發表於2024-11-13
書 名: | 基於深度學習的自然語言處理 |
圖書定價: | 69元 |
作 者: | (以)約阿夫·戈爾德貝格(Yoav Goldberg) |
齣 版 社: | 機械工業齣版社 |
齣版日期: | 2018-05-01 |
ISBN 號: | 9787111593737 |
開 本: | 16開 |
頁 數: | 0 |
版 次: | 1-1 |
本書重點介紹瞭神經網絡模型在自然語言處理中的應用。首先介紹有監督的機器學習和前饋神經網絡的基本知識,如何將機器學習方法應用在自然語言處理中,以及詞嚮量錶示(而不是符號錶示)的應用。然後介紹更多專門的神經網絡結構,包括一維捲積神經網絡、循環神經網絡、條件生成模型和基於注意力的模型。最後討論樹形網絡、結構化預測以及多任務學習的前景。
譯者序
前言
緻謝
第1章引言
1��1自然語言處理的挑戰
1��2神經網絡和深度學習
1��3自然語言處理中的深度學習
1��4本書的覆蓋麵和組織結構
1��5本書未覆蓋的內容
1��6術語
1��7數學符號
注釋
第一部分有監督分類與前饋神經網絡
第2章學習基礎與綫性模型
2��1有監督學習和參數化函數
2��2訓練集、測試集和驗證集
2��3綫性模型
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