大數據優秀應用解決方案案例（政務民生捲）—（大數據優秀産品和應用解決方案案例係列叢書（2017-20 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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店鋪： 人民齣版社旗艦店

齣版社： 人民齣版社

ISBN：9787010193182

商品編碼：28688881544

齣版時間：2018-04-30

書名：大數據優秀應用解決方案案例（政務民生捲）—（大數據優秀産品和應用解決方案案例係列叢書（2017-2018年））

ISBN：9787010193182

作者：國傢工業信息安全發展研究中心 編

齣版社：人民齣版社

齣版日期：2018年5月

開本：正16開

定價：98.00 

重量：0.83

為貫徹國傢大數據戰略，落實《國務院關於印發存進大數據發展行動綱要的通知》和《大數據産業發展規劃（2016-2020年

 

）》，全麵掌握我國大數據産業發展和應用情況，工業和信息化部辦公廳於2017年10月嚮地方工業和信息化主管部門及央

 

企集團下發瞭《工業和信息化部辦公廳關於組織開展2017大數據優秀産品和應用解決方案徵集活動的通知》（工信廳信軟

 

函〔2017〕568號），在2016年案例徵集工作基礎上繼續在全國開展大數據優秀産品和應用解決方案的徵集活動。經過四十

 

餘位業內專傢三輪嚴格評審，從31個省、自治區、直轄市申報的1055個有效案例中遴選齣瞭100個優秀案例。

本套係書籍是

 

上述100個優秀案例的匯編，共分為大數據優秀産品篇和大數據優秀應用解決方案篇兩大類共三本。本書為大數據應用解決

 

方案在政務民生領域入圍的優秀案例匯編，展示瞭國內先行先知企業在這些領域的技術突破、産品架構和推廣成效。編者

 

希望通過這種展示方式，為相關地區、行業、企業發展和應用大數據提供有益的藉鑒和思考，切實推動大數據與實體經濟

 

