发表于2024-11-27
图书基本信息 | |||
图书名称 | Python编程导论 第2版 | 作者 | 约翰·谷泰格 |
定价 | 69.00元 | 出版社 | 人民邮电出版社 |
ISBN | 9787115473769 | 出版日期 | 2018-02-01 |
字数 | 页码 | ||
版次 | 1 | 装帧 | 平装-胶订 |
开本 | 16开 | 商品重量 | 0.4Kg |
内容简介 | |
本书基于MIT 编程思维培训讲义写成,主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术,具备用计算思维解决现实问题的能力。书中以Python 3 为例,介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试,帮助读者深入理解计算复杂度,还讲解了有用的算法和问题简化技术,并探讨各类计算工具的使用。与本书* 1版相比,* 2版全面改写了后半部分,且书中所有示例代码都从Python 2 换成了Python 3。本书适合对编程知之甚少但想要使用计算方法解决问题的读者。 |
作者简介 | |
John V. Guttag1999年~2004年任MIT电气工程与计算机科学系主任,所授计算机科学系列导论课程深受学生欢迎。目前为计算机科学与人工智能实验室网络及移动系统组联合负责人,还进行软件工程、机器定理证明、硬件验证等领域的研究以及培训工作。获美国布朗大学英语专业学士学位、应用数学硕士学位,多伦多大学计算机科学博士学位。 |
目录 | |
编辑推荐 | |
掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写,旨在培养读者的计算思维,为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。- 以Python 3为示例,涵盖Python大部分特性,重在介绍编程语言可以做什么- 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序- 理解计算复杂度- 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法,以此解决问题,并深刻理解整个过程- 掌握有用的算法以及问题简化技术- 使用随机性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题- 使用计算工具(包括简单的统计、可视化以及机器学习工具)对数据进行理解与建模 |
文摘 | |
序言 | |
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