投资重要的事【套装8册】多资产配置+数据资产管理+有效资产管理+低风险投资之路 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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店铺：正浩图书专营店

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111565956

商品编码：20108721576

包装：套装

套装数量：8

具体描述

书目：

1.数据资产管理盘活大数据时代的隐形财富

2.多资产配置：投资实践进阶

3.有效资产管理

4.低风险投资之路

5.投资的本源稳健均衡投资策略

6.低风险投资之路（第2版）

7.投资重要的事：全新升级版

8.资产配置的艺术：所有市场的原则和投资策略（完整版）

编辑**

适读人群：从事大数据研究的IT人员、对大数据感兴趣并打算使用大数据来改善企业经营的运营管

　　人类历史上，财富形式持续演变，从石头、贝壳、牛羊、金银等有形资产，发展到股票、债券、发明、专利、品牌、商标等无形资产，每一次财富形式的变迁，都带来了全新创富机会，成就着大批广为传颂的富豪名字。大数据时代，数据资产放在是所有人面前的全新机遇，如何定义，怎样把握？

　　工欲善其事必先利其器，数据资产管理能力将是企业、组织、个人，甚至是国家，借助数据资产决胜未来之关键。面对纷繁复杂的商业观点、技术创新，唯有从整体上去把握数据资产管理的全局概貌，明确目标及定位，方能不为谬误所惑，始终在做正确的事情。

内容简介

人类社会，正以前所未有的速度，进入大数据时代。数据成为企业宝贵的财富资产，数据资产管理能力将决定企业竞争的胜败。如何应对挑战、占尽先机，本书将给您一个通盘说明，帮您做好准备，打赢这一场没有硝烟的战争！本书从建立数据资产管理的基础概念开始，介绍了一个以治理、应用和运营为内容的三层管理框架，分别阐述了每一层所需要具备的能力结构，辅以实际案例剖析，更为详尽易懂。接下来，通过对数据资产管理战略设计的探讨，以及内外部可能的影响因素分析，从而逐次展开数据资产产业链条下波澜壮阔的商业机会和潜在挑战。本书读者主要面向大数据相关从业人员，包括经营决策者，运营管理人员，技术架构人员以及各类科研单位学术人员、大专院校相关学生等，同时，考虑到数据资产可能影响范围，也适用于所有关心数据资产，希望了解如何建立、保护、开发、配置和变现数据资产的社会各界同好。《多资产配置》是当今、乃至未来投资管理行业的quan威经典。
　　本书解决了以下问题：
　　为什么配置通常只有一种方法，且只按照一个固定期间来做？
　　谁说我们需要把阿尔法和贝塔分开来看？
　　传统上对于风险和风险溢价的定义，还适用于多资产投资领域么？
　　在组合投资管理过程中是否考虑了“真实风险”？
　　在投资时将整个新兴市场独立出来看，是否具有意义？
　　为什么亚洲的主动型管理人业绩远远落后于发达市场管理人？
　　对于一个策略的回报业绩，你能区分有多少是来自于投资能力，有多少是来自于运气的么？
　　支付管理人费用，究竟是促使利益一致，还是导致利益背离？

　　为什么资产管理行业逐渐从多资产策略转向多资产解决方案？

　《有效资产管理》将复杂的资产配置理论归纳为简单、易操作的投资方法，有了这套方法的武装，普通投资者也能构建起一套“迷你”投资组合。
　　《有效资产管理》提纲挈领地归纳出投资组合的核心理念，有助于投资者提升自己的资产配置技巧。
　　投资组合不排除高风险资产，过度依赖安全资产会反而增加组合风险；
　　投资者应关注整个投资组合的绩效表现，而不是关注组合中特定成分的业绩表现；
　　好公司一般是差股票，而差公司通常是好股票；

　　进行股票配置时，价值投资工具至关重要。

《低风险投资之路》

A股市场跌宕起伏，每天都有涨停，每年都有牛股，但长期70%的人是亏损的，因为大多数人忽视了风险，赚的钱终都还给了市场。

　　您想实现资产的稳健增长吗？低风险并不意味低收益！每年20%的复利，10年就是5.19倍。本书基于作者10年的低风险投资经验，为读者打开不同于K线搏杀的另一扇窗。

精彩书评

　数据资产管理是大数据的新兴分支领域，本书能够在这个领域率先展开深入研究，并关注研究成果的商业传播，说明国内大数据发展已经走上了创新发展之路，站在这个时代的风口，**大家都来阅读这本书。
　　——宽带资本董事长田溯宁

