哈佛大学经济课

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陈晋著 著



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发表于2024-12-24

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图书介绍

店铺: 中南博集天卷官方旗舰店
出版社: 湖南文艺出版社
ISBN:9787513917414
商品编码:24752212652
包装:精装
开本:16
出版时间:2018-01-01
页数:352
字数:260000


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图书描述


内容介绍

《哈佛大学经济课》是哈佛大学经济学专业本科课程的精华集要,涵盖了哈佛大学经济系前沿的讨论和思考。
它以记者视角记录了哈佛大学经济学教学方式、课堂互动以及治学精神,让我们同作者一起走进哈佛大学的课堂,聆听哈佛教授的讲解。
全书分为四章,分别提炼了曼昆、莱布森、费尔德斯坦、卡特勒等四位哈佛大学教授的讲义精华。
其讲解从生活实例入手,引入经济学原理,剖析经济现象,概念清晰,深入浅出,篇幅短小,没有公式。
一本书帮助我们用经济学眼光理解我们所生活的世界




作者介绍

陈晋,《财经》杂志(现《财新网》)驻波士顿特约记者,《哈佛笔记》专栏作者。她曾任《世界时报》(World Paper)记者和研究员,哈佛商学院研究员,网络杂志《视角》(Perspectives) 的资深编辑,学生杂志《哈佛评论》(Harvard China Review)主编和主席。著有《哈佛经济学笔记》等



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哈佛大学经济学本科课程精华,哈佛大学著名经济学家格里高利·曼昆、戴维·莱布森、马丁·费尔德斯坦、戴维·卡特勒倾囊讲述。
实录哈佛大学本科经济学课程的所有内容,提炼精华,淬成此书。让你切身感受精英课堂的互动与思想火花,参与哈佛大学经济系前沿的讨论和思考。
每篇约2500字,概念清晰,通俗易懂,没有公式。即使没有经济学基础,也能轻松理解。
从生活实例入手,引入主要原理,剖析经济现象,系统诠释哈佛教授的讲解,学习理论联系实际的经济学运用。
中国社会科学院研究生院教授、博士生导师李晓西、中国社会科学院学部委员余永定、清华大学经管学院副院长白重恩、北京大学光华管理学院兼职教授李波等名家诚挚推荐



目录

DIYI章 曼昆与《经济学原理》 / 001
DIYI节 经济学DIYI课 / 002
第二节 亚当·斯密与乔治·华盛顿 / 006
第三节 选民是*终被责备的对象吗? / 009
第四节 美国总统经济顾问的中美贸易观:亲临华盛顿 / 013
第五节 破解美国“双赤字” / 017
第六节 撰写教科书 / 020
第七节 通向幸福生活的秘诀 / 023
第八节 先微观,再宏观 / 026
第九节 总结《经济学原理》 / 031
第十节 曼昆答疑和“神秘来客” / 037

第二章 行为经济学 / 041
DIYI节 行为经济学入门 / 042
第二节 你是一个聪明的消费者吗? / 045
第三节 你*大限度地利用工作单位的福利待遇了吗? / 048
第四节 怎样才能成为聪明智慧的人? / 051
第五节 塞翁失马,焉知祸福:为什么并购或竞标成功者往往出价过高? / 053
第六节 大学生应该如何选择暑期工作? / 056
第七节 为什么连续接受小赌博是*明智的选择? / 058
第八节 实践出真知吗? / 062
第九节 “三岁看老”的试验证据 / 065
第十节 积极热情与消极世故的较量 / 067
第十一节 效益DIYI,还是公平DIYI? / 069
第十二节 经济学家眼里的“幸福” / 072
第十三节 有钱能买到“幸福”吗? / 075
第十四节 “说服能力”与下意识 / 078
第十五节 广告的诱惑 / 082
第十六节 新闻市场与偏见 / 085
第十七节 明日复明日,明日何其多? / 087
第十八节 如何创建合情合理、适可而止的“家长制”? / 090

第三章 费尔德斯坦讲《美国经济政策》 / 093
DIYI节 美国经济危机的两个成因 / 094
第二节 费尔德斯坦讲货币政策:美联储的任务 / 100
第三节 格林斯潘为何长期实行低利率政策? / 104
第四节 费尔德斯坦讲财政政策:美国的账本 / 108
第五节 凯恩斯理论的利与弊 / 112
第六节 美国税收制度的弊端与改革前景 / 116
第七节 开放经济中的税收政策:猫鼠游戏 / 125
第八节 美国社会保障制度的挑战与出路 / 137
第九节 石油价格与美国能源政策 / 148
第十节 guojia安全与经济学 / 153
第十一节 贸易政策的核心问题:外国经济发展对本国是否有利? / 158
第十二节 自由贸易与收入两极分化 / 163
第十三节 从经济学角度分析环境问题 / 169
第十四节 比较征收污染税与配额交换制度 / 173
第十五节 公共财政领域里的前沿性研究 / 178
第十六节 费尔德斯坦的总结课 / 190

