离散时间信号处理(第3版)

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Alan V.Oppenheim
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第1章绪论
第2章离散时间信号与系统
2.0引言
2.1离散时间信号
2.2离散时间系统
2.3线性时不变(LTI)系统
2.4线性时不变系统的性质
2.5线性常系数差分方程
2.6离散时间信号与系统的频域表示
2.7用傅里叶变换表示序列
2.8傅里叶变换的对称性质
2.9傅里叶变换定理
2.10离散时间随机信号
2.11小结
习题
第3章z变换
3.0引言
3.1z变换
3.2z变换收敛域的性质
3.3z逆变换
3.4z变换性质
3.5z变换与LTI系统
3.6单边z变换
3.7小结
习题
第4章连续时间信号的采样
4.0引言
4.1周期采样
4.2采样的频域表示
4.3由样本重构带限信号
4.4连续时间信号的离散时间处理
4.5离散时间信号的连续时间处理
4.6利用离散时间处理改变采样率
4.7多采样率信号处理
4.8模拟信号的数字处理
4.9在A/D和D/A转换中的过采样和噪声形成
4.10小结
习题
第5章线性时不变系统的变换分析
5.0引言
5.1LTI系统的频率响应
5.2用线性常系数差分方程表征系统
5.3有理系统函数的频率响应
5.4幅度和相位之间的关系
5.5全通系统
5.6最小相位系统
5.7广义线性相位的线性系统
5.8小结
习题
第6章离散时间系统结构
6.0引言
6.1线性常系数差分方程的方框图表示
6.2线性常系数差分方程的信号流图表示
6.3IIR系统的基本结构
6.4转置形式
6.5FIR系统的基本网络结构
6.6格型滤波器
6.7有限精度数值效应概述
6.8系数量化效应
6.9数字滤波器中的舍入噪声效应
6.10IIR数字滤波器定点实现中的零输入极限环
6.11小结
习题
第7章滤波器设计方法
7.0引言
7.1滤波器技术指标
7.2由连续时间滤波器设计离散时间IIR滤波器
7.3离散时间巴特沃思、切比雪夫和椭圆滤波器
7.4低通IIR滤波器的频率变换
7.5用窗函数法设计FIR滤波器
7.6Kaiser窗法设计FIR滤波器举例
7.7FIR滤波器的最佳逼近
7.8FIR等波纹逼近举例
7.9IIR和FIR数字滤波器的评价
7.10增采样滤波器的设计
7.11小结
习题
第8章离散傅里叶变换
8.0引言
8.1周期序列的表示――离散傅里叶级数
8.2离散傅里叶级数的性质
8.3周期信号的傅里叶变换
8.4对傅里叶变换采样
8.5有限长序列的傅里叶表示――离散傅里叶变换
8.6离散傅里叶变换的性质
8.7用离散傅里叶变换实现线性卷积
8.8离散余弦变换(DCT)
8.9小结
习题
第9章离散傅里叶变换的计算
9.0引言
9.1离散傅里叶变换的直接计算
9.2按时间抽取的FFT算法
9.3按频率抽取的FFT算法
9.4实现问题考虑
9.5更一般的FFT算法
9.6用卷积实现DFT
9.7有限寄存器长度的影响
9.8小结
习题
第10章利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析
10.0引言
10.1用DFT的信号傅里叶分析
10.2正弦信号的DFT分析
10.3依时傅里叶变换
10.4非平稳信号的傅里叶分析举例
10.5平稳随机信号的傅里叶分析――周期图
10.6利用自相关序列估计的随机信号谱分析
10.7小结
习题
第11章参数信号建模
11.0引言
11.1信号的全极点建模
11.2确定性信号与随机信号建模
11.3相关函数的估计
11.4模型阶数
11.5全极点频谱分析
11.6自相关正规方程组的求解
11.7格型滤波器
11.8小结
习题
第12章离散希尔伯特变换
12.0引言
12.1因果序列傅里叶变换实部和虚部的充分性
12.2有限长序列的充分性定理
12.3幅度与相位间的关系
12.4复序列的希尔伯特变换关系
12.5小结
习题
第13章倒谱分析和同态解卷积
13.0引言
13.1倒谱的定义
13.2复倒谱的定义
13.3复对数的性质
13.4复倒谱的另一种表示
13.5指数序列的复倒谱,最小相位和最大相位序列
13.6复倒谱的计算
13.7多项式求根法计算复倒谱
13.8基于复倒谱的解卷积
13.9一个简单的多径模型的复倒谱
13.10在语音处理中的应用
13.11小结
习题
附录A随机信号
附录B连续时间滤波器
附录C部分习题答案
附录D术语对照表
参考文献
· · · · · · (收起)

具体描述

《离散时间信号处理(第3版)》系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法,是国际信号处理领域中的经典权威教材。内容包括离散时间信号与系统,z变换,连续时间信号的采样,线性时不变系统的变换分析,离散时间系统结构,滤波器设计方法,离散傅里叶变换,离散傅里叶变换的计算,利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析,参数信号建模,离散希尔伯特变换,倒谱分析与同态解卷积。本书例题和习题丰富,具有实用价值。

用户评价

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##这本写得一般啊,内容太繁杂了,没有清晰的脉络,翻译太烂,不建议读

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##奥本海姆的题目真的太骚了,点名DFT的提高题。翻译是真的垃圾,没做到忠于原著,对着英文版答案看了好几遍然后揣摩出题目原来的意思。

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##真服了这翻译,啥叫"突然加上复指数输入"?谁知道说的是任意时刻的输入啊???? 采样这一章根本就是信号与系统的习题详解嘛,高深高深

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##不适合作为教材,写作方式已经不适合这个时代了。适合拿来查阅,吐槽一句太厚了。

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##从滤波器设计那一章开始被虐杀…可能是翻译得不太好,也可能是缺乏老师的讲解,后半部分读起来就是天书。

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##太牛逼了!奥本海姆是我爸爸

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##这本写得一般啊,内容太繁杂了,没有清晰的脉络,翻译太烂,不建议读

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##经典教材,有信号与系统基础即可自学,讲解详细,实例出彩,过程严谨,习题丰富 与国内教材最大的区别就是,这本书真正做到了把事情讲清楚,来龙去脉有迹可循,每一个结论都是推导得出,绝对不会是从天上掉下来的

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##看完Understanding Digital Signal Processing,假装这个就不用看了

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