　　本书写法不属学术理论流派，但源于实践，力图针对真实问题。本书作为来自企业界的努力，值得“点赞”！
　　——中国科学院院士、上海交通大学副校长梅宏

　　围绕“数据资产管理”这一全新概念，作者并没有过多使用晦涩难懂的IT语言，而是站在更高的经济视角，做出一系列积极有效的思考，并深入浅出地进行阐释。
　　——浙江日报社长、浙报传媒集团董事长高海浩

　　数据是资产这个提法在业界已有多年，而将数据资产管理作为专题成书探讨，则标志着此领域发展进入了新的阶段。我们相信此书将促进数据资产管理的方法快速成熟，帮助数据拥有者和应用者获得数据资产的更大价值。
　　——DAMA China副会长清华大数据产业联合会副秘书长御数坊创始人刘晨

　　大数据无疑是当前的热门话题，对学术界、IT界和金融界都在产生着巨大的影响，《数据资产管理》的一大特色就是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，从资产以及资产管理方法论的角度对大数据进行了阐释，这标识着数据资产化进入了一个新的发展阶段，如果你想阅读关于数据资产管理和应用创新等方面的内容，这本书会是一个很好的选择。
　　——中国人民财产保险股份有限公司大数据部专家帅玉廷

　　这是一部既让入门者看得懂、学得会，也让从业者不觉得肤浅的大数据读本，在梳理出一个全面准确、完整科学的数据资产理论研究体系同时，完整总结了数据资产管理工作中的工作要点、实现路径和经典案例，能帮助更多人做好数据资产的规划、管理与运营。
　　——科技杂谈创始人，新华社瞭望智库特约研究员王云辉

　　当下，人类正在由信息技术时代快速迈向数据时代，数据日益成为核心资产。如何充分认识并利用好数据资产，是企业未来能否生存的关键。此书紧紧围绕数据资产这一主题，通过丰富、翔实的中外大数据案例揭示了如何利用数据实现新的商业机遇，观点令人耳目一新，对大数据从业者具有极强的指导意义
　　——TMForum技术协作总监徐俊杰

　　曾几何时，“什么是大数据”还是人士的热门话题。不知不觉间，大数据时代已经悄悄到来，开始实实在在的影响并改变我们的生活，给政府管理、企业经营、民众生活方面带来全新的模式。我们惊喜的看到，本书作者不仅从理论方面对大数据做了独特的阐释，更从实践的方面给出了具体明确具体的方法和工具，让我们深刻的意识到，大数据离我们并不遥远，大数据的落地有迹可循。本书作者高伟先生是国内大数据领域的青年才俊，相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。
　　——中国旅行社协会常务理事、金棕榈企业机构董事长潘皓波

　　“互联网+”的本质是融合与创新，“互联网+”的增长要素是数据资源。当前。互联网经济正在倒逼一个个产业的互联网化、在线化、数据化。而海量数据资源的整合和运用，正是其魅力所在，数据正在服务于社会各个领域，数据资产正在成为企业核心竞争力。数据资产管理这本书，为企业如何把数据管理起来并有效的变为资产，构画了一幅实现的蓝图，非常值得一读。
　　——中国市场学会常务理事、北京邮电大学经济管理学院院长、教授金永生博士

　　数据开放是大数据时展的必要实践，汇集各行业数据、让真正数据流通起来，是未来发展的趋势和方向。作者的这一观点，我很认同，相信随着行业技术的不断进步，以及国家大数据相关技术规范的完善，数据，作为这个时代的一种新型战略资产，将如同当年互联网的发展一样，带给、全人类一个全新的视野和高度
　　——腾讯数据平台部总经理蒋杰

　　我在12年提出“数据成为资产”的论断，终于欣喜的看到论及数据资产的专著。高伟先生及其团队，不但真刀真枪的实践，而且也走在了理论的前沿，15年更成立了联盟框架下的数据资产管理专委会，聚集名士、共图发展！在此衷心祝贺，并期盼数据资产管理在中国大数据的土壤里开出更美更绚丽的花朵！
　　——中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋

