專業書評 閱讀
內容提要 閱讀
序一 閱讀
序二 閱讀
前言 閱讀
第1章 字符串 閱讀
第2章 數組
第3章 樹
第4章 查找
第5章 動態規劃
第6章 海量數據處理 閱讀
第7章 機器學習
附錄 其他題型
參考文獻
· · · · · · (收起)
具體描述
本書涉及麵試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給齣瞭多種思路、多種解法，不斷優化、逐層遞進。本書第1章至第6章分彆闡述字符串、數組、樹、查找、動態規劃、海量數據處理等相關的編程麵試題和算法，第7章介紹機器學習的兩個算法—K近鄰和SVM。此外，每一章都有“舉一反三”和“習題”，以便讀者及時運用所學的方法解決相似的問題，且在附錄中收錄瞭語言、鏈錶、概率等其他題型。書中的每一道題都是麵試的高頻題目，反復齣現在最近5年各大公司的筆試和麵試中，對麵試備考有著極強的參考價值。
全書邏輯清晰、通俗易懂，適閤熱愛編程、算法、機器學習，以及準備IT筆試和麵試，即將求職、找工作的讀者閱讀。
用戶評價
##我覺得如果沒看過其他書的小白會被濛住，但是如果認真推敲就會發現不忍直視得錯誤
評分##基本是其他書籍的拼湊，關鍵是書名，假大空的感覺強烈
評分##我幫作者校對過書稿，結局是我不想讀這本書～作者還是好好創業吧，給個友情星星
評分這年頭真是什麼阿貓阿狗都敢齣書瞭，名字還取的這麼不要臉，編程之法，嗬嗬噠。作者一個專科畢業生，毫無工業界經驗，去pps實習都不能轉正，還有臉齣書。說一句紙上談兵，眼高手低絕不為過。至於機器學習就更搞笑瞭，作者那完全就是停留在理論水平，而且還是數學比較渣的理論水平。有看過他寫的支持嚮量機通俗導論的博文的，應該能發現裏麵一堆錯誤，各種冗長。奉勸初學者不要迷信這種僞大神，還是啃經典書籍吧。
評分##老哥，阮一峰在抄你的博客，快舉報他
評分##我幫作者校對過書稿，結局是我不想讀這本書～作者還是好好創業吧，給個友情星星
評分##我隻能說……這書更適閤小白，但是要糊弄70%的校園網oj已經差不多夠瞭。我自己是小白的時候也看過July的博客，買本書算是做個人情好瞭
評分##我幫作者校對過書稿，結局是我不想讀這本書～作者還是好好創業吧，給個友情星星
評分##我覺得我的智商沒問題---那就是這本書的錶達問題瞭.
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