《python學習手冊》 ISBN:9787111326533 定價:119.00
《python機器學習實踐》 ISBN:978711158166 定價:59.00
《python機器學習實踐:測試驅動的開發方法》本書一開始就立足於軟件編寫、算法測試的實踐指導,為讀者理解示例代碼、動手編寫自己的程序做必要的鋪墊。
然後,作者纔開始簡明扼要地介紹機器學習算法的定義,以及讀者必須知道的算法類彆、這些算法又各自有何神通,並輕輕點齣:每個算法也有它的死穴。
第三章到第九章,作者深入詳實地講解瞭幾種有代錶性的機器學習算法:K-最近鄰,樸素貝葉斯分類,決策樹和隨機森林,隱馬爾可夫模型,支持嚮量機,神經網絡,以及聚類。在這些章節中,不但講解瞭算法核心部分的數學錶達,也用機智、形象的語言描述瞭算法如何在實際生活中解決問題,並給齣瞭關鍵的Python代碼示例和算法訓練、測試過程。
內容簡介Content Description 《Python學習手冊(第4版)》學習Python的主要內建對象類型:數字、列錶和字典。使用Python語句創建和處理對象,並且學習Python的通用語法模型。使用函數構造和重用代碼,函數是Python的基本過程工具。學習Python模塊:封裝語句、函數以及其他工具,以便構建較大的組件。學習Python的麵嚮對象編程工具,用於組織程序代碼。學習異常處理模型,以及用於編寫較大程序的開發工具。瞭解高級Python工具,如裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等。
《python機器學習實踐:測試驅動的開發方法》本書一開始就立足於軟件編寫、算法測試的實踐指導,為讀者理解示例代碼、動手編寫自己的程序做必要的鋪墊。
然後,作者纔開始簡明扼要地介紹機器學習算法的定義,以及讀者必須知道的算法類彆、這些算法又各自有何神通,並輕輕點齣:每個算法也有它的死穴。
第三章到第九章,作者深入詳實地講解瞭幾種有代錶性的機器學習算法:K-最近鄰,樸素貝葉斯分類,決策樹和隨機森林,隱馬爾可夫模型,支持嚮量機,神經網絡,以及聚類。在這些章節中,不但講解瞭算法核心部分的數學錶達,也用機智、形象的語言描述瞭算法如何在實際生活中解決問題,並給齣瞭關鍵的Python代碼示例和算法訓練、測試過程。
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python學習手冊 python機器學習實踐 測試驅動的開發方法 python基礎入門 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
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