第四章 有关奥巴马医改的政治与经济 / 195
DIYI节 美国医疗体制现状 / 197
第二节 奥巴马政府的医改思路 / 200
第三节 右派经济学家的异议:应该“国退民进”,而不是“国进民退” / 203
第四节 模拟联合国峰会:联合国千年发展目标可行吗? / 207
第五节 西方医疗体系的横向比较与历史演变 / 213
第六节 美国医疗体系的演变过程 / 217
第七节 美国*新一轮的医疗改革 / 220
第八节 医疗保险中的“道德风险”和“逆向选择”问题 / 224
第九节 模拟美国国会投票:为什么医改举步维艰? / 228
第十节 州政府控告联邦政府 / 236
第十一节 奥巴马医改法案在*高法院的命运 / 240
第十二节 *高法院出人意料的判决 / 249
第十三节 新总统特朗普要逆转奥巴马医改? / 251

附录一 关于气候变化 / 255
DIYI节 对后《哥本哈根协议》的两种思路:斯塔温斯的期待与库珀的预言 / 256
第二节 德班世界气候大会:半瓶子满,还是半瓶子空? / 264
第三节 2015年的《巴黎协议》 / 270
第四节 不信偏见的经济学家:库珀解读热点经济问题 / 274

附录二 关于能源政策 / 293
DIYI节 如何改进美国的能源政策? / 294
第二节 新技术对美国能源安全的影响 / 297
第三节 政府在支持新能源中的局限性 / 300

附录三 关于2009 年财政刺激政策的作用:萨默斯与泰勒的辩论/ 303
附录四 专访萨默斯:中国的汇率政策及其影响(2006 年11月8日)/ 311
附录五 专访费尔德斯坦:美元政策与全球不平衡(2006年11月21日)/ 319
附录六 资本市场风云突变 / 329
后记 / 337



在线试读

行为经济学入门

2011年年初,就在中国人即将欢度春节的时候,哈佛大学的春季课开始了。在残雪堆积如山的小路上,学生们匆忙地奔赴各自的教室。这个学期,哈佛经济系教授戴维?莱布森(David Laibson)为本科生讲授《心理与经济学》这门课。莱布森是行为经济学代表人物之一,是多个学术杂志编辑部成员和多个顾问委员会委员。他1988年从哈佛大学本科毕业,获经济系*高荣誉奖(Summa Cum Laude);1994年在马萨诸塞理工学院(MIT)获经济学博士学位;从此在哈佛大学经济系任教,2002年晋升为正教授。他的课程深受学生喜爱,多次供不应求。
行为经济学是过去20年间新兴的领域。《心理与经济学》这门课关心的问题是:心理因素和经济因素是如何影响人们的行为的。行为经济学家不关心人们说什么,只关心人们做什么。人们即使主观上完全诚实,言行不一的时候也屡见不鲜。例如,人们都知道锻炼身体重要,从主观上说也愿意去健身房,但就是今天推明天,明天推后天,落实不到行动上。
行为经济学家对影响人们行为基础的信仰、偏好感兴趣,同时也注意心理学家的研究成果,希望从那里得到启发。他们认为,古典经济学对人们行为的假设太极端了。在古典经济学中,人被想象得太理智、自控能力太强、太自私了。现实生活中,这样的人几乎不存在。别人生活的好坏都会不同程度地影响自己;人都有禁不住诱惑、管不住自己,放任自流的时候,也有不清醒、犯错误的时候。这意味着行为经济学模型含有更大的不确定性;在更接近现实的同时,也更复杂。
行为经济学家注重试验,利用20世纪40年代发展起来的博弈论和统计学来分析试验结果。例如在一个游戏中,你的*佳策略经常取决于你的对手的行为。如果你觉得对手和你一样聪明,那么你有一个*佳策略。如果你猜测对手不如你聪明,甚至还不明白这个游戏的规则,那么你有另外一个*佳策略。你对对手聪明与否和聪明程度的估计就是一个概率问题。如果在这个游戏中,你有很多对手,那么这些对手聪明与否的分布仍然是一个概率问题。你要把不聪明、不理智的人的行为考虑进去,然后计算出你的*佳策略。这就如同物理学家不是在真空里做实验,而是把摩擦和大气压力等可能导致误差的因素都考虑进去,*终推导出的结论会更贴近实际。
这时,有学生举手提问:社会学与行为经济学有什么不同?莱布森引用诺贝尔奖得主加里?贝克尔(Gary Becker,1930年生于美国,1992年获诺贝尔经济学奖)的话作答:经济学家的研究单位是(孤立的)个人,比较他在做选择时的取舍得失,然后做*佳选择的过程;社会学家把个人看作社会框架里各种关系的中心,进而解释他为什么没有选择。莱布森说,这句话虽然不全面,有些牵强,但基本解释了两个领域的区别。
行为经济学与主流经济学并不矛盾。它们的前提假设都是:决策个人是聪明的;市场机制给予人们不同的行为动力(incentives),这些动力能够在很大程度上影响人们的行为;市场能比政府更高效地分配资源。行为经济学与主流经济学的分析手段也一样:使用数据与建立模型,所以计量学是不可缺少的分析工具。学生在选学莱布森这门课之前,应该有基本的计量学知识。助教会在分组教学中帮助学生复习巩固这部分内容。
在建立模型方面,莱布森说明,模型不是越逼真越好,越复杂越好,而是越能回答你想解决的问题越好。例如,地球仪不是越大越精细越好,对于有些问题,一个大致形状的地球仪就足以了。应该建立怎样的模型的关键在于你的问题是什么。好的模型为人们思考问题提供洞见,没有不必要的复杂,禁得住数据的检验,有一定的预测力。


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