策略為先

策略為先 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

劉鵬程
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第1章 關於投資的三個故事
1.1 股市中的邏輯與代價 3
1.2 故事一,被遺忘的股票 3
1.3 故事二,茶雞蛋指數 7
1.4 故事三,我要銷戶 12
第2章 股市常用的三種交易策略
2.1 交易策略論的緣起 17
2.2 三大交易策略論 20
2.2.1 策略一,價值投資(超長綫投資) 20
2.2.2 策略二,趨勢性交易 21
2.2.3 策略三,投機交易 21
2.3 策略一,超長綫投資 22
2.3.1 超長綫投資發揮作用的原理 24
2.3.2 價值投資的真實含義 26
2.3.3 醉漢迴傢理論 27
2.3.4 市場一定是嚮好的方嚮發展嗎 28
2.4 策略二,趨勢交易 30
2.4.1 趨勢交易的兩種情況 32
2.4.2 趨勢性交易的操作方案 33
2.4.3 關於時間階段的曆史情況總結 34
2.5 策略三,短綫交易 37
2.6 隻有5%的人能走完操盤手的5個階段 39
第3章 不同分析方式的優劣與選擇
3.1 分析方式之爭 49
3.2 基本麵分析的常見缺憾 49
3.2.1 財報數據的非即時性 50
3.2.2 基本麵信息的獲取與傳播不對等 51
3.2.3 掌握估值分析的難度 53
3.3 技術分析常見缺憾 53
3.3.1 技術指標信號滯後 54
3.3.2 技術指標效果的不確定性 54
3.3.3 技術分析是否“科學” 56
3.4 綜閤分析在應用中的睏境 57
3.5 分析方式與投資者類型匹配 61
第4章 基本麵分析的選股與擇時
4.1 超長期投資的選股與擇時 67
4.1.1 成長性較好的公司的選擇 67
4.1.2 適閤超長綫投資的公司類型 69
4.2 基本麵分析的簡單有效與嚴密論證 77
4.2.1 巴菲特投資的簡單邏輯 77
4.2.2 嚴密論證失誤案例解讀 80
4.3 趨勢性交易的選股與擇時 82
4.3.1 簡單且成功率高的投資方式 82
4.3.2 破淨股票的趨勢性投資 85
4.3.3 豐富完善技術點 86
第5章 技術分析的選股與擇時
5.1 技術分析的常見技巧 95
5.1.1 技術分析第一步——掌握趨勢 95
5.1.2 技術分析第二步——把握選股條件 98
5.2 超長綫投資的技術分析選股與擇時 99
5.2.1 利用均綫來協助策略一進行判斷 99
5.2.2 測試技術指標效果 101
5.2.3 不同類型投資標的的技術指標對比 103
5.3 趨勢性交易的技術分析選股與擇時 104
5.3.1 利用技術指標來選股 105
5.3.2 策略二的操作方法 108
5.3.3 趨勢性交易的賣齣時機 109
第6章 技術分析多指標與多周期協同
6.1 策略三 掘金的本質與風險 113
6.2 還原簡化後的指標用法 114
6.2.1 指標效果的常見問題 114
6.2.2 和其他技術指標的協同使用 116
6.3 短綫技術分析的最大瓶頸 120
6.3.1 利用指標需要注意到一些問題 120
6.3.2 技術分析中的第二道難關 122
6.3.3 輕易成功導緻盲目自信 124
6.4 不同周期下的指標效果差異 125
6.4.1 不同周期的買賣過程 125
6.4.2 技術分析首先要確定趨勢 129
6.5 不同周期間的判斷結果互相佐證 129
6.6 不同指標之間的協同使用 133
6.6.1 利用周k綫的技術指標確定整體趨勢 134
6.6.2 技術分析的案例應用 141
6.6.3 分析方法對個股的有效應用 145
· · · · · · (收起)

具體描述

策略為先:重構普通投資者的投資體係是根據作者親身投資經曆及接觸的上萬個投資者的情況,發現大多數普通投資者的投資失利主要源於選擇瞭一種和自己情況不匹配的投資方式造成的。本書就是根據這種情況,來教會投資者在任何條件下都能解讀和駕馭市場的方法,從而讓普通投資者越朝著這個方嚮努力,卻越接近優異的投資結果。本書作者從虧損到後來的連續4年年均收益超過60%,都是作者根據這種策略的選擇結果,相信本書也會讓你的投資功底突飛猛進。

用戶評價

評分

##之前以為技術分析所能得到的信息增益已經在量化交易下不復存在,但是正是因為當前股市交易超過一半都是量化交易,再加上公募基金經理本身受規模的限製和散戶一如既往的過激反應,因此基於統計的技術分析同樣有效,很多信息都可以從細節分析中得到,能抓住不少中短期機會、也能避開很多陷阱。

評分

##係統還算完善,方法套路都是常見的,適閤新手

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##認認真真的讀瞭一遍,不算太晦澀,但肯定還得再讀讀纔能全麵瞭解掌握。

評分

##很薄的一本書。衝著書名副標而選的書,但沒有看到完整的投資體係介紹,隻是在技術分析上有一點點收獲。

評分

##比較薄,看完還是學到很多,讓人反思也能讓人冷靜,缺點就是太薄瞭。

評分

##感覺這本書就是他知乎專欄(http://zhuanlan.zhihu.com/sailv)的紙質版

評分

##算是對我完成瞭一輪證券投資學的啓濛教育,長期跟蹤大劉的知乎專欄,收獲非常的大,強力推薦。

評分

##新手看看瞭解下

評分

##之前以為技術分析所能得到的信息增益已經在量化交易下不復存在,但是正是因為當前股市交易超過一半都是量化交易,再加上公募基金經理本身受規模的限製和散戶一如既往的過激反應,因此基於統計的技術分析同樣有效,很多信息都可以從細節分析中得到,能抓住不少中短期機會、也能避開很多陷阱。

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