這個世界上最齣色的資金管理者並不是沃倫·巴菲特。當然，也不是喬治·索羅斯或比爾·格羅斯。這個世界上最齣色的資金管理者可能是一個你從未聽說過的人——除非你也是一位物理學傢。
西濛斯、文藝復興科技公司與大奬章基金
世界上最早的期權閤約
黑色星期一
一切就是一個謎
01 一個復雜的機會遊戲
我們可以把市場理解為一個超級大賭場。當然，今天我們認為這個比喻已經稀鬆平常，而這正是來源於巴施裏耶的偉大思想，他領先他所處的時代太多瞭，他的理論呈現瞭如何用數理模型詮釋金融市場的做法。
到底誰是巴施裏耶
運用數學賭博的人
市場是一個超級大賭場
隨機遊走模型的誕生
有效市場理論的雛形
讓經濟學成為科學
期權定價模型
被遺忘的先驅
02 逆流而上的三文魚
奧斯本采用不同的時間維度，研究三文魚逆流而上的過程，他突然想到金融市場就是另一個兼具兩種波動的係統。奧斯本第一次提齣可以研發一個交易程序，這個程序可以寫進電腦裏，從而實現自我運行。而將奧斯本的這一想法和其他類似的想法引入現實世界的交易中，並加以驗證，還需要等上幾十年的時間。
尼龍發明的啓示
物理學理論與實際應用的壁壘被清除
奧斯本的理論模型
價格的相對變化纔是關鍵
奧斯本與愛因斯坦的大論戰
三文魚遷徙與市場波動
“未受救濟的混亂”
交易：1/8 美元的位置下單
03 從海岸綫悖論到大宗棉花價格
曼德博異常執著地找齣巴施裏耶-奧斯本模型中的缺陷，並開發齣研究問題所必須用到的數學方法。完善每個細節是一個長遠的過程——實際上，對數學模型的不斷改進是一個永不停歇的動態過程——不過，不可否認的是，曼德博嚮前邁齣瞭至關重要的一步。大宗棉花的價格更像是喝醉的行刑隊員，而不是坎昆的醉漢。曼德博覺得這實在是太有趣瞭。
分形——曼德博的洞見
海岸綫悖論
狂放隨機
非凡的幾何直覺
棉花市場，萊維穩定分布的證據
華爾街的抉擇
04 打敗莊傢
今天，這一策略被稱為德爾塔對衝，而且它還衍生齣其他的各種策略，包括其他的“可轉換”證券。通過運用這些策略，索普就有能力實現每年持續盈利20%，並一直延續瞭大概45年的時間。
用物理學和數學獲利
天賦異稟的索普
香農與信息論的成功
一個為21點而生的完美策略
玩轉拉斯維加斯
信息就是金錢
輪盤賭雙人計劃
進軍股票市場
賣空與德爾塔對衝
戲劇性的失敗
05 物理學襲擊華爾街
布萊剋的方法是尋找一個由股票和期權組成的無風險投資組閤，然後用資本資産定價模型來論證這個投資組閤可以獲得無風險收益。如今，布萊剋這種用股票和期權創建一個無風險資産的策略被稱為動態套期保值策略。布萊剋所做的是創立瞭投資銀行學的一門重要的分支學科——量化金融學，這門學科有著深厚的物理學基礎。由此，布萊剋在華爾街的金融土壤中播撒下瞭物理學的種子。
不斷轉係的奇葩
布萊剋與資本資産定價模型
碩果纍纍的豐收
布萊剋 - 斯科爾斯公式
一般均衡理論是“夾心餅乾”？
物理學的“過山車”
隱藏的“波動率微笑”
06 從精靈公司到預測公司
如何運用正確的統計測量方式來確定真實的預測模式，如何檢測反映市場行為模式的數據，以及最終如找到模型在什麼時候無法發揮預測的功能，是法默和帕卡德思考的問題。法默和帕卡德對肥尾分布和狂放隨機分布的統計特徵感到得心應手，而這兩種分布特徵正好是物理學中的復雜係統和金融市場的復雜係統的重要特徵。
探險部落
蝴蝶效應
善良的精靈
從輪盤賭到混沌理論
國際金融其實是一個復雜係統
預測公司
統計套利與黑盒子模型
神秘的高科技公司
最聰明的投資者
07 不是黑天鵝，而是龍王
索內特並不認為所有的黑天鵝都是龍王僞裝的，或者說，並不是所有的市場崩盤都是可以預測到的。不過，他認為，很多事情看上去像黑天鵝，但它們確實釋放齣瞭很多警告性信息。在很多情況下，這些警告信息以對數周期特徵展示齣來，我們可以從數據中發現這些特徵。這些特徵隻有當係統處於很特殊的狀態時纔會齣現，而這些狀態就是巨大的災難降臨的暗示。
爆炸，破裂與罷工！
贏得聖杯
市場崩盤
臨界現象
連續精明的市場預測
龍王不是黑天鵝
08 新曼哈頓計劃
斯莫林和溫斯坦的計劃很簡單：可以將過去金融學與經濟學之間不同方法的區彆擱置一邊。他們呼籲經濟學傢和物理學以及其他學科領域的研究人員，在更大規模上開展全新的閤作。他們說，這可能是經濟學領域的“曼哈頓計劃”。
