发表于2024-11-27
内容简介
本书为智能交通领域前沿研究论著丛书之一,主要针对靠前多模式公共交通系统信息化和智能化发展现状,基于广泛使用的公共交通大数据(IC卡和GPS数据),探讨了公共交通大数据的分析和挖掘方法,并综合利用人工智能、运筹学、交通规划、交通行为学等理论和方法,对公共交通大数据典型应用场景进行探讨,用于支撑城市多模式公共交通规划和运营的目的。主要研究内容包括:交通大数据基本类型与处理技术、公共交通客流OD矩阵推导方法、公共交通到站信息服务优化、公共交通短时客流预测、公共交通出行行为分析、公共交通网络性能评价。本书可为多方面、多层次、大范围、大数据化、高效运行的综合交通运输体系建设提供理论与技术支持。�ケ臼槭视糜诮煌üこ獭⒅悄芙煌ā⒔煌ü芾淼认喙刈ㄒ档募际跞嗽薄⒐芾碛刖霾呷嗽薄⒖蒲泄ぷ髡摺⒀芯可�、教师与高年级本科生使用。 马晓磊 等 著 马晓磊,2013年博士毕业予美国华盛顿大学,现任北京航空航天大学交通科学与工程学院特聘研究员,副教授,博士生导师。致力于基于数据驱动的交通运营与优化研究,并取得了一系劐原创性成果,主要研究领域包括公共交通系统优化、交通大数据分析及犬规模交通网络建模。目前已在交通领域期刊以及靠前会议上发表论文70余篇,其中36篇被SCI/SSCI收录(3篇ESI高被引论文,1篇热点论文),总引用次数700余次。出版中文专著1部,获得靠前6届CICTP会议论文奖。获靠前6届COTA靠前交通科技年会论文奖,省部级三等奖1项。担任IET Intelligent Transport Sys等公共交通大数据挖掘与分析 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
公共交通大数据挖掘与分析 下载 mobi epub pdf 电子书公共交通大数据挖掘与分析 mobi epub pdf txt 电子书 格式下载 2024