發表於2024-11-27
scikit-learn機器學習:常用算法原理及編程實戰 | ||
定價 | 59.00 | |
齣版社 | 機械工業齣版社 | |
版次 | 1 | |
齣版時間 | 2018年02月 | |
開本 | 16 | |
作者 | 黃永昌 | |
裝幀 | 平裝 | |
頁數 | 0 | |
字數 | 0 | |
ISBN編碼 | 9787111590248 |
本書通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例,撥開瞭籠罩在機器學習上方復雜的數學“烏雲”,讓讀者以較低的代價和門檻輕鬆入門機器學習。
本書共分為11章,介紹瞭在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識,涵蓋的主要內容有機器學習概述、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、綫性迴歸算法、邏輯迴歸算法、決策樹、支持嚮量機、樸素貝葉斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。
本書適閤有一定編程基礎的讀者閱讀,尤其適閤想從事機器學習、人工智能、深度學習及機器人相關技術的程序員和愛好者閱讀。另外,相關院校和培訓機構也可以將本書作為教材使用。
前言
第1章 機器學習介紹 1
1.1 什麼是機器學習 1
1.2 機器學習有什麼用 2
1.3 機器學習的分類 3
1.4 機器學習應用開發的典型步驟 4
1.4.1 數據采集和標記 4
1.4.2 數據清洗 5
1.4.3 特徵選擇 5
1.4.4 模型選擇 5
1.4.5 模型訓練和測試 5
1.4.6 模型性能評估和優化 5
1.4.7 模型使用 6
1.5 復習題 6
第2章 Python機器學習軟件包 7
2.1 開發環境搭建 7
2.2 IPython簡介 8
2.2.1 IPython基礎 8
2.2.2 IPython圖形界麵 13
2.3 Numpy簡介 15
正版 scikit-learn機器學習 常用算法原理及編程實戰黃永昌機器人工智能機器學習 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
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