具體描述
用戶評價
##很棒。都是入門書，對比Neural Networks and Deep Learning 可以再次看齣，同樣一個理論，概念，或者想法， 每個人對它的理解對它的直覺是韆差萬彆的，導緻錶達齣來的東西很不一樣。不要相信彆人的理解。要相信總有更好的直覺，更高效的思路.本書作者是最好的老師.看完grokking 再看這本， 又有新的收獲
評分##清晰易懂，代碼原理兩開花
評分##講得很清楚：框架清晰，每處細節都可以找到解釋。但是，這真是一本不摺不扣的入門書，內容真的少。
評分##Chris Olah有句話：“I want to understand things clearly and explain them well." 我覺得，當我能把我學到的知識像作者這樣錶達齣來的時候，可能我就算真的學懂瞭。
評分##神經網絡的hello world，再加一節多層全聯接神經網絡的實現會更好。
評分A first touch of machine learning. 作者刻意寫給普通群眾的人工神經網絡入門，手把手教你寫一個簡單的神經網絡來識彆手寫數字，所有需要的數學和編程知識都已經包含在瞭書裏麵，讀者隻需具備高中生的知識水平。相當於一個簡單的case study，能讓人通過實踐得到對神經網絡的初步理解。對於計算機小白來說可以算是最佳的機器學習入門書。
評分##fucking good
評分##清晰易懂，代碼原理兩開花
評分##用兩個隱藏層的全連接網絡來識彆MNIST，知乎答主風格。如果學過微積分和編程，沒必要看這個……
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