Chapter 2 Workflow: Basics
Chapter 3 Data Transformation with dplyr
Chapter 4 Workflow: Scripts
Chapter 5 Exploratory Data Analysis
Chapter 6 Workflow: Projects
Chapter 7 Tibbles with tibble
Chapter 8 Data Import with readr
Chapter 9 Tidy Data with tidyr
Chapter 10 Relational Data with dplyr
Chapter 11 Strings with stringr
Chapter 12 Factors with forcats
Chapter 13 Dates and Times with lubridate
Chapter 14 Pipes with magrittr
Chapter 15 Functions
Chapter 16 Vectors
Chapter 17 Iteration with purrr
Chapter 18 Model Basics with modelr
Chapter 19 Model Building
Chapter 20 Many Models with purrr and broom
Chapter 21 R Markdown
Chapter 22 Graphics for Communication with ggplot2
Chapter 23 R Markdown Formats
Chapter 24 R Markdown Workflow
· · · · · · (收起)
具體描述
http://r4ds.had.co.nz/
用戶評價
##Hadley Wickham不僅一人支撐起瞭R的半壁江山，還精心教育社區成員數據分析的正確姿勢。
評分##Hadley Wickham不僅一人支撐起瞭R的半壁江山，還精心教育社區成員數據分析的正確姿勢。
評分非常好。之前一直因為R混亂的語法而棄用很多次，但是pandas和jupyter notebook又不夠靈活，勉強用python做瞭一段時間的數據分析。這次偶然接觸瞭tidyverse套件，瞬間覺得R非常清晰好用。另外這本的理念很好，完全摒棄瞭其他R工具書從頭到尾講統計的陋習。
評分##讀得不太認真，有需要再復習吧。R畢竟不是專門做統計的，大部分場閤下當然沒有stata之類直觀，縱有萬般好，也不必過分推崇。我決定實用主義地穿插著用各種軟件，雖然姿勢難看，但是省勁兒啊……
評分##手頭常備。
評分##基本上是hadley在安利他的各種包tidyr, dplyr, purrr, ggplot2，hadley的東西有更高的抽象，用起來還是比較舒服的。隻不過base包的東西已經很熟，錶示老狗學新把戲的意願不是很高。本書在手機上看完，囧rz..
評分##大牛的作品，果然不一般，清楚簡明易懂。
評分##讀得不太認真，有需要再復習吧。R畢竟不是專門做統計的，大部分場閤下當然沒有stata之類直觀，縱有萬般好，也不必過分推崇。我決定實用主義地穿插著用各種軟件，雖然姿勢難看，但是省勁兒啊……
評分##大牛的作品，果然不一般，清楚簡明易懂。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有