深入理解ICT与网联汽车 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 机械工业

ISBN：9787111597087

商品编码：28510662668

《解码智慧出行：从传感器到云端，重塑交通新格局》 一、 序章：时代的浪潮，出行的新篇章 我们正处在一个技术飞速迭代、信息爆炸的时代。从最初的马车到内燃机汽车，人类对出行的追求从未停止。如今，当人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术以前所未有的速度渗透到社会生活的方方面面时，汽车，这一承载了百年工业文明的载体，也迎来了其历史上最为深刻的变革。它不再仅仅是一个代步工具，而是正逐步演变成一个集信息处理、智能交互、自主决策于一体的移动终端，成为构建智慧城市、畅享高效生活不可或缺的关键节点。 本书《解码智慧出行》并非简单地罗列技术名词，而是旨在深度剖析这场由ICT（信息通信技术）驱动的网联汽车产业革命。我们将带领读者穿越技术迷雾，深入理解这场变革的核心驱动力，以及它将如何重塑我们的出行方式、交通系统乃至整个社会生态。这是一次对未来出行图景的全面探索，一次对创新机遇的深刻洞察，一次对技术赋能美好生活的价值升华。 二、 核心驱动：ICT技术如何赋能网联汽车 网联汽车的崛起，是ICT技术能力的一次集中爆发和深度融合的体现。本书将逐一揭示这些关键技术如何为汽车注入“智慧”的灵魂。 1. 通信技术：连接万物的神经系统 5G及未来通信技术： 5G的超高带宽、超低时延、海量连接特性，是网联汽车实现“车车通信”（V2V）、“车路通信”（V2I）、“车人通信”（V2P）、“车网通信”（V2N）的关键。我们将深入探讨5G在车联网通信协议（如DSRC、C-V2X）、数据传输速率、网络可靠性以及未来6G技术可能带来的突破性影响，例如更高级别的自动驾驶通信保障、沉浸式车载娱乐体验等。 Wi-Fi、蓝牙及蜂窝网络： 除了5G，传统的Wi-Fi和蓝牙在车内互联、近距离通信中扮演着重要角色。蜂窝网络（4G/LTE）作为当前广泛使用的网络，为车辆提供了基础的远程通信和数据传输能力。我们将分析不同通信技术在网联汽车应用场景下的优劣势，以及它们如何协同工作，构建多层次、高弹性的通信架构。 通信安全与隐私保护： 随着连接性的增强，通信安全变得尤为重要。本书将探讨网络攻击的潜在威胁（如数据窃听、指令劫持），以及现有的加密技术、身份认证机制、防火墙等安全措施，并展望未来安全防护体系的演进方向，确保用户数据和行车安全。 2. 计算与感知技术：汽车的“大脑”与“眼睛” 车载嵌入式系统与高性能计算平台： 支撑网联汽车智能化功能的，是强大而高效的车载计算平台。我们将解析从ECU（电子控制单元）到域控制器、中央计算平台的演进，以及ARM、x86等主流处理器架构在车载场景的应用。重点关注NPU（神经网络处理器）等AI加速芯片在感知、决策、控制等环节的作用。 传感器技术： 汽车的“眼睛”和“耳朵”——各种传感器是感知周围环境的基础。本书将详细介绍： 摄像头： 视觉识别、车道保持、交通标志识别、行人检测等。 雷达： 毫米波雷达、激光雷达（LiDAR）在测距、障碍物检测、环境建模方面的应用，以及它们在不同天气和光照条件下的表现。 超声波传感器： 低速场景下的泊车辅助、盲区监测。 惯性测量单元（IMU）与GPS： 定位、姿态感知、车辆动态监测。 其他新型传感器： 例如热成像、侧视雷达等，以及它们在特定场景下的补充作用。 数据融合与感知算法： 多源异构传感器数据的融合是构建准确环境模型的核心。我们将探讨多传感器融合的经典算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波）以及基于深度学习的融合方法，以及SLAM（同步定位与地图构建）等技术在环境感知和地图构建中的应用。 3. 人工智能与大数据：智慧的“大脑”与“记忆” 机器学习与深度学习： AI是网联汽车实现高级自动驾驶、智能座舱交互、个性化服务的基础。我们将深入浅出地介绍： 监督学习、无监督学习、强化学习： 在目标检测、路径规划、决策制定等方面的应用。 卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer： 在图像识别、语音识别、序列预测等方面的作用。 