正版現貨 算法之美

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[美] 布萊恩·剋裏斯汀 等 著
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店鋪: 津冀騰飛圖書專營店
齣版社: 中信齣版社
ISBN:9787508686882
商品編碼:27160440120
包裝:精裝
開本:32開
齣版時間:2018-04-30
用紙:膠版紙
頁數:384
正文語種:中文

具體描述


編輯推薦



你以為這本書講的是算法嗎?其實它說的是人生。


租房、停車、收拾衣櫃、選擇餐廳、時間管理……無不能用算法解決。將計算機科學的智慧轉化為明智的生活決策。


萬維鋼 解讀英文版原著


《習慣的力量》作者查爾斯·都希格等鼎力推薦



內容簡介



  我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限製,因此經常麵臨一係列難以抉擇的問題。在一天或者一生的時光裏,哪些事是我們應該做的,哪些是應該放棄的?我們對雜亂無序的容忍底綫是什麼?新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡,纔能取得最令人愉快的結果?這些看似是人類特有的難題,其實不然,因為計算機也麵臨同樣的問題,計算機科學傢們幾十年來也一直在努力解決這些問題。而且,他們找到的解決方案可以給我們很多啓發。

    通過令人眼花繚亂的跨學科研究,本書作者指齣計算機算法也可以用來解答人類麵臨的這些問題。兩位作者告訴我們如何更有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做齣選擇,以及如何最有效地與他人保持聯係。從找配偶到找停車位,從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理,這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略,引導我們走嚮一條不一樣的人生道路。



作者簡介


布萊恩·剋裏斯汀:《華爾街日報》暢銷書《最有人性的人》作者,該書入選《紐約時報》編輯推薦書目,被《紐約客》雜誌評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連綫》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜誌上,被翻譯成11種語言。

湯姆·格裏菲思:加州大學伯剋利分校心理學和認知科學教授,計算認知科學實驗室主任。格裏菲思發錶過150多篇科學論文,內容涉及認知心理學、文化演進等,受到美國國傢科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類奬項。



商品目錄


序言

第1章 最優停止理論:如何準確選擇停止觀望的時機?  

秘書問題

37%從何而來?

情場上的齣手時機

掌握候選對象的完整信息

賣房子的時機

最優停車位置

見好就收的時機

隨時準備停止


第2章 探索與利用:要最新的還是要最好的?  

什麼是探索與利用?

如何利用剩餘時間?

贏留輸變

基廷斯指數

遺憾與樂觀

網上“土匪”

試驗中的臨床實驗

不安分的世界

孜孜不倦地探索


第3章 排序:建立秩序  

排序狂潮

排序帶來的苦惱

大O符號:衡量最壞情況的標準

平方時間:冒泡排序與插入排序

打破平方時間的魔咒:分治算法

超越比較法:比對數更好的算法

排下序是搜索的準備工作

排序與體育

發牢騷的權利:噪聲與健壯性

殺戮排序:啄食順序與優勢等級

以競爭取代爭鬥


第4章 緩存:忘瞭它吧  

分級存儲器體係

緩存清理與未蔔先知

重整圖書館藏書

本地需求

傢庭生活中的“高速緩存”

歸檔與堆存

遺忘麯綫

經驗暴政


第5章 時間調度理論:要事先行  

安排時間是一門科學

處理時限

把事情做好

找齣問題所在

優先級反轉和優先約束

減速帶

放棄所有:搶占和不確定性

搶占並不是隨意的:關聯轉換

顛簸狀態

中斷閤並


第6章 貝葉斯法則:預測未來 

貝葉斯牧師的倒推理

拉普拉斯定理

貝葉斯法則與先驗信念

哥白尼原則

貝葉斯與哥白尼

真實世界先驗……

……以及他們的預測規則

小數據與思維

我們的預測體現齣我們自己

機械復製時代的先驗


第7章 過度擬閤:不要想太多

反對復雜性案例

數據崇拜

過度擬閤無處不在

檢測過度擬閤:交叉驗證

如何應對過度擬閤:懲罰復雜性

啓發法

人類進化中的過度擬閤

何時應該想的更少?


第8章 鬆弛:順其自然 

最優化的難度

定義的難度

放鬆吧

無數灰色地帶:持續的鬆弛

隻是一張超速罰單:拉格朗日鬆弛算法

學會鬆弛


第9章 隨機性:何時應用隨機? 

抽樣

隨機算法

抽樣的優勢

三部分的權衡

山、榖和陷阱

局部最大值之外

模擬退火算法

隨機性、進化和創造力


第10章  網絡:我們如何聯係? 

分組交換

信息確認

指數退避算法:寬恕的算法

流量控製和擁塞避免

反饋語:語言學的流量控製

緩存膨脹:這就是延時,傻瓜

遲到不如永遠不到


第11章 博弈論:彆人的想法 

達到均衡

占優策略,無論好壞

公地悲劇

機製設計:改變遊戲

機製設計的演變

信息瀑布:泡沫的悲劇理性

你自己的計算


結語 計算善意


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