發表於2024-11-27
圖書基本信息 | |
圖書名稱 | 機器學習導論(原書第3版) |
作者 | (土)埃塞姆 阿培丁(Ethem Alpaydin) |
定價 | 79.00元 |
齣版社 | 機械工業齣版社 |
ISBN | 9787111521945 |
齣版日期 | 2016-01-01 |
字數 | |
頁碼 | |
版次 | 1 |
裝幀 | 平裝 |
開本 | 16開 |
商品重量 | 0.4Kg |
內容簡介 | |
本書是關於機器學習這一主題內容全麵的教科書,涵蓋瞭通常在機器學習導論中並不包括的廣泛題材。對機器學習的定義和應用實例進行瞭介紹,涵蓋瞭監督學習、貝葉斯決策理論、參數方法、多元方法、維度歸約、聚類、非參數方法、決策樹、綫性判彆式、多層感知器、局部模型、核機器、圖方法、隱馬爾可夫模型、貝葉斯估計、組閤多學習器、增強學習以及機器學習實驗的設計與分析等。 |
作者簡介 | |
目錄 | |
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