　　近些年来，随着大数据的热潮，数据已成为重要的资产已深入人心。本书深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述，并做了大量实际案例分析，是一本的、兼具科普和实战研究的数据资产管理书籍，值得一读！
　　——“千人计划”信息科学与技术委员会秘书长、智汇邦柠檬VC创始人周宇煜

　　高伟先生的数据资产管理理念从另一个角度来审视大数据，提出了许多好的理念和方向。我们需要现在就开始对数据这一生产要素的管理建立起制度和机制，包括对后续数据资产所需要的法律环境做好准备。数据时代已经到来，数据毫无疑问的将成为重要而且有巨大价值的资产！
　　——宇鸿网络科技股份有限公司董事长，国家“千人计划”特聘专家邱健

精彩书评

**序一数据革命
**序二实践出真知
**序三数据资产启蒙
自序写在“数据资产”编入财务报表的前夜 / 1
章数据资产：财富的新定义 / 4
第1节大数据带来的造富神话 / 5
基于数据积累，提供精准营销服务 / 5
盘活数据资产，升级全新商业模式 / 6
利用数据集成，创造估值神话故事 / 7
面向个人数据，提供二次交易平台 / 8
第2节都说数据是资产，到底什么是数据资产？ / 9
为什么说数据是资产 / 9
如何定义数据资产 / 11
会计实践中的困难与挑战 / 13
第3节新圈地运动：为什么在上市前收购这些公司？ / 16
收购？收购！ / 16
新时代的圈地运动 / 19
对于“局外人”的影响 / 21
破局的另一种思路 / 22
第4节传统企业应对互联网挑战的后筹码 / 23
数据是传统企业的宝贵资产 / 23
盘活数据资产的几种可选路径 / 25
第5节下一个没有硝烟的战场 / 27
第二章数据资产管理的全局概貌 / 29
第1节数据资产管理，技术还是商业？ / 30
谁应该关心数据资产管理 / 30
数据资产管理解决什么问题？ / 32
技术的商业，还是商业的技术 / 33
第2章数据资产管理与数据管理的异同比较 / 34
数据管理的主要思路及内容 / 34
数据资产管理带来哪些新的要求 / 36
数据资产管理具体包括哪些内容？ / 39
第3节跳离误区，把握数据资产管理价值 / 42
拥有数据≠掌握数据资产 / 42
快的数据处理能力可能让你破产 / 43
的数据分析也会“错误” / 45
牢固的锁也挡不住数据神偷 / 46
第4节新常态，数据资产管理方兴未艾 / 49
第三章治理管控：数据资产管理的基础所在 / 51
第1节核心理念：从“两张皮”到“一张皮” / 52
为什么数据治理知易行难？ / 52
什么是“一张皮”式治理？ / 55
数据资产治理的“三全主义” / 58
第2节管理，从正确定义开始 / 59
治理管控的前提条件 / 59
如何正确定义数据资产 / 62
第3节发现数据资产！ / 65
数据资产在哪里？ / 65
如何梳理数据资产？ / 68
怎样记录和跟踪数据资产？ / 70
建立数据资产体系 / 71
第4节 “血缘”分析带来的意外收获 / 73
什么是“血缘”分析？ / 73
如何建立“血缘”分析？ / 75
“血缘”分析能带来哪些创新价值？ / 78
第5节多管齐下，提升数据资产质量 / 81
数据资产的质量定义 / 81
事前进行的质量检查 / 82
事中运行的质量监控 / 83
事后开展的质量评估 / 84
数据质量问题的处理 / 85
第6节建立数据地图，盘活数据资产 / 85
数据地图的潜在价值 / 85
将数据装入地图 / 87
“数据O2O”的地图畅想 / 88
数据地图在创新中前行 / 90
第7节别忘了定期要做的数据体检 / 90
数据体检的意义 / 90
体检项目1：系统资源的盘点 / 91
体检项目2：资产状态的评估 / 92
体检项目3：管控能力的检视 / 94
第8节新技术的挑战与应对 / 96
第9节案例分析：某大型国有航空公司数据治理 / 99
案例背景：数据质量阻碍民航腾飞 / 99
建设目标：构建多层次数据治理体系 / 100
整体思路：主动管控、全方位、端到端 / 101
实施内容：从规范到落地的四个举措 / 101
展现效果：降本增效，立竿见影 / 103
第四章应用创新：数据资产管理的价值体现 / 104
第1节核心理念：没有难用的数据 / 105
数据资产应用现状 / 105
破局，数据应用发展方向 / 106
面向未来的智慧众筹 / 108
第2节可视化，让你的数据开满鲜花 / 109
什么是数据可视化？ / 109
数据可视化案例及探讨 / 111
如何实现数据可视化？ / 115
未来的创新发展方向 / 116
第3节当数据分析成为一种搜索…… / 118
传统数据分析的能力和短板 / 118
为什么要用搜索来代替分析？ / 118

