发表于2024-11-29
蒋中一编著的《动态*优化基础》书中论述了*优化问题,介绍了经济学文献中广泛使用的数学工具——变分法,*大值原理,拉格朗日乘数、汉密尔顿函数、横截条件、欧拉方程等,并结合经典的经济学模型说明了这些方法在经济学中的应用方法和系列。本书给供相关学者参考阅读。
《动态*优化基础》是蒋中一教授为其广受好评 的教科书《数理经济学的基本方法》所写的续篇,它 们的宗旨相同:为那些致力于学习基本数学方法的经 济学专业的学生而写。
本书详细而友好地介绍了变分法和优控制理论的 基础知识。变分法版块主要包括欧拉方程及其推广、 横截条件、二阶条件、无限计划水平以及约束问题。
优控制理论版块包括大值原理、无限水平问题以及含 有约束的优化问题。本书具有典型的友好教科书风格 :在介绍和讨论了数学方法之后,总有数值例子、经 济学实例以及习题帮助读者进一步强化。
蒋中一(Alpha C. Chiang),美国哥伦比亚大学博士,康涅狄格大学(University of Connecticut)荣誉退休教授,华裔数理经济学家,著有《数理经济学的基本方法》、《动态优化基础》等教材,这些书都深受全世界经济学学子的喜爱。
**部分 导论
第1章 动态优化的性质
1.1 动态优化问题的显著特征
1.2 可变端点与横截条件
1.3 目标泛函
1.4 动态优化的几种处理方法
第2部分 变分法
第2章 变分法的基本问题
2.1 欧拉方程
2.2 一些特殊情形
2.3 欧拉方程的两类推广
2.4 垄断企业的动态优化
2.5 通货膨胀与失业的权衡
第3章 可变端点问题的横截条件
3.1 一般横截条件
3.2 特殊横截条件
3.3 三种推广
3.4 劳动需求的优调整
第4章 二阶条件
4.1 二阶条件
4.2 凹性(凸性)充分条件
4.3 勒让德必要条件
4.4 一阶变分与二阶变分
第5章 无限计划水平
5.1 无限水平的方法论问题
5.2 企业的优投资路径
5.3 优社会储蓄行为
5.4 相图分析
5.5 凹性与凸性:充分条件再考察
第6章 约束问题
6.1 四类约束
6.2 一些经济学问题的重新表达
6.3 可耗竭资源的经济学
第3部分 优控制理论
第7章 优控制:大值原理
7.1 简单的优控制问题
7.2 大值原理
7.3 大值原理的机理
7.4 其他终止条件
7.5 变分法与优控制理论的比较
7.6 政治型经济周期
7.7 能源使用与环境质量
第8章 关于优控制理论的*多讨论
8.1 大值原理的一种经济学解释
8.2 当前值汉密尔顿函数
8.3 充分条件
8.4 伴随多个状态变量和控制变量的问题
8.5 反污染政策
第9章 无限水平问题
9.1 横截条件
9.2 一些反例的重新审视
9.3 新古典优增长理论
9.4 外生的技术进步与内生的技术进步
**0章 含有约束的优控制
10.1 涉及控制变量的约束
10.2 收入大化企业的动态
10.3 状态空间约束
10.4 状态空间约束的经济学例子
10.5 动态优化的局限
部分习题答案
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