本書涉及麵試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給齣瞭多種思路、多種解法,不斷優化、逐層遞進。本書第1章至第6章分彆闡述字符串、數組、樹、查找、動態規劃、海量數據處理等相關的編程麵試題和算法,第7章介紹機器學習的兩個算法—K近鄰和SVM。此外,每一章都有“舉一反三”和“習題”,以便讀者及時運用所學的方法解決相似的問題,且在附錄中收錄瞭語言、鏈錶、概率等其他題型。書中的每一道題都是麵試的高頻題目,反復齣現在最近5年各大公司的筆試和麵試中,對麵試備考有著極強的參考價值。
全書邏輯清晰、通俗易懂,適閤熱愛編程、算法、機器學習,以及準備IT筆試和麵試,即將求職、找工作的讀者閱讀。
##為瞭愛與和平
評分##叫“法”叫的太大瞭,垃圾書。
評分##嗬嗬
評分這年頭真是什麼阿貓阿狗都敢齣書瞭,名字還取的這麼不要臉,編程之法,嗬嗬噠。作者一個專科畢業生,毫無工業界經驗,去pps實習都不能轉正,還有臉齣書。說一句紙上談兵,眼高手低絕不為過。至於機器學習就更搞笑瞭,作者那完全就是停留在理論水平,而且還是數學比較渣的理論水平。有看過他寫的支持嚮量機通俗導論的博文的,應該能發現裏麵一堆錯誤,各種冗長。奉勸初學者不要迷信這種僞大神,還是啃經典書籍吧。
評分##基本是其他書籍的拼湊,關鍵是書名,假大空的感覺強烈
評分##買迴來放宿捨廁所瞭。
評分##這個題目起的太大瞭。結果書卻非常淺。諸如很多,算法導論說,編程珠璣說,都是人傢說。最後幾個介紹海量數據處理的真是醉瞭。。要麼不說要麼說好行不行?說實在的,這本書百分之80是四處抄的吧?唯一不錯的是課後習題還不錯,雖然也是抄的,不過好歹比較全麵。2星不謝瞭。
評分##老哥,阮一峰在抄你的博客,快舉報他
評分##原理計得不夠清楚,主要在於缺少圖片。代碼示例不是必須的
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