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##不懂 Markov chain 和 stochastic process 也能领会这本书的精神,正如不懂 Entscheidungsproblem 也能通读 Turing 36年的论文。两篇奠基性的论文恰好都对门外汉非常友好,而两篇论文在今天来看都还是让人心潮澎湃。当然,两篇论文的风格相差非常大。Shannon 的理论从提出到证明都是中规中矩的,即使是信息熵概念的提出也不是在文献里无迹可寻,而 Turing 的证明却是相当地离经叛道,以至于一直有人尝试重新证明,却没有成功。
评分##“冗余信息可用来对抗噪声,例如在通信系统中,常用对整个消息的重复技术来提高可靠性” 有一个问题我想了一天多了,如果对冗余信息重新编码,以新的外在形式发射的话,那还是“多余信息”吗?
评分##补记:20161111: 信息论经典论文。1948香农:“信息是用来消除随机不确定的东西。”
评分##爱迪生远亲香农1948年写的通信系统的数学模型。简单了解了一些
评分##我不想讀了我讀不懂(
评分##MIT真是人才济济。ocw、mitx给我自学提供了很好的条件,真是万分感谢。最近听6.004时,老师讲到了信息的定义、code、压缩等,详细了解一下就找到了香浓的这篇论文,他的老师说这是20世纪最伟大的论文。
评分##MIT真是人才济济。ocw、mitx给我自学提供了很好的条件,真是万分感谢。最近听6.004时,老师讲到了信息的定义、code、压缩等,详细了解一下就找到了香浓的这篇论文,他的老师说这是20世纪最伟大的论文。
评分##契机早就了Shannon
评分##不懂 Markov chain 和 stochastic process 也能领会这本书的精神,正如不懂 Entscheidungsproblem 也能通读 Turing 36年的论文。两篇奠基性的论文恰好都对门外汉非常友好,而两篇论文在今天来看都还是让人心潮澎湃。当然,两篇论文的风格相差非常大。Shannon 的理论从提出到证明都是中规中矩的,即使是信息熵概念的提出也不是在文献里无迹可寻,而 Turing 的证明却是相当地离经叛道,以至于一直有人尝试重新证明,却没有成功。
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