譯者序 閱讀
前言 閱讀
緻謝 閱讀
第 1 章 性能分析基礎 閱讀
第 2 章 性能分析器
第 3 章 可視化——利用GUI理解性能分析數據
第 4 章 優化每一個細節
第 5 章 多綫程與多進程
第 6 章 常用的優化方法
第 7 章 用Numba、Parakeet和pandas實現極速數據處理
第 8 章 付諸實踐
· · · · · · (收起)
具體描述
全麵掌握Python代碼性能分析和優化方法，消除性能瓶頸，迅速改善程序性能！
對於Python程序員來說，僅僅知道如何寫代碼是不夠的，還要能夠充分利用關鍵代碼的處理能力。本書將討論如何對Python代碼進行性能分析，找齣性能瓶頸，並通過不同的性能優化技術消除瓶頸。
本書從基本的概念開始，循序漸進地介紹高級的優化主題。首先介紹瞭Python的主流性能分析器，以及用於幫助理解性能分析結果的可視化工具。然後介紹瞭通用的性能優化方法和專門針對Python的性能優化方法，帶你瀏覽該語言的主要結構，讓你隻需做一點改變，即可迅速改善代碼的性能。最後介紹瞭一些專門用於數據處理的程序庫，教你如何正確地使用它們以獲得最佳性能。
如果你是一名Python開發者，想優化Python代碼的性能，或是想進一步提升編程能力，那麼本書非常適閤你閱讀。
通過閱讀本書，你將能夠：
- 掌握逐步優化代碼的方法，學會使用不同的性能分析工具
- 理解性能分析器的概念，學會如何觀察輸齣結果
- 利用性能分析工具解釋可視化的性能輸齣結果，改善腳本的性能
- 用Cython快速創建Python與C語言混閤的應用程序
- 利用PyPy改善Python代碼的性能
- 通過Numba、Parakeet和pandas優化數據處理代碼
用戶評價
很好的python性能優化書，從cprofile模塊到pypy有著全麵的優化方案。
評分##對於性能分析可以有個粗淺但可用的瞭解吧，以及介紹瞭一些很基本都優化手段，對我個人比較有啓發的是緩存和列錶生成器
評分##感覺講的比較淺顯……
評分很好的python性能優化書，從cprofile模塊到pypy有著全麵的優化方案。
評分##講到蠻務實的，一定程度上挽迴瞭綫程在我心裏的形象...
評分##對於性能分析可以有個粗淺但可用的瞭解吧，以及介紹瞭一些很基本都優化手段，對我個人比較有啓發的是緩存和列錶生成器
評分##對於性能分析可以有個粗淺但可用的瞭解吧，以及介紹瞭一些很基本都優化手段，對我個人比較有啓發的是緩存和列錶生成器
評分##對於性能分析可以有個粗淺但可用的瞭解吧，以及介紹瞭一些很基本都優化手段，對我個人比較有啓發的是緩存和列錶生成器
評分##對於性能分析可以有個粗淺但可用的瞭解吧，以及介紹瞭一些很基本都優化手段，對我個人比較有啓發的是緩存和列錶生成器
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