本書涉及麵試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給齣瞭多種思路、多種解法,不斷優化、逐層遞進。本書第1章至第6章分彆闡述字符串、數組、樹、查找、動態規劃、海量數據處理等相關的編程麵試題和算法,第7章介紹機器學習的兩個算法—K近鄰和SVM。此外,每一章都有“舉一反三”和“習題”,以便讀者及時運用所學的方法解決相似的問題,且在附錄中收錄瞭語言、鏈錶、概率等其他題型。書中的每一道題都是麵試的高頻題目,反復齣現在最近5年各大公司的筆試和麵試中,對麵試備考有著極強的參考價值。
全書邏輯清晰、通俗易懂,適閤熱愛編程、算法、機器學習,以及準備IT筆試和麵試,即將求職、找工作的讀者閱讀。
##這種垃圾…真是浪費我的錢!
評分##對不起書名,如果不叫這個名字,老老實實叫麵試經,可以打4分。
評分##買迴來放宿捨廁所瞭。
評分##什麼垃圾!能不能tm好好學學高中和大學基礎課再來寫書!!! 祖師爺好像沒賞您吃這碗飯,coding需要天分,趁早乾點彆的,真心的。這行真不是賣力氣就行。
評分##我覺得我的智商沒問題---那就是這本書的錶達問題瞭.
評分##基本是其他書籍的拼湊,關鍵是書名,假大空的感覺強烈
評分##對不起書名,如果不叫這個名字,老老實實叫麵試經,可以打4分。
評分##我覺得我的智商沒問題---那就是這本書的錶達問題瞭.
評分##原理計得不夠清楚,主要在於缺少圖片。代碼示例不是必須的
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有