本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。
##哈哈
评分##很乱啊,图也很少,入门并不友好~
评分##书本身不错 翻译太烂了点
评分##这是我目前读过的最烂的算法书了,这位作者是不是以为读者们都跟他一个水平,以至于他敢如此天马行空地落笔?既没有任何系统性的讲解,也没有提纲挈领的摘要。照着目录去csdn搜老哥们的帖子,都比这本书好一百倍。
评分##也不晓得是不是翻译的问题,看的心好累,完全看不下去。
评分##翻译太糟糕,浪费了这本好书
评分##这个作者的另一本书(Python基础教程),和这本书,让我总结出来,这人的文章水平相当……一般。书本结构乱糟糟的,有时又让人摸不着头脑……不推荐。
评分##不推荐大家购买. 翻译的太差. 给的例子 解释的不明不白的.
评分##关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本
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