發表於2024-11-10
書[0名0]: | 數理統計[0學0]導論(原書[0第0]7版)|3770868 |
圖書定價: | 99元 |
圖書作者: | (美)Robert V.Hogg;Joseph W.McKean;Allen T.Craig |
齣版社: | 機械工業齣版社 |
齣版日期: | 2015/1/1 0:00:00 |
ISBN號: | 9787111479512 |
開本: | 16開 |
頁數: | 520 |
版次: | 7-1 |
內容簡介 |
《數理統計[0學0]導論(原書[0第0]7版)》是數理統計方麵的經典教材,從數理統計[0學0]的初級基本概念及原理開始,詳細講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統計推斷基礎、[0極0][0大0]似然[0法0]等內容,並且涵蓋一些高級主題,如一緻性與[0極0]限分布、充分性、[0優0]假設檢驗、正態模型的推斷、非參數與穩健統計、貝葉斯統計等.此外,為瞭幫助讀者更好地理解數理統計和鞏固所[0學0][0知0]識,書中還提供瞭一些重要的背景材料、[0大0]量實例和習題. 《數理統計[0學0]導論(原書[0第0]7版)》可以作為高等院校數理統計相關課程的教材,也可供相關專業人員參考使用. |
目錄 |
《數理統計[0學0]導論(原書[0第0]7版)》 推薦序 譯者序 前言 [0第0]1章概率與分布1 1.1引論1 1.2集閤理論2 1.3概率集函數8 1.4條件概率與[0獨0]立性16 1.5隨機變量24 1.6離散隨機變量31 1.6.1變量變換32 1.7連續隨機變量34 1.7.1變量變換36 1.8隨機變量的期望40 1.9某些特殊期望45 1.10重要不等式52 [0第0]2章多元分布57 2.1二元隨機變量的分布57 2.1.1期望61 2.2二元隨機變量變換65 2.3條件分布與期望72 2.4相關係數78 2.5[0獨0]立隨機變量84 2.6多元隨機變量的推廣90 2.6.1*多元變量的方差協方差矩陣 2.7多個隨機嚮量的變換96 2.8隨機變量的綫性組閤102 [0第0]3章某些特殊分布106 3.1二項分布及有關分布106 3.2泊鬆分布114 3.3Γ,χ2以及β分布118 3.4正態分布127 3.4.1汙染正態分布132 3.5多元正態分布135 3.5.1*應用139 3.6t分布與F分布143 3.6.1t分布143 3.6.2F分布144 3.6.3[0學0]生定理146 3.7混閤分布148 [0第0]4章統計推斷基礎154 4.1抽樣與統計量154 4.1.1pmf與pdf的直方圖估計157 4.2置信區間162 4.2.1均值之差的置信區間164 4.2.2比例之差的置信區間166 4.3離散分布參數的置信區間169 4.4次序統計量172 4.4.1分位數175 4.4.2分位數置信區間178 4.5假設檢驗181 4.6統計檢驗的深入研究188 4.7卡方檢驗192 4.8濛特卡羅方[0法0]198 4.8.1篩選生成算[0法0]203 4.9自助[0法0]206 4.9.1百分位數自助置信區間206 4.9.2自助檢驗[0法0]209 *4.10分布容許限215 [0第0]5章一緻性與[0極0]限分布218 5.1依概率收斂218 5.2依分布收斂221 5.2.1概率有界226 5.2.2Δ方[0法0]227 5.2.3矩母函數方[0法0]228 5.3中心[0極0]限定理231 ��5.4多變量分布的推廣236 [0第0]6章[0極0][0大0]似然[0法0]241 6.1[0極0][0大0]似然估計241 6.2拉奧剋拉默下界與有效性246 6.3[0極0][0大0]似然檢驗256 6.4多參數估計263 6.5多參數檢驗270 6.6EM算[0法0]276 [0第0]7章充分性283 7.1估計量[0品0]質的測量283 7.2參數的充分統計量287 7.3充分統計量的性質293 7.4完備性與性296 7.5指數分布類300 7.6參數的函數303 7.7多參數的情況308 7.8小充分性與從屬統計量313 7.9充分性、完備性以及[0獨0]立性319 [0第0]8章[0優0]假設檢驗324 8.1[0大0]功效檢驗324 8.2一緻[0大0]功效檢驗332 8.3似然比檢驗338 8.4序貫概率比檢驗347 8.5[0極0]小化[0極0][0大0]與分類方[0法0]352 8.5.1[0極0]小化[0極0][0大0]方[0法0]353 8.5.2分類355 [0第0]9章正態模型的推斷358 9.1二次型358 9.2單嚮方差分析362 9.3非中心χ2分布與F分布365 9.4多重比較[0法0]367 9.5方差分析371 9.6迴歸問題376 9.7[0獨0]立性檢驗383 9.8某些二次型分布386 9.9某些二次型的[0獨0]立性390 [0第0]10章非參數與穩健統計[0學0]396 10.1位置模型396 10.2樣本中位數與符號檢驗398 10.2.1漸近相對有效性401 10.2.2基於符號檢驗的估計方程405 10.2.3中位數置信區間406 10.3威爾科剋森符號秩407 10.3.1漸近相對有效性411 10.3.2基於威爾科剋森符號秩的估計方程413 10.3.3中位數的置信區間414 10.4曼惠特尼威爾科剋森方[0法0]415 10.4.1漸近相對有效性418 10.4.2基於MWW的估計方程420 10.4.3移位參數Δ的置信區間420 10.5一般秩得分421 10.5.1效力424 10.5.2基於一般得分的估計方程425 10.5.3[0優0]化佳估計426 10.6適應方[0法0]431 10.7簡單綫性模型435 10.8測量關聯性439 10.8.1肯德爾τ439 10.8.2斯皮爾曼ρ442 10.9穩健概念445 10.9.1位置模型445 10.9.2綫性模型450 [0第0]11章貝葉斯統計[0學0]457 11.1主觀概率457 11.2貝葉斯方[0法0]460 11.2.1先驗分布與後驗分布460 11.2.2貝葉斯點估計462 11.2.3貝葉斯區間估計465 11.2.4貝葉斯檢驗方[0法0]466 11.2.5貝葉斯序貫方[0法0]467 11.3貝葉斯其他術語與思想468 11.4吉布斯抽樣器473 11.5現代貝葉斯方[0法0]477 11.5.1經驗貝葉斯480 附錄A數[0學0]483 附錄B R函數486 附錄C分布錶495 附錄D常用分布列錶506 附錄E參考文獻509 附錄F部分習題答案513 |
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