端侧AI与云侧AI： 分析在车辆本地进行计算与在云端进行大规模数据分析和模型训练各自的优势，以及它们如何协同工作。 大数据分析与挖掘： 海量的车联网数据（如驾驶行为、车辆状态、交通流量、环境信息）蕴含着巨大的价值。本书将探讨大数据在： 预测性维护： 提前预警车辆故障。 交通流优化： 实时监测、分析和调度交通资源。 个性化服务推荐： 根据用户偏好提供路线、娱乐、购物等建议。 地图与导航： 利用众包数据更新地图、优化路线。 保险与金融： 基于驾驶行为的UBI（Usage-Based Insurance）等。 云计算与边缘计算： 云计算为大规模数据存储、模型训练、复杂任务处理提供了强大的算力支持；而边缘计算则将部分计算能力部署在更靠近数据源的设备（如网关、路侧单元），以降低时延，提高响应速度，特别是在自动驾驶和实时控制场景中。我们将分析两者的协同模式。 三、 网联汽车的颠覆性应用场景 ICT技术的深度融合，催生了网联汽车一系列颠覆性的应用场景，它们正在重塑我们的出行体验，提升交通效率，并为社会发展带来新的机遇。 1. 自动驾驶技术：从辅助到解放 ADAS（高级驾驶辅助系统）： 从ACC（自适应巡航控制）、AEB（自动紧急制动）到LKA（车道保持辅助），介绍当前主流的ADAS功能及其实现原理，以及它们如何逐步提升驾驶安全性和舒适性。 L3/L4/L5级自动驾驶： 详细解析不同级别的自动驾驶技术定义、技术挑战（如传感器感知、决策规划、执行控制、冗余备份）、以及它们在特定场景（如高速公路、城市封闭区域）的应用前景。 高精地图与定位： 自动驾驶离不开厘米级精度的高精地图。我们将探讨高精地图的制作、更新、分发机制，以及RTK/IMU/视觉定位等技术如何为自动驾驶提供精准的位置信息。 V2X通信在自动驾驶中的作用： 例如，通过V2I获取前方路况信息，通过V2V协调车辆通过交叉路口，从而提升自动驾驶的安全性和效率。 2. 智能座舱：人车交互的革命 语音助手与自然语言处理（NLP）： 介绍车载语音交互系统的发展，从简单的命令执行到多轮对话、情感识别，如何让驾驶员和乘客更便捷地与车辆互动。 HMI（人机界面）设计： 探讨触控屏、HUD（抬头显示）、手势识别、面部识别等多种人机交互方式，如何创造更直观、个性化的座舱体验。 车载娱乐与信息服务： 集成音乐、视频、导航、社交、购物等丰富的信息娱乐服务，以及如何通过大数据分析为用户推荐个性化内容。 车内安全与健康监测： 例如，通过传感器监测驾驶员疲劳状态、车内空气质量，并提供预警或调节。 3. 车路协同（V2X）：智慧交通的基石 路侧单元（RSU）与边缘计算： RSU在路口、高速公路收费站等关键节点部署，具备一定的计算和通信能力，为车辆提供实时的交通信息、信号灯状态、安全预警等。 交通信号优化： 通过车路协同，实时感知交通流量，动态调整信号灯配时，减少拥堵。 安全预警与事件管理： 提前预警交通事故、道路施工、恶劣天气等信息，提高交通运行的安全性和效率。 自动泊车与共享出行： 协同系统可引导车辆自动泊入车位，或在共享出行场景下实现车辆调度与管理。 4. 车队管理与物流优化 编队行驶（Platooning）： 在高速公路上，多辆卡车或汽车以极短距离、协同行驶，降低风阻，节约燃油，提高运输效率。 智能调度与路线规划： 利用大数据和AI优化物流车辆的路线、装载和调度，降低运营成本，提升配送效率。 车辆状态监控与远程诊断： 实时监控车队车辆的运行状态，进行远程故障诊断和维护。 四、 产业生态与未来展望 网联汽车的兴起，不仅是一场技术革命，更是一次产业结构的重塑。 1. 跨界融合与产业格局： 传统汽车制造商、科技巨头、通信运营商、零部件供应商、软件开发商等各方势力正在加速融合，形成新的产业生态。我们将分析不同参与者在生态中的定位与合作模式。 2. 商业模式创新： 从硬件销售到软件订阅、服务增值，网联汽车正在催生多元化的商业模式。例如，数据服务、内容订阅、按需付费功能等。 3. 法规与政策挑战： 自动驾驶、数据安全、伦理问题等带来了新的法律法规挑战，各国政府正在积极探索和制定相关政策。 4. 可持续发展与社会影响： 网联汽车在提高能源效率、减少排放、改善城市交通拥堵方面具有巨大潜力，也将深刻影响我们的城市规划、就业结构和社会生活方式。 5. 