大样本协方差矩阵及高维数据分析下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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姚建锋郑术蓉白志东著作郭建胜支健辉尹宁宁何其芳译者著，郭建胜支健辉尹宁宁何其芳译

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发表于2024-11-11

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图书介绍

店铺：文轩网旗舰店

出版社：国防工业出版社

ISBN：9787118114348

商品编码：25558660804

开本：16开

出版时间：2017-10-01

页数：298

字数：362000

图书描述

作者:姚建锋,郑术蓉,白志东著；郭建胜等译；郭建胜丛书主编定价:98 出版社:国防工业出版社出版日期:2017年10月01日页数:298 装帧:精装 ISBN:9787118114348 ●第1章绪论001
●1.1高维数据和新的渐近统计001
●1.2随机矩阵理论003
●1.3大样本协方差矩阵的特征值统计004
●1.4本书的内容005
●第2章极限谱分布007
●2.1引言007
●2.2基本工具008
●2.2.1经验谱分布和极限谱分布008
●2.2.2Stieltjes变换009
●2.3Marcenko-Pastur分布010
●2.3.1无交叉关联独立向量的M-P法011
●2.3.2如何将M-P法应用于极限？013
●2.3.3M-P法的积分和姐量015
●2.4广义M-P分布017
●2.4.1广义M-P分布的矩量和置信区间019
●2.4.2广义M-P密度函数的数值计算021
●2.4.3广义M-P密度函数的非参数估计022
●2.5随机Fisher矩阵的极限谱分布023
●……

内容简介

本书内容可分为三部分：靠前部分为靠前、第2章，介绍了高维统计分析工具中的基本理论知识；第二部分为第3~11章，阐述了经典统计学方法在高维统计分析中的拓展与修正，包括中心极限定理和多元统计的推广及其假设检验方法；第三部分为靠前2章，介绍了大样本协方差矩阵理论在金融领域的应用。附录中简要阐述了一些曲线积分和特征值不等式的基本知识。
本书可作为统计分析、数据挖掘以及图像处理等高维数据统计分析相关领域在读研究生的教材和参考书，同时，为工作在上述领域内的专家、学者、研究人员以及工程应用技术人员提供一定价值的理论指导。
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