發表於2024-11-25
01 一篇論文講清楚一個問題 / 001
02 ROC麯綫 / 004
03 從好的研究背景開始,講一個完整的科學故事 / 007
04 Google搜索技巧 / 010
05 Meta分析概要 / 014
06 隨機分組原則 / 017
07 簡單隨機分組 / 020
08 區組隨機分組 / 025
09 為什麼要開展臨床研究倫理管理 / 028
10 盲法—臨床試驗中的重要概念 / 030
11 盲法裏的那些小事 / 033
12 EpiData係列之一——臨床研究中的數據管理和EpiData / 036
13 EpiData係列之二——EpiData的安裝及設置中的小技巧 / 038
14 EpiData係列之三——EpiData中的變量類型及規則 / 046
15 EpiData係列之四——EpiData的數據錄入及管理 / 050
16 EpiData係列之五——EpiData數據庫的閤並 / 054
17 EpiData係列之六——EpiData數據庫的核查和數據導齣 / 059
18 SPSS的數據正態性檢驗 / 064
19 在臨床研究中記錄並處理日期變量的技巧 / 068
20 統計錶的製作要點 / 077
21 常用統計圖簡介 / 080
22 關於P值不得不說的事兒——P值之爭 / 086
23 SPSS中圖的製作 / 089
24 臨床研究頂層設計 / 095
25 生存分析 / 096
26 生存分析之KM法 / 098
27 生存分析與研究設計 / 103
28 為什麼要做統計推斷——總體與樣本 / 107
29 循證臨床實踐概述 / 109
30 傾嚮評分法概述 / 112
31 傾嚮評分的估計及應用 / 114
32 多目標多任務研究方案 / 117
33 Logistic迴歸分析 / 128
34 Meta分析各種概念 / 132
35 你研究的樣本能代錶研究總體嗎? / 137
36 臨床研究分類概述(一) / 139
37 臨床研究分類概述(二)——觀察性研究,暴露?結局?誰先誰後? / 141
38 臨床研究分類概述(三)——實驗性研究,研究中的時間綫 / 145
39 霍桑效應 / 148
40 證實偏倚 / 151
41 Meta分析中的效應尺度指標 / 154
42 用診斷試驗的思想,評價生存分析中危險因素的預測價值 / 157
43 臨床研究的四個基本特徵 / 161
44 診斷試驗中的各類指標(一) / 168
45 診斷試驗中的各類指標(二) / 173
46 兩個率比較的樣本量計算 / 176
47 病例報告研究方法及其循證實踐的價值 / 179
48 診斷試驗研究的框架體係 / 182
49 關於臨床試驗注冊的幾個問題 / 185
50 Logistic迴歸分析——補充 / 188
51 從臨床問題到臨床研究假設 / 192
52 倫理委員會是乾什麼的? / 197
53 常用係統綜述報告規範 / 199
54 信封法——隨機分配方案的隱藏 / 202
55 在SPSS下用“設定錶”繪製常用的描述性錶格 / 204
56 論文答辯的注意事項與答辯材料準備 / 213
57 應用Bland-Altman圖探討兩個指標的一緻性 / 217
58 學位答辯:離開大學前的後一堂大課 / 221
59 NoteExpress文獻管理軟件常用功能介紹 / 225
60 迴歸結果的另一種展示——列綫圖概述 / 236
61 Cox迴歸分析及其SPSS操作方法概述 / 239
62 醫學中“正常”與“異常”的界定 / 245
63 關於綫性迴歸那點事 / 248
64 多重迴歸中的共綫性問題 / 255
65 數據共享你怎麼看——解讀PLOS ONE的要求? / 258
66 臨床研究中如何選擇研究對象 / 260
67 ROC麯綫下麵積相關的檢驗方法 / 263
68 P小於0.05就行瞭麼?——談談小臨床意義變化值 / 267
69 PubMed主題詞(MeSH)檢索 / 269
70 如何用效標法計算小臨床意義變化值 / 273
71 箱圖(Box plot)——來自“武器專傢”的發明 / 275
72 單樣本或配對設計均數的樣本量計算及PASS軟件實現 / 279
73 ITT和PP是什麼? / 284
74 那些年,我們傻傻分不清楚的術語 / 286
75 不良事件VS不良反應 / 290
76 臨床研究中常見的縮寫 / 292
77 什麼是Placebo和Nocebo? / 294
78 OR值的含義與解釋 / 296
79 簡單理解“統計描述”是乾什麼的 / 298
80 醫院裏的“死亡率”有,還是沒有? / 301
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