未来趋势预测： 展望未来，我们将看到更深度的AI集成、更普遍的车路协同、更个性化的出行服务、以及更紧密的“万物互联”生态，最终迈向一个更安全、高效、便捷、绿色的智慧出行新时代。 《解码智慧出行》将以严谨的态度、清晰的逻辑、生动的案例，带领您全面、深入地理解ICT技术如何驱动网联汽车产业的飞速发展。它不仅是行业从业者、技术爱好者、政策制定者的重要参考，也是每一位关心未来出行的人士，洞悉时代脉搏、把握发展机遇的必读之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于我这样一个多年在传统汽车行业摸爬滚打的工程师来说，无疑是一场及时雨。长期以来，我们面对着硬件固件层面的挑战，但随着汽车智能化、网联化的浪潮汹涌而来，感觉自己像是在一个不断变化的战场上，技能和知识储备似乎已经跟不上时代的步伐。 《深入理解ICT与网联汽车》这本书，虽然我还没来得及细读，但光是看书名，就足以勾起我极大的兴趣。ICT，信息通信技术，这几个字母代表着信息时代的脉搏，而网联汽车，更是将这种脉搏与我们赖以生存的出行方式紧密地结合在了一起。我一直好奇，那些看似神秘的高科技，比如5G、边缘计算、大数据分析，究竟是如何一点一点渗透到我们日常驾驶中的？它们又是如何被整合进汽车这个复杂的移动终端的？ 我特别期待书中能详细阐述ICT技术在网联汽车中的具体落地应用，比如智能座舱的交互逻辑、自动驾驶的感知与决策机制、V2X（车与万物互联）的通信协议和安全保障等等。这些都是我们作为汽车从业者最直接面临的痛点和转型方向。我希望这本书能提供一套清晰的框架，帮助我们理解这些技术之间的相互关系，以及它们如何协同工作，最终为用户带来更安全、更便捷、更智能的出行体验。 我是一名刚刚进入汽车行业不久的软件工程师，对于技术的热情毋庸置疑，但面对着“ICT”和“网联汽车”这样庞大且跨学科的概念，总觉得有点力不从心。最近在团队讨论项目时，经常会听到一些技术术语，比如“云端协同”、“OTA升级”、“数据驱动的算法优化”，这些都让我感到既兴奋又困惑。 我希望《深入理解ICT与网联汽车》这本书能够成为我学习道路上的一个坚实的地基。我渴望了解ICT技术是如何从底层支撑起整个网联汽车的生态系统的。比如，车辆内部的电子电气架构是如何与外部的网络通信进行高效对接的？不同通信协议（如CAN, Ethernet, 5G）各自扮演着什么角色，它们之间是如何协同工作的？数据在车辆内外是如何流动的，又如何在云端进行处理和分析，最终反馈到车辆上，实现功能的迭代和优化？ 我对书中关于数据安全和隐私保护的内容尤其感兴趣。网联汽车收集和传输大量用户数据，如何确保这些数据的安全，防止被滥用或泄露，这是我们作为开发者必须高度重视的问题。我希望这本书能提供一些行业内通行的安全规范和最佳实践，帮助我更好地理解和应对这些挑战。 我是一名对新兴技术充满好奇心的普通消费者，尤其对汽车智能化发展趋势感到兴奋。每次看到关于自动驾驶、智能座舱、车联网的宣传，都觉得未来已来，充满了无限可能。然而，对于普通大众来说，这些技术背后的原理往往是模糊不清的。 《深入理解ICT与网联汽车》这本书，光是听名字就吸引了我。我很好奇，这些听起来很“高大上”的ICT技术，到底是如何实实在在地改变着我们的驾驶体验的？比如，为什么我的车能通过语音助手控制空调，它背后需要什么样的技术支撑？为什么我能通过手机APP远程控制车辆，这个过程中又涉及哪些通信环节？ 我特别期待书中能够用通俗易懂的语言，解释清楚一些关键的技术概念。比如，什么是“车联网”，它和我们日常说的“互联网”有什么区别？“ICT”这个缩写到底涵盖了哪些技术领域？这些技术又是如何与汽车相结合，最终为我们带来更安全、更便捷、更个性化的出行服务的？我希望这本书能让我对网联汽车有更清晰的认识，不再是被动接受信息，而是能对其中的技术发展有更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，就像为我打开了一扇通往未来出行世界的大门。作为一名曾经的汽车爱好者，眼看着汽车产业从机械时代迈入智能时代，内心既有惊叹，也有一丝丝跟不上时代的焦虑。过去，我们关注的是发动机的马力、底盘的调校，现在，则需要理解算法、算力和连接。 《深入理解ICT与网联汽车》这个书名，直接点明了核心。ICT，信息通信技术，这正是驱动当前科技变革的关键力量。而网联汽车，更是将这种力量具象化，让它成为我们生活中不可或缺的一部分。