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游戏数据分析实战 平装 – 2017年12月29日

黎湘艳 (作者),? 叶洋 (作者)

定价 79元

出版社: 电子工业出版社;

第1版 (2018年1月1日)

平装

ISBN: 9787121327872

品牌: 电子工业出版社

内容简介：

游戏数据分析实战》主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员及对数据分析感兴趣的读者，介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。

《游戏数据分析实战》主要分为三部分：，部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系，通过这套体系，可以初步监控游戏整体运营情况；第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析及投资收益预测，对游戏品质进行定位，评估正式上线后的效果；第三部分主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨，实现游戏的精益化运营。

《游戏数据分析实战》的特色是以详细案例为主，通过SPSS、Excel等工具逐步展示实施步骤。通过手把手的方式让读者快速掌握游戏数据分析方法。

目录：

第 1 章 “数羊”与数据化运营 1
1.1 “数羊”的故事 1
1.2 数据分析的定义及步骤 2
1.3 数据分析的价值 6
1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7
1.5 图表制作的要点 7
1.6 怎样成为一名**的数据分析师 12
1.7 游戏业务相关数据 15
1.8 案例：不同写法的分析报告分享 16
第 2 章 游戏关键数据指标 21
2.1 转化率 21
2.2 留存率 23
2.3用户付费指标 26
2.4 导入用户成本 27
2.5 LTV 28
2.6 ROI 29
2.7 手游和端游的区别 30
第 3 章 游戏发行预热期 32
3.1 案例：预订用户分析 32
3.2 案例：预订用户转化率预估 45
3.3 案例：竞品分析 51
第 4 章 游戏封测期 57
4.1 案例：封测用户调查分析 58
4.2 案例：渠道用户质量分析 83
4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响 92
4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96
4.5 优市场费投放预估 101
4.6 案例：用户流失原因分析 105
第 5 章 公测期市场分析 118
5.1 案例：预热期的竞品调研 119
5.2 案例：游戏服务器数量确定 126
5.3 案例：广告投放效果分析 132
5.4 案例：用户手机机型分布分析 141
第 6 章 公测期用户分析 153
6.1 用户流失原因分析 153
6.1.1 案例 1：合理定义流失用户 154
6.1.2 案例 2：玩家等级副本流失分析 159
6.1.3 案例 3：流失率与当前等级流失率分析 162
6.1.4 案例 4：等级付费转化率分析 163
6.1.5 案例 5：卸载客户端的用户流失分析 166
6.1.6 案例 6：应用 5W1H 分析法分析流失用户 173
6.2 活跃用户细分 189
6.2.1 聚类分析——快速聚类 189
6.2.2 案例：《全民×××》聚类分析 SPSS 实现 189
6.3 案例：预订且登录用户分析 196
第 7 章 公测期付费分析 202
7.1 案例：用户付费习惯分析 202
7.1.1 分析方法概述 202
7.1.2 数据来源 203
7.1.3 各个付费模块的用户消耗情况 203
7.1.4 不同类型玩家单一消耗分布 204
7.1.5 不同类型玩家的消耗分布 205
7.1.6 分析结论 208
7.1.7 小结 209
7.2 案例：高端用户预流失模型 209
7.3 案例：装备定价策略分析 214
7.4 案例：游戏收入下降原因分析 217
7.5 案例：分析游戏的收入指标完成情况及数据预警 219
7.5.1 分析方法概述 219
7.5.2 分析结论 224
7.5.3 小结 225
第 8 章 公测期版本分析 226
8.1 案例版本更新效果分析
8.1.1 分析方法概述 226
8.1.2 《游戏 A》更新版本后的效果分析 227
8.1.3 分析结论 237
8.1.4 小结 238
8.2 案例：活动效果分析 239
8.2.1 分析方法概述 239
8.2.2 某游戏全年活动效果对比分析 240
8.2.4 小结 245
8.3 案例：开新服效果分析 245
8.3.1 分析方法概述 245
8.3.2 《游戏 A》开新服后新用户和收入大涨原因分析 245
8.3.3 小结 251
8.4 案例：区服合并分析 251
8.4.1 区服合并后的平均在线人数、消耗 ARPPU 值 251
8.4.2 平均在线及平均在线消耗相关性关系 254
8.4.3 合服前后等级分布、人均 PVP 以及敌对势力均衡情况 254
8.4.4 《全民×××》区服合并玩家问卷调查 256
8.4.5 主要结论 257
8.5 聊天内容分析 258
8.5.1 案例 1：《游戏 A》游戏内聊天记录分析 258
8.5.2 案例 2：《游戏 B》 QQ 群聊天记录分析 266
8.5.3 案例 3：《游戏 C》贴吧发帖记录分析 275