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发表于2024-12-25

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图书介绍

店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115480347
商品编码:26623764542
出版时间:2018-04-01


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图书描述

作  者:崔庆才 著作 定  价:99 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2018年04月01日 页  数:594 装  帧:平装 ISBN:9787115480347 案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scr等 第1章  开发环境配置    11.1  Python 3的安装    11.1.1  Windows下的安装    11.1.2  Linux下的安装    61.1.3  Mac下的安装    81.2  请求库的安装    101.2.1  requests的安装    101.2.2  Selenium的安装    111.2.3  ChromeDriver的安装    121.2.4  GeckoDriver的安装    151.2.5  PhantomJS的安装    171.2.6  aiohttp的安装    181.3  解析库的安装    191.3.1  lxml的安装    191.3.2  Beautiful Soup的安装    211.3.3  pyquery的安装    221.3.4  tesserocr的安装    221.4  数据库的安装    261.4.1  MySQL的安装    271.4.2  MongoDB的安装    291.4.3  Redis的安装    361.5  存储库的安装    391.5.1  PyMySQL的安装    391.5.2  PyMongo的安装    391.5.3  redis-py的安装    401.5.4  RedisDump的安装    401.6  Web库的安装    411.6.1  Flask的安装    411.6.2  Tornado的安装    421.7  App爬取相关库的安装    431.7.1  Charles的安装    441.7.2  mitmproxy的安装    501.7.3  Appium的安装    551.8  爬虫框架的安装    591.8.1  pyspider的安装    591.8.2  Scrapy的安装    611.8.3  Scrapy-Splash的安装    651.8.4  Scrapy-Redis的安装    661.9  部署相关库的安装    671.9.1  Docker的安装    671.9.2  Scrapyd的安装    711.9.3  Scrapyd-Client的安装    741.9.4  Scrapyd API的安装    751.9.5  Scrapyrt的安装    751.9.6  Gerapy的安装    76第2章  爬虫基础    772.1  HTTP基本原理    772.1.1  URI和URL    772.1.2  超文本    782.1.3  HTTP和HTTPS    782.1.4  HTTP请求过程    802.1.5  请求    822.1.6  响应    842.2  网页基础    872.2.1  网页的组成    872.2.2  网页的结构    882.2.3  节点树及节点间的关系    902.2.4  选择器    912.3  爬虫的基本原理    932.3.1  爬虫概述    932.3.2  能抓怎样的数据    942.3.3  渲染页面    942.4  会话和Cookies    952.4.1  静态网页和动态网页    952.4.2  无状态HTTP    962.4.3  常见误区    982.5  代理的基本原理    992.5.1  基本原理    992.5.2  代理的作用    992.5.3  爬虫代理    1002.5.4  代理分类    1002.5.5  常见代理设置    101第3章  基本库的使用    1023.1  使用urllib    1023.1.1  发送请求    1023.1.2  处理异常    1123.1.3  解析链接    1143.1.4  分析Robots协议    1193.2  使用requests    1223.2.1  基本用法    1223.2.2  高级用法    1303.3  正则表达式    1393.4  抓取猫眼电影排行    150第4章  解析库的使用    1584.1  使用XPath    1584.2  使用Beautiful Soup    1684.3  使用pyquery    184第5章  数据存储    1975.1  文件存储    1975.1.1  TXT文本存储    1975.1.2  JSON文件存储    1995.1.3  CSV文件存储    2035.2  关系型数据库存储    2075.2.1  MySQL的存储    2075.3  非关系型数据库存储    2135.3.1  MongoDB存储    2145.3.2  Redis存储    221第6章  Ajax数据爬取    2326.1  什么是Ajax    2326.2  Ajax分析方法    2346.3  Ajax结果提取    2386.4  分析Ajax爬取今日头条街拍美图    242第7章  动态渲染页面爬取    2497.1  Selenium的使用    2497.2  Splash的使用    2627.3  Splash负载均衡配置    2867.4  使用Selenium爬取商品    289第8章  验证码的识别    2988.1  图形验证码的识别    2988.2  极验滑动验证码的识别    3018.3  点触验证码的识别    3118.4  微博宫格验证码的识别    318第9章  代理的使用    3269.1  代理的设置    3269.2  代理池的维护    3339.3  付费代理的使用    3479.4  ADSL拨号代理    3519.5  使用代理爬取微信公众号文章    364第10章  模拟登录    37910.1  模拟登录并爬取GitHub    37910.2  Cookies池的搭建    385第11章  App的爬取    39811.1  Charles的使用    39811.2  mitmproxy的使用    40511.3  mitmdump爬取“得到”App电子书信息    41711.4  Appium的基本使用    42311.5  Appium爬取微信朋友圈    43311.6  Appium+mitmdump爬取京东商品    437第12章  pyspider框架的使用    44312.1  pyspider框架介绍    44312.2  pyspider的基本使用    44512.3  pyspider用法详解    459第13章  Scrapy框架的使用    46813.1  Scrapy框架介绍    46813.2  Scrapy入门    47013.3  Selector的用法    48013.4  Spider的用法    48613.5  Downloader Middleware的用法    48713.6  Spider Middleware的用法    49413.7  Item Pipeline的用法    49613.8  Scrapy对接Selenium    50613.9  Scrapy对接Splash    51113.10  Scrapy通用爬虫    51613.11  Scrapyrt的使用    53313.12  Scrapy对接Docker    53613.13  Scrapy爬取新浪微博    541第14章  分布式爬虫    55514.1  分布式爬虫原理    55514.2  Scrapy-Redis源码解析    55814.3  Scrapy分布式实现    56414.4  Bloom Filter的对接    569第15章  分布式爬虫的部署    57715.1  Scrapyd分布式部署    57715.2  Scrapyd-Client的使用    58215.3  Scrapyd对接Docker    58315.4  Scrapyd批量部署    58615.5  Gerapy分布式管理    590

内容简介

本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,很后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 本书适合Python程序员阅读。 崔庆才 著作 崔庆才,北京航空航天大学硕士,静觅博客博主,爬虫博文访问量已过百万,喜欢钻研,热爱生活,乐于分享。
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