正版现货】深度卷积网络：原理与实践 人工智能深度学习 深度神经网络 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

内容简介：

深度卷积网络（DCNN）是目前十分**行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人入胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域**的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分： 一部分综述篇（1、6、9章） 这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。 二部分深度卷积网络篇（2、3、4、5章） 结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的讲解。 三部分实战篇（7、8章） 详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节，包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。 本书的案例代码在GitHub上提供下载，同时读者可在GitHub与作者交流本书相关的问题。

作者简介：

彭博 人工智能、量化交易、区块链领域的**技术专家，有20年以上的研发经验。 在人工智能与信息科技方面，对深度学习、机器学习、计算机图形学、智能硬件等有较为深入的研究；在量化交易方面，曾在****的外汇对冲基金负责程序化交易，对市场的微观和宏观行为有较为深入的理解；在区块链方面，对智能合约、DApp开发和自动交易有较为深入的实践。

章节目录：

前言 
引子·神之一手1
1章 走进深度学习的世界5
1.1 从人工智能到深度学习5
1.2 深度神经网络的威力：以AlphaGo为例8
1.2.1 策略网络简述9
1.2.2 泛化：看棋谱就能学会下围棋11
1.2.3 拟合与过拟合11
1.2.4 深度神经网络的速度优势12
1.3 深度神经网络的应用大观13
1.3.1 图像分类问题的难度所在13
1.3.2 用深度神经网络理解图像15
1.3.3 AlphaGo中的深度神经网络17
1.3.4 自动发现规律：从数据A到答案B17
1.3.5 深度神经网络的更多应用18
1.3.6 从分而治之，到端对端学习24
1.4 亲自体验深度神经网络25
1.4.1 TensorFlow游乐场25
1.4.2 MNIST数字识别实例：LeNet-527
1.4.3 策略网络实例28
1.4.4 简笔画：Sketch-RNN29
1.4.5 用GAN生成动漫头像30
1.5 深度神经网络的基本特点31
1.5.1 两大助力：算力、数据31
1.5.2 从特征工程，到逐层抽象32
1.5.3 深度神经网络学会的是什么35
1.6 人工智能与神经网络的历史36
1.6.1 人工智能的两大学派：逻辑与统计37
1.6.2 人工智能与神经网络的现代编年史37
2章 深度卷积网络：一课42
2.1 神经元：运作和训练43
2.1.1 运作：从实例说明43
2.1.2 训练：梯度下降的思想44
2.1.3 训练：梯度下降的公式46
2.1.4 训练：找大小问题的初次尝试48
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