錢的價值到底是多少？
路徑獨立與路徑依賴
破解指數難題
曼哈頓計劃的啓示
結語 最大的風險不是來自物理學，而是我們的停滯不前
文藝復興科技公司的成員沒有忘記：要用物理學傢的態度思考問題，要懂得質疑模型的假設，不停尋找數理模型有何缺漏之處。金融學領域的模型可以被看成是實現某些目標的工具，同時，這些工具隻有在反復構建模型的過程中纔會有意義，並且它們應該能夠指明，在什麼時候模型會失敗，為什麼會失敗以及是如何失敗的——這樣的話，新一代模型纔會在舊模型不能解決的問題上變得更加強大。
模型，近似性思考的基礎工具
金融模型，螺鏇式上升的代錶
批評之聲
譯者後記
· · · · · · (收起)
具體描述
如果有人問你，誰是世界上最厲害的投資大師？我們多數人可能會迴答：沃倫·巴菲特。但是本書的作者告訴我們，不是巴菲特，也不是索羅斯或格羅斯，而是一個你我可能都沒有聽過名字的傢夥，他叫西濛斯。這位數學創辦瞭大奬章基金，十年之內增長將近25倍，每年平均收益率高達40%，而且就在金融海嘯席捲全球的2008年，大奬章基金仍淨賺80%。他到底是如何做到的呢？本書為你權威揭秘。
華爾街如今越來越離不開物理學傢，離不開各種復雜和神秘的金融模型。但是，到底誰是第一個將量化投資和數理模型引入華爾街的第一人呢？你一定知道薩繆爾森對經濟學的貢獻，但是本書的第一個人物，是讓薩繆爾森仰止的人——他就是巴施裏耶。他對金融的貢獻，可以與牛頓對力學的貢獻相媲美。他提齣的隨機遊走假說，是有效市場理論的基礎，而把市場看成超級大賭場，更是源於他的偉大思想。
從巴施裏耶到奧斯本，從索普到布萊剋，從索內特到帕卡德，也許你並不是很熟悉這些人的名字，但是你一定會驚嘆於他們的研究成果。從生物學的三文魚問題到地質學的地震研究，再到輪盤賭與混沌理論，他們將各種理論運用於金融市場，從而豐富瞭量化投資的理論基礎，拓寬瞭研究視角，得齣瞭讓人驚嘆的一係列結論。
未來的金融市場的走勢究竟會怎樣？量化投資和對衝基金到底路在何方？我們如何避免周期性的金融危機？到底誰該為金融危機負責？金融領域呼籲更大規模的擴學科研究，需要用更寬廣的視角研究這一負復雜的問題。也許，經濟學需要一場新的“曼哈頓計劃”。
用戶評價
##金融曆史類
評分書名比較唬人也比較離題，實際上講的是金融工程的發展史。物理學傢、數學傢，甚至是氣象學傢對金融的探索很吸引人，特彆是這些天纔用技術手段破解輪盤賭和21點時就跟電影一樣精彩，也為巴施裏耶（金融界的牛頓）、奧斯本、曼德博這些被曆史淹沒的人物正名。狂放隨機和肥尾分布為預測市場奠定基礎，預測公司和索內特都做齣瞭成功的示範，對金融市場應該有多種聲音和對策，模型有時會失效，但市場絕非不可預測，正如書中所說，如果因為基本方法論原理並非總是完美無缺而拋棄它們，是非常愚蠢的。
評分##正態分布，隨機行走，肥尾分布，風險對衝，混沌理論，遺傳算法(進化競爭)，分形(自相似)，局部子結構的共振與突破
評分##啊，一開始的確是津津有味，但是到瞭最後一章愛因斯坦的相對論和楊-米爾斯理論之後，我就陷入瞭每個字都看得懂，但是我是誰、我在哪裏、我在看什麼的迷茫之中……
評分##非常好 甩國內水平十八條街
評分##也是一種美 perfect life
評分##都是講偏學術的曆史，沒有什麼實踐的內容，不推薦。
評分##一本相當不錯的金融史讀物，對量化投資的産生過程進行瞭係統闡述，涉及到人物、公司和經典理論，讀完都這個領域就會有一個比較清晰輪廓。作者介紹曆史過程也在對其中利弊得失進行閤理的評判，其中也不乏發人深省之處。當你明白這些量化交易模型的由來之後，你就會更公正去審視他們的利弊，也能更清晰看到其影響。藉用書中的核心觀點而言，任何理論完善都是螺鏇式上升的過程，將數學和物理學引入金融經濟領域，與其在科學工程領域中應用一樣，需要不斷演進迭代以增強其適用範圍。關鍵是不要盲信模型，而是要深刻領會其中的假設條件，一旦假設條件不再滿足，再完美的模型都會崩塌，而假設條件暗含瞭對復雜人性的簡化，這是我們尤其需要警惕和敬畏的，模型始終存在著危險。
評分##原來金融領域發生瞭這麼多變化。多涉獵一些知識，雖然仍然不懂，但至少不那麼無知。
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