精彩书摘

《数据资产管理盘活大数据时代的隐形财富》：
　　Acxiom之所以能够做到精准的营销**，是因为经过将近40年的数据积累，它已经拥有美国1.9亿人，以及1.26亿个家庭的数据资料。在，Acxiom公司更拥有5亿活跃消费者的资料，每名消费者都拥有1500个数据点，其一年处理超过50兆条数据。基于这些数据，Acxiom就可以更好地分析顾客的消费行为和需求，甚至比FBI更无孔不入，比Google更无所不知，比Facebook更无处不在……例如，“9·11”事件过后，Acxiom利用自身数据及分析能力协助美国政府提供了19个劫机者中11个人的资料，并因此而名声大噪。目前，财富100强的公司中，有47个是Acxiom的客户。
　　Acxiom的大数据业务模式在于，长期持续积累人们在购物和生活方面的相关数据，并且深入研究，形成“使用数据对人们进行追踪、监控以及刻画”的新方法，并从中获利。经过四十多年发展，Acxiom在2013年实现了27.7亿美元的年收入，估值接近30亿美元。
　　盘活数据资产，升级全新商业模式
　　对于传统行业来说，应用大数据的过程中缺的可能不是工具或数据，而是理念和经验。在这一方面，传统企业的级公司通用电气（GE）给出了一份精彩的答卷。
　　面对技术发展带来的挑战，GE拟定了一个投资千亿美元的宏大的工业互联网蓝图。其中，GE将大数据分析作为核心引擎，通过物联网和大数据，将物理资源上的优势，转化为数据资源上的优势，不仅保持了其工业企业的领导地位，而且希望能够推动工业流程的根本转变。
　　……

