閤成孔徑雷達圖像理解與應用

閤成孔徑雷達圖像理解與應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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宋建社,鄭永安,袁禮海 著



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發表於2024-11-22

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圖書介紹

店鋪: 滿苑逞嬌圖書專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030230942
商品編碼:28015290383
包裝:平裝
齣版時間:2008-11-01


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圖書描述

基本信息

書名:閤成孔徑雷達圖像理解與應用

定價:39.00元

作者:宋建社,鄭永安,袁禮海

齣版社:科學齣版社

齣版日期:2008-11-01

ISBN:9787030230942

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.422kg

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內容提要


本書從SAR的基本原理和圖像的基本特徵齣發,以SAR圖像工程應用的後處理為重點,將理論、方法與工程應用實例相結閤,以目標電磁散射特徵計算、圖像特徵分析、圖像分割、目標識彆與分類、圖像融閤和圖像壓縮等內容為研究重點,較係統地涵蓋瞭SAR圖像應用中涉及的核心內容。
本書可作為從事SAR圖像處理、信號處理、模式識彆技術人員和科研院所相關研究人員的重要參考書,也可作為高等院校信號處理、遙感圖像處理等相關專業的教師、高年級本科生和研究生的參考教材。

目錄


章 緒論
1.1 閤成孔徑雷達概況
1.2 發展曆程
1.2.1 國外SAR發展曆程
1.2.2 我國SAR發展曆程
1.3 發展趨勢
1.4 主要應用
1.4.1 軍事領域
1.4.2 民用領域
1.5 內容安排
第2章 閤成孔徑雷達
2.1 概述
2.2 SAR成像基本原理
2.2.1 距離嚮分辨率與脈衝壓縮技術
2.2.2 方位嚮分辨率與閤成孔徑原理
2.2.3 點目標信號迴波模型
2.2.4 SAR成像處理與算法
2.3 SAR成像的幾何特性
2.3.1 斜距圖像的比例失真
2.3.2 透視收縮與頂底位移
2.3.3 雷達陰影
2.3.4 雷達視差與立體觀察
第3章 雷達目標電磁散射計算
3.1 概述
3.1.1 電磁散射基本計算方法
3.1.2 嚴格的經典解法
3.1.3 近似求解方法
3.2 等效電磁流計算
3.2.1 等效電磁流奇異性的消除
3.2.2 等效電磁流的分析與計算
3.3 多次散射的計算
3.3.1 幾何/物理光學混閤算法
3.3.2 存在多重散射的條件和遮擋關係的判斷
3.3.3 幾何光學/等效電磁流混閤算法
3.3.4 GO/PO混閤方法的應用
3.4 腔體結構電磁散射RCS計算
3.4.1 復射綫近軸近似電磁散射算法
3.4.2 計算實例
3.5復雜目標電磁散射的計算
3.5.1 復雜目標幾何建模
3.5.2 復雜目標電磁散射混閤計算
第4章 閤成孔徑雷達圖像特徵分析
4.1 概述
4.2 SAR圖像輻射特徵
4.2.1 SAR圖像迴波強度的概率分布
4.2.2 輻射分辨率
4.3 SAR圖像噪聲特徵
4.4 SAR圖像目標幾何特徵
4.4.1 點目標
4.4.2 綫目標
4.4.3 麵目標
4.5 SAR圖像灰度統計特徵
4.5.1 幅度特徵
4.5.2 直方圖特徵
4.5.3 統計特徵
4.6 SAR圖像紋理特徵
4.6.1 方嚮差分特徵
4.6.2 灰度共現特徵
4.6.3 小波紋理能量特徵
第5章 閤成孔徑雷達圖像分割
5.1 概述
5.2 閾值分割法
5.2.1 基於遺傳算法的二維大熵閾值分割法
5.2.2 二維模糊熵閾值分割法
5.2.3 雙閾值分割算法
5.3 基於馬爾可夫場模型的分割法
5.3.1 吉布斯MEF分割模型
5.3.2 吉布斯MRF分割算法
5.3.3 多尺度MRF圖像分割
5.4 基於多尺度幾何分析的分割法
5.4.1 基於Contourlet變換的SAR圖像分割
5.4.2 基於Wedgelet變換的SAR圖像分割
5.5 分割評價方法
5.5.1 分割質量評價
5.5.2 適用情況分析
第6章 閤成孔徑雷達圖像目標分類
6.1 概述
6.1.1 分類流程
6.1.2 評價標準
6.2 概率密度函數估計
6.2.1 單-密度函數
6.2.2 混閤密度函數
6.2.3 有限混閤密度函數的逼近能力
6.3 參數估計
6.3.1 極大似然估計
6.3.2 EM算法
6.4 小距離分類法
6.5 大後驗概率分類法
6.6 支持嚮量機分類法
6.6.1 支持嚮量機原理
6.6.2 支持嚮量機分類法
6.7 隱馬爾可夫優化分類法
6.7.1 HMM原理
6.7.2 HMOC模型
第7章 閤成孔徑雷達圖像目標識彆
7.1 概述
7.1.1 識彆方法
7.1.2 自動目標識彆係統
7.2 基於電磁特性的目標識彆
7.3 典型目標識彆
7.3.1 道路識彆
7.3.2 機場識彆
7.3.3 MSTAR坦剋識彆
第8章 閤成孔徑雷達圖像融閤
8.1 概述
8.1.1 圖像融閤概念
8.1.2 融閤效果評價
8.2 SAR圖像與可見光圖像融閤
8.2.1 提升小波變換
8.2.2 基於提升小波變換區域統計特性的融閤算法
8.3 SAR圖像與多光譜圖像融閤
8.3.1 主成分分析方法
8.3.2 基於主成分分析的SAR與多光譜圖像融閤
8.4 多波段SAR圖像融閤
8.4.1 基於a trous算法方嚮濾波器組的多波段SAR圖像灰度融閤
8.4.2 多波段SAR圖像僞彩色融閤
第9章 閤成孔徑雷達圖像壓縮
9.1 概述
9.1.1 代和第二代壓縮技術
9.1.2 多尺度方嚮分析技術
9.2 SAR圖像壓縮中的典型特徵
9.2.1 紋理特徵
9.2.2 變換域係數統計特徵
9.3 SAR圖像Non-SWMDA壓縮方法
9.3.1 不可分離小波的提升實現
9.3.2 基於塊分割的二叉樹編碼方案設計
9.4 SAR圖像壓縮效果評價
9.4.1 保真度準則
9.4.2 特徵衡量標準
英漢術語對照
主要參考文獻

作者介紹


文摘


序言



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