【正版包郵】圖像處理 分析與機器視覺（基於LabVIEW）楊高科 機器視覺係統構建開發設計技術書籍 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

《圖像處理、分析與機器視覺（基於LabVIEW）》主要介紹基於LabVIEW的圖像處理、分析與機器視覺係統的開發技術。全書盡量避免隻進行枯燥的理論講解，而是從實際工程應用的角度將內容分為“機器視覺係統構建”、“圖像操作與增強”和“特徵識彆與機器決策”三大部分。其中一部分主要討論成像係統模型原理、鏡頭相機部件的選型、係統的搭建和校準以及圖像采集、顯示和存儲等技術；二部分包括圖像操作和變換、圖像灰度分析以及圖像增強等技術；三部分介紹機器視覺軟件開發的關鍵技術，不僅包括圖像分割、形態學處理、特徵提取、特徵分析、特徵在機器視覺係統開發中的應用，以及目標測量、圖像模式匹配、目標分類識彆等技術，還包括色彩空間和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分類識彆等彩色圖像處理技術。

《圖像處理、分析與機器視覺（基於LabVIEW）》配有各種具有代錶性的圖像實例，以及圖像處理、分析和機器視覺應用的程序源代碼。這些圖像和源代碼不僅可加強讀者對內容的理解，還能作為實際工程項目的參考。

《圖像處理、分析與機器視覺（基於LabVIEW）》可作為圖像處理、分析和機器視覺項目開發人員的技術參考書，或高等學校計算機、虛擬儀器、自動化、模式識彆與圖像處理等專業的教材，也可作為對機器視覺開發團隊或公司的培訓或輔導教材。

1部分機器視覺係統構建

1章緒論

1.1機器視覺的定義與發展

1.2機器視覺係統的構成與開發過程

1.3NI視覺平颱簡介及軟件安裝

2章成像係統

2.1成像係統模型

2.2鏡頭

2.3相機

2.3.1CCD和CMOS

2.3.2模擬相機和模擬視頻信號

2.3.3數字相機和數字視頻信號

2.3.4相機篩選

2.4本章小結

3章圖像采集、存儲與顯示

3.1圖像采集設備

3.2NI�睲AX與相機驅動

3.3IMAQ、IMAQdx與圖像采集

3.4本章小結

4章圖像管理與顯示

4.1內存中的圖像

4.2內存圖像管理

4.3圖像顯示

4.3.1圖像顯示控件

4.3.2圖像瀏覽器

4.3.3外部窗口顯示

4.4ROI與圖像遮罩

4.5無損圖層

4.6本章小結

5章圖像存儲

5.1圖像文件讀寫

5.2BMP文件

5.3TIFF文件

5.4JPEG文件

5.5PNG文件

5.6AVI文件

5.7本章小結

6章係統校準與圖像矯正

6.1畸變模型

6.2圖像校準

6.3坐標校準

6.4誤差與校準質量

6.5圖像幾何矯正

6.6本章小結

2部分圖像操作與增強

7章圖像操作與運算

7.1像素操作

7.2圖像操作與幾何變換

7.3圖像運算

7.4彩色圖像操作與運算

7.5本章小結

8章灰度分析與變換

8.1直方圖

8.2灰度分析

8.3結構相似性

8.4灰度變換

8.5本章小結

9章空間域圖像增強

9.1綫性捲積

9.2鄰域增強

9.2.1綫性濾波

9.2.2非綫性濾波

9.3本章小結

10章頻域圖像增強

10．1圖像的傅裏葉變換

10.2圖像的頻域濾波

10.3NI Vision頻域圖像濾波方法

10.4本章小結

3部分特徵分析與機器決策

11章閾值分割與邊緣分割

11.1閾值分割

11．1．1全局分割

11．1．2局部分割

11.2邊緣分割

11．2．1點檢測

11．2．2綫檢測

11．2．3輪廓提取

11.3本章小結

12章形態學與區域分割

12.1像素的形態學處理

12.2顆粒的形態學處理

12.3區域分割

12.4區域生長與形態學重構

12.5本章小結

13章顆粒特徵與分析

13.1點與綫

13.2邊界與麵積

13.3角度和矩

13.4測量坐標係

13.5本章小結

14章圖像特徵及應用

14.1灰度測量

14.2邊緣檢測

14.3輪廓分析與比較

14.4紋理分析

14.4.1小波變換

14.4.2紋理的統計分析

14.5角點檢測

14.6本章小結

15章圖像模式匹配

15.1灰度匹配

15.2幾何匹配

15.3黃金模闆比較

15.4本章小結

16章目標測量

16.1目標搜索

16.2特徵定位

16.3幾何測量

16.3.1卡鉗

16.3.2卡尺

16.3.3解析幾何法

16.4結果判定

16.5本章小結

17章分類識彆

17.1訓練過程與分類器

17.1.1樣本集閤

17.1.2分類器配置

17.1.3分類器操作和訓練

17.1.4分類器輸齣和評價

17.2分類檢測與識彆

17.3OCR

17.3.1字符集訓練

17.3.2文字識彆與驗證

17.4本章小結

18章彩色視覺

18.1色彩空間

18.2色譜與色彩匹配

18.3色彩定位

18.4彩色模式匹配

18.5色彩分類

18.6彩色圖像分割

18.7本章小結

19章儀錶與條碼

19.1儀錶讀取

19.2條碼讀取

19．2．1一維碼

19．2．2二維碼

19．3本章小結

20章雙目立體視覺

20.1雙目視覺係統原理

20.2係統校準

20.3圖像調整

20.4對應點匹配和3D重建

20.5本章小結

參考文獻