发表于2024-11-23
书名:深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战
版 次:1
页 数:508
开 本:16开
印 次:1
包 装:平装
定价:99元
ISBN:9787111590057
本书针对TensorFlow 1.0以上版本编写,采用“理论+实践”的形式编写,通过大量的实例(共96个),全面而深入地讲解“深度学习神经网络原理”和“Tensorflow使用方法”两方面。书中的实例具有很强的实用,如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书中的每章都配有一段教学视频,视频和图书具有一样的内容和结构,能帮助读者快速而全面地了解本章的内容。本书还免费提供了所有案例的源代码及数据样本,这些代码和样本不仅方便了读者学习,而且也能为以后的工作提供便利。
全书共分为3篇:1篇“深度学习与TensorFlow基础”,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、一个识别图中模糊的数字的案例;2篇“深度学习基础——神经网络”介绍了神经网络的基础模型,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络;3篇“神经网络进阶”,是对基础网络模型的灵活运用与自由组合,是对前面知识的综合及拔高,包括深度神经网络、对抗神经网络。
本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材使用,还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。
前言
1篇 深度学习与TensorFlow基础
1章 快速了解人工智能与TensorFlow 2
1.1 什么是深度学习 2
1.2 TensorFlow是做什么的 3
1.3 TensorFlow的特点 4
1.4 其他深度学习框架特点及介绍 5
1.5 如何通过本书学好深度学习 6
1.5.1 深度学习怎么学 6
1.5.2 如何学习本书 7
2章 搭建开发环境 8
2.1 下载及安装Anaconda开发工具 8
2.2 在Windows平台下载及安装TensorFlow 11
2.3 GPU版本的安装方法 12
2.3.1 安装CUDA软件包 12
2.3.2 安装cuDNN库 13
2.3.3 测试显卡 14
2.4 熟悉Anaconda 3开发工具 15
2.4.1 快速了解Spyder 16
2.4.2 快速了解Jupyter Notebook 18
3章 TensorFlow基本开发步骤——以逻辑回归拟合二维数据为例 19
3.1 实例1:从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律 19
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评分挺不错的书,内容很好!
评分我是看到作者发布的恶意域名检测文章找到这本书的,年前就开始关注了。终于等到了,这才是真正能够让人学得懂的深度学习书籍。现在项目正需要这方面的知识。深度学习的人才又太贵。先买了一本给公司里的人看看。反响很不错。准备再买几本,人手一本,开始公司内部的技术转型之旅。^_^
评分快递赶快,一天就到了,拿到迫不及待的打开,书确实不错,纸张也挺好的,好厚一本,良心之作???,写得也很实用,接下来就是努力看完,肯定能学到很???
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评分这是一本读过深度学习这方面书中干货最多,最实用的一本书了,值得大家拥有!
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