前言/序言

　自序写在“数据资产”编入财务报表的前夜
　　什么是资产？
　　在会计活动初出现时，人们理解的资产是指谷物、牲畜、房子、工具等有形资源，那时候拥有的实物越多，就越富有。
　　然而，随着技术发展、商业变革，这种观念逐渐受到挑战，乃至不堪一击。“苹果”公司在2014年企业品牌价值排行榜上，品牌估值高达1188。63亿美元而雄踞榜首，它当年的年报资产负债表里的全部“资产”却不过261。9亿美元。同时，年报里没有体现的还有“苹果”公司通过各种数字终端、AppStore和iTunes等所构建起的数字分发体系的商业价值，当然，也没有包含“苹果”员工所代表的创新精神和能力的内在价值，以及“苹果”粉丝所代表的客户网络的巨大价值。
　　近年来，无形资产的概念逐渐获得接受，它包括了专利权、版权、秘密制作法和配方、商誉、专营权以及其他类似的财产。2004年，《经济学人》杂志对经理人进行了一次针对无形资产的调查，有超过1/3的人将无形资产列为3个重要的管理问题之一；几乎有一半的被调查者认为无形资产是公司长期股东财富创造主要的资源。
　　回顾资产概念的发展，似乎可以得出两个结论：，资产的形态随着时展而不断改变，从实物工具，到技术专利、客户网络，甚至是品牌商誉，只有认清自己拥有的资产所在，才有可能更好地运用它去创造财富。第二，资产的管理能力至关重要，甚至超过拥有资产本身的价值。时展带来的挑战，还包括如何去管理更为潜在的高价值的无形资产，并借此获得市场竞争的制胜法宝。
　　随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据是资产”已经被广泛认可，但到底什么是数据资产？如何管理数据资产？数据资产中又蕴含着哪些创业方向、财富机会？这些问题尚没有得到令人满意的回答。从某种意义上说，数据资产仍然是一种隐藏的财富。
　　可是市场的激烈竞争，不容许我们回避这个问题。
　　我们看到，仅仅是因为拥有稀缺数据，很多创业公司就获得了惊人的溢价估值；而个人通过出售自身的数据信息，也可以收获一定的金钱补偿；甚至，BAT等互联网巨头在大肆并购传统行业的过程中，隐约浮现的却是对数据资产全面控制的战略规划。与此同时，传统企业在这一方面的战略设计和战术反应，却显得非常缓慢，鲜有新意。
　　资本永不眠，一场没有硝烟的战争正在开展……
　　另一方面，数据资产本身的界定、评估、质量管理、应用方式等却还停留在技术工程的认识层面，这就如同对金钱的看法还只是造一个牢固的箱子把它装起来的阶段，而距离利息增值、理财配置、对冲套利、信用展期等高端的金融手段，显然还差着好几个世纪的积累。
　　从更广的视角来看，数据资产的出现，也将对整个社会经济、文化、法律、政策等带来深远影响和变革冲击。例如，如何保护个人隐私？怎样界定围绕数据资产而进行的交易过程？财税政策（包括会计准则）是否需要有所设定？整个社会及国家政策层面，又该建立怎样的配套体系，从而利用好由技术发展而带来的高速增长的驱动源？
　　这是一个极速发展的时代，统计表明，人类文明至今获得的全部数据，90%在过去2年内产生，而电子商务、社交网络、传感器等还在源源不断地产生数据，预计到2020年，数据规模将会是现在的44倍！时不我待，数据资产对理论研究、管理实践、商业规范等方面带来的挑战无可回避。
　　但很幸运，这也是一个观点、思路百花齐放的时代，因此，尽管理论体系的推敲可能跟不上实践的脚步，也不妨让我们用尚未构建完整的观点和假设，来探讨一下数据资产以及相应的管理问题，初步构建一个可用于深入研究和指导实践的概念架构。对于有心的读者，或许能产生意想不到的参考价值，同时，也可以为整个社会对数据资产的认识和管理体系的构建提供一个有益参考。
　　本书的读者对象可以包括各类人群，因为，这是一个时代背景下产生的全新概念方向，它的影响将会极为深远，值得所有人逐步了解、共同讨论。但就方向来说，可能对本书感兴趣的有代表性的读者包括：
　　1．从事大数据研究的IT人员。
　　2．对大数据感兴趣并打算使用大数据来改善企业经营的运营管理人员。
　　3．认为数据是资产并打算加强所在企业数据资产管理的企业经营者。
　　4．对数据资产概念感兴趣的科研人员、学生、爱好者。
　　5．希望在数据资产管理领域里面寻找创业或创新机会的各行业人员。
　　本书的形成有赖于我在亚信数据的多年工作实践，特别是过去两年左右时间，与13个行业的80多个标杆企业进行商务交流、合作研究所产生的积累，相应地，本书内容也来自众多企业里从首席运营官到数据部门主管、从数据科学家到一线技术工程师给予的丰富的问题挑战以及智慧应答，这里一并表示感谢！同时，本书内容在很大程度上参考了亚信数据在业界首倡的数据资产管理平台软件产品——DACP（数据资产云图）的设计理念和功能结构，为此，也向首席架构师王全胜以及各位产品同仁致以大的敬意！特别要感谢的还有广州大学的吴爱华老师，他作为一名活跃在教学研究一线的学者，以深厚的学术素养，帮助我完善了对数据资产管理理论框架的构建，使得各种观点论证更为完整。后，还要感谢我的同事胡宁、华超杰、刘洁丽，他们利用业余时间协助我进行了大量细致而烦琐的校稿工作，并从文字到观点内容提出了诸多有价值的建议，从而使得本书更具可读性和知识性！
　　本书并不是严格意义上的学术专著，相关概念定义、理论推导、实例论证或许还有较大的改进空间，欢迎各位专家学者批评指正。
　　正如《大数据时代》作者舍恩伯格所说，“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题”，相信随着本书的出版，也将会推动数据资产被编入财务报表的进程，但数据资产如何真正为企业、组织创造价值，如何推动整个社会在大数据的发展方向下走得更远、更好，则有赖于广大读者的深思践行，这也是本书编写的初衷。
　　高伟