发表于2024-11-13
●**章 大数据分析介绍
●1.1 大数据概述
●1.1.1 数据结构
●1.1.2 数据存储的分析视角
●1.2 分析的实践状态
●1.2.1 商业智能VS数据科学
●1.2.2 当前分析架构
●1.2.3 大数据的驱动力
●1.2.4 新的大数据生态系统和新的分析方法
●1.3 新的大数据生态系统中的关键角色
●1.4 大数据分析案例
●1.5 总结
●1.6 练习
●参考书目
●第2章 数据分析生命周期
●2.1 数据分析生命周期概述
●2.1.1 一个成功分析项目的关键角色
●2.1.2 数据分析生命周期的背景和概述
●2.2 **阶段:发现
●2.2.1 学习业务领域
●......
书名: 数据科学与大数据分析
作者:美国EMC教育服务团队(EMC Education Services) 著;曹逾,刘文苗,李枫林 译
出版社:人民邮电出版社
出版时间: 2016-07-01
版次:1
开本:16开
装帧:平装
页数:356
字数:
ISBN:9787115416377
定价:69元
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析:数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及不错的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行不错数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。《数据科学与大数据分析:数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。
数据科学与大数据分析 数据的发现分析可视化与表示 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
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