我一直好奇，那些在手机和电脑上习以为常的技术，是如何被巧妙地融入到汽车这个复杂的移动平台中的？ 我特别想知道，书中是否会深入剖析5G技术对网联汽车的影响。5G的高带宽、低时延，究竟能为自动驾驶、高清地图实时更新、车载娱乐系统带来怎样的飞跃？V2X（车与万物互联）技术又将如何实现，它能为我们的出行安全带来哪些革命性的改变？我希望这本书能不仅仅停留在概念层面，更能给出一些实际的案例和技术细节，让我看到这些未来场景是如何一步步变为现实的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科技发展充满热情的学生，尤其对人工智能和智能交通系统有着浓厚的兴趣。近年来，网联汽车的快速发展吸引了我的全部目光，它将科技的魅力与日常的出行完美结合，让我看到了一个充满希望的未来。 《深入理解ICT与网联汽车》这个书名，恰好是我学习方向的指引。我希望这本书能够帮助我理解，ICT（信息通信技术）是如何成为驱动网联汽车发展的核心引擎的。比如，智能座舱是如何通过人机交互技术，为驾驶员和乘客提供更便捷、更智能的体验？自动驾驶系统又是如何依赖于传感器、计算平台以及复杂的算法，来实现对车辆的精准控制？ 我特别渴望在书中找到关于网络安全和数据隐私的深入探讨。随着汽车变得越来越“聪明”和“互联”，如何保护车辆免受网络攻击，以及如何合规地收集和使用用户数据，这些都是至关重要的问题。我希望这本书能够提供一些关于这些方面的专业知识和行业标准，为我未来的学习和研究打下坚实的基础。 我希望通过阅读这本书，能够建立起一个清晰的知识体系，理解ICT技术与网联汽车之间的内在联系，以及它们是如何共同构建起一个更加安全、高效、智能的未来出行生态。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的IT从业者，我一直密切关注着各行各业的数字化转型，而汽车行业无疑是其中一个最引人注目的领域。传统汽车制造业与信息通信技术的深度融合，正在重塑整个产业的格局。 《深入理解ICT与网联汽车》这本书的出现，对于我来说，是一个深入了解这一趋势的绝佳机会。我非常想知道，ICT技术，特别是云计算、大数据、人工智能等前沿技术，是如何被应用到网联汽车的设计、开发、制造、运营和维护全生命周期的。 我希望书中能够详细阐述汽车行业在拥抱ICT技术过程中所面临的挑战与机遇。例如，如何构建一个安全、可靠、高效的云平台来支持海量数据的处理和分析？如何利用AI技术提升自动驾驶的感知和决策能力？如何通过OTA（空中下载）技术实现车辆软件的持续迭代和功能升级？这些都是我非常感兴趣的技术和商业模式层面的问题。 我期待这本书能提供一个宏观的视角，帮助我理解ICT技术在汽车行业中的整体布局，以及不同技术模块之间的相互作用。我也希望能够从中看到一些前瞻性的观点，了解未来网联汽车的发展趋势和可能出现的颠覆性创新。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，仿佛是一道信号，指引着我这个在传统通信行业摸索多年的技术人员，向一个更广阔、更具前景的领域迈进。多年来，我深耕于通信协议、网络架构和数据传输等技术，如今，看到ICT与汽车的深度融合，我看到了新的职业发展方向和技术突破口。 《深入理解ICT与网联汽车》这个书名，让我看到了信息通信技术在汽车行业的应用前景。我渴望深入了解，ICT技术，例如5G、物联网、边缘计算等，是如何被应用于构建智能网联汽车的。具体来说，书中是否会详细阐述车联网通信架构，包括车辆内部通信、车辆与网络通信以及车辆与基础设施通信等方面的技术细节？ 我对书中关于V2X（Vehicle-to-Everything）通信技术的部分尤为期待。这种技术将如何实现车辆与车辆、车辆与路侧单元、车辆与行人等之间的信息交互？它又将如何为提升交通安全、优化交通流、实现自动驾驶提供强有力的支撑？我希望这本书能提供一些实际的技术方案和案例分析，帮助我理解这些复杂的技术是如何落地和应用的。 此外，我也对数据安全和隐私保护方面的技术挑战很感兴趣。网联汽车会产生和传输海量数据，如何确保这些数据的安全性和可靠性，防止信息泄露和滥用，是ICT技术在汽车领域应用过程中必须面对的关键问题。我希望这本书能够提供一些关于数据加密、身份认证、访问控制等方面的技术思路和行业最佳实践。