL查看圖片元信息 207
7.4 發送報告 210
7.4.1 SMTP協議 211
7.4.2 郵箱設置(以QQ郵箱為例) 212
7.4.3 使用標準庫的smtplib與mime發送郵件 212
7.4.4 使用開源的yagmail發送郵件 216
7.5 接收郵件 217
7.5.1 接收郵件協議IMAP與POP3 217
7.5.2 使用開源從imapclient接收郵件 217
7.5.3 使用pyzmail解析郵件 219
7.5.4 使用imapclient刪除郵件 219
7.6 綜閤案例:使用Python打造一個geek的郵件客戶端 220
7.6.1 emcli的功能設計 220
7.6.2 emcli的功能實現 221
7.6.3 使用setuptools打包源碼 223
7.6.4 使用twine上傳到PyPi 224
7.7 本章總結 225
[0第0]8章 網絡 226
8.1 列齣網絡上所有活躍的主機 226
8.1.1 使用ping命令判斷主機是否活躍 227
8.1.2 使用Python判斷主機是否活躍 228
8.1.3 使用生産者消費者模型減少綫程的數量 229
8.2 端口掃描 231
8.2.1 使用Python編寫端口掃描器 232
8.2.2 使用nmap掃描端口 234
8.2.3 使用python-nmap進行端口掃描 237
8.3 使用IPy進行IP地址管理 238
8.3.1 IPy模塊介紹 239
8.3.2 IPy模塊的基本使用 239
8.3.3 網段管理 241
8.4 使用dnspython解析DNS 242
8.4.1 dnspython簡介與安裝 242
8.4.2 使用dnspython進行域[0名0]解析 242
8.5 網絡嗅探器Scapy 244
8.5.1 Scapy簡介與安裝 245
8.5.2 Scapy的基本使用 245
8.5.3 使用Scapy發送數據報 247
8.5.4 使用Scapy構造DNS查詢請求 248
8.5.5 使用Scapy進行網絡嗅探 251
8.5.6 案例:使用Scapy嗅探信用卡信息 251
8.6 本章總結 252
[0第0]9章 Python自動化管理 253
9.1 使用SSH協議訪問遠程服務器 254
9.1.1 SSH協議 254
9.1.2 OpenSSH實現 254
9.1.3 使用密鑰登錄遠程服務器 256
9.1.4 使用ssh-agent管理私鑰 257
9.2 使用Polysh批量管理服務器 258
9.2.1 批量修改密碼 259
9.2.2 Polysh的使用 260
9.3 SSH協議的Python實現paramiko 261
9.3.1 paramiko的安裝 261
9.3.2 SSHClient類與SFTPClient類 261
9.3.3 paramiko的基本使用 262
9.3.4 使用paramiko部署監控程序 264
9.4 自動化部署工具Fabric 264
9.4.1 Fabric安裝 265
9.4.2 Fabric使用入門 265
9.4.3 fab的命令行參數 267
9.4.4 Fabric的env字典 267
9.4.5 Fabric提供的命令 269
9.4.6 Fabric提供的上下文管理器 271
9.4.7 Fabric提供的裝飾器 273
9.4.8 其他功能函數 277
9.4.9 使用Fabric源碼安裝redis 279
9.4.10 綜閤案例:使用Fabric部署Flask應用 280
9.5 本章總結 284
[0第0]10章 深入淺齣Ansible 286
10.1 Ansible介紹 287
10.1.1 Ansible的[0優0]點 287
10.1.2 Ansible與Fabric之間比較 288
10.1.3 Ansible與SaltStack之間比較 289
10.2 Ansible使用入門 290
10.2.1 安裝Ansible 290
10.2.2 Ansible的架構 290
10.2.3 Ansible的運行環境 291
10.2.4 Ansible的ad-hoc模式 292
10.2.5 使用playbook控製服務器 293
10.3 Inventory管理 294
10.3.1 hosts文件位置 294
10.3.2 靈活定義hosts文件內容 295
10.3.3 靈活匹配hosts文件內容 296
10.3.4 動態Inventory獲取 297
10.3.5 Inventory行為參數 302
10.3.6 定義服務器變量 303
10.4 YAML語[0法0] 304
10.5 Ansible模塊 308
10.5.1 Ansible的模塊工作原理 308
10.5.2 模塊列錶與幫助信息 309Python Linux係統管理與自動化運維 計算機與互聯網 書籍|6550978 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

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