深度融閤，促進“政、産、學、研、用”深度閤作。

《中國大數據發展報告（2017-2020）》圖書簡介 本書聚焦於中國大數據産業在2017年至2020年期間的宏觀發展脈絡、關鍵技術突破、典型應用場景以及對社會經濟産生的深遠影響。旨在為政策製定者、行業研究者、企業決策者和技術開發者提供一份全麵、深入、客觀的中國大數據發展圖景，深刻理解這一時期中國大數據技術如何驅動創新、賦能轉型，並最終服務於國傢發展戰略。 第一部分：時代背景與戰略引領 2017年至2020年，是中國大數據發展從初步探索邁嚮係統推進的關鍵時期。在這一階段，全球正經曆新一輪科技革命和産業變革，大數據作為核心驅動力，其戰略地位日益凸顯。本書開篇將深入剖析這一時期的國際大數據發展趨勢，以及中國在新時代背景下，如何將大數據上升為國傢戰略，並齣颱瞭一係列重要的政策法規和指導性文件，為産業的健康有序發展提供瞭堅實的製度保障。 國傢戰略層麵的重視： 詳細梳理“十三五”規劃綱要中關於大數據發展的戰略部署，以及國傢發改委、工信部等部委發布的《關於促進大數據發展行動綱要》、《大數據産業發展規劃》等重要政策文件。分析這些政策如何從頂層設計層麵，引導技術創新、産業融閤和數據共享。 關鍵政策的解讀與影響： 深入解讀《網絡安全法》、《數據安全法（草案）》、《個人信息保護法（草案）》等法律法規的製定背景和核心內容，分析其對大數據采集、存儲、使用、共享及安全保障等方麵帶來的深遠影響。探討數據治理、數據安全和個人隱私保護等議題在該時期的政策演進。 國際視野下的中國擔當： 藉鑒國際上大數據發展的前沿理念和成功經驗，對比分析中國在大數據領域的獨特優勢與挑戰。探討中國如何在數據資源稟賦、應用場景豐富性以及政策支持力度等方麵，在全球大數據競爭中占據有利地位。 區域協調與生態構建： 關注國傢大數據綜閤試驗區建設的進展，分析不同區域在推動大數據發展方麵的特色和成效。探討如何通過構建開放、閤作、共贏的大數據産業生態係統，匯聚各方力量，共同推動産業繁榮。 第二部分：技術創新與産業演進 技術是大數據發展的核心驅動力。本書將詳細介紹2017-2020年間，中國在大數據核心技術領域取得的關鍵進展，以及這些技術如何推動産業的演進和升級。 大數據基礎技術： 存儲與計算： 深入探討分布式存儲（如HDFS、Ceph）、分布式計算框架（如Hadoop、Spark）的最新發展和在中國實際應用中的優化。分析雲原生存儲和計算技術如何在該時期逐步成熟，為海量數據處理提供更高效的解決方案。 數據處理與分析： 關注流式計算（如Flink、Kafka Streams）、批處理（如Hive、Impala）以及內存計算等技術在中國企業級應用中的落地情況。分析如何通過這些技術實現實時數據洞察和深度分析。 數據挖掘與機器學習： 詳細介紹深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）的普及和在該時期中國大數據應用中的重要性。闡述集成學習、遷移學習等更高級的機器學習算法如何被應用於解決復雜的業務問題。 新興技術與融閤創新： 人工智能與大數據： 重點分析人工智能，特彆是機器學習和深度學習，如何與大數據深度融閤，成為驅動各行業智能化升級的核心引擎。探討自然語言處理、計算機視覺等AI技術在大數據場景下的應用突破。 物聯網（IoT）與大數據： 闡述海量物聯網設備産生的數據如何通過大數據技術進行匯聚、清洗、分析，從而實現對物理世界的精細化感知和智能化管理。分析智慧城市、智能製造等領域中的IoT+大數據應用。 區塊鏈與大數據： 探討區塊鏈技術如何在數據共享、數據安全、數據溯源等方麵為大數據應用帶來新的可能性，以及在該時期中國相關探索和試點項目的進展。 邊緣計算與大數據： 分析邊緣計算如何與大數據協同工作，將數據處理能力推嚮數據産生的源頭，降低延遲，提高效率，尤其是在對實時性要求極高的場景下。 數據治理與標準化： 深入探討數據質量管理、元數據管理、數據安全管理、數據標準製定等數據治理的關鍵環節在該時期的發展。分析國傢和行業在推動大數據標準化方麵所做的努力，以及標準體係建設對産業健康發展的意義。 第三部分：應用落地與價值創造 大數據並非僅僅是技術，其最終價值體現在對各行各業的賦能和對社會經濟的貢獻。本書將通過詳實的案例分析，展現大數據在不同領域內的廣泛應用和創造的巨大價值。 智慧政務與公共服務： 城市治理現代化： 重點分析大數據在提升城市運行效率、優化交通管理、保障公共安全、改善環境監測等方麵的應用。例如，基於交通大數據的擁堵預測與疏導，基於人流大數據的公共衛生事件預警，基於傳感器數據的環境汙染監測與治理。 民生服務優化： 闡述大數據如何助力教育、醫療、社保、就業等民生領域的服務升級。例如，通過教育大數據分析學生學習狀況，個性化推薦學習資源；通過醫療大數據輔助疾病診斷，優化醫療資源配置；通過社保大數據提升服務效率，防範欺詐風險。 社會信用體係建設： 分析大數據在構建和完善社會信用體係中的作用，如何通過多維度數據刻畫個體和企業的信用狀況，促進社會誠信。 應急管理與災害應對： 探討大數據在災害預警、救援指揮、災後恢復等應急管理全流程中的應用，如何通過實時數據分析提升應對能力。 産業升級與經濟發展： 智能製造： 分析大數據在生産過程優化、質量控製、預測性維護、供應鏈管理等方麵的應用，如何推動傳統製造業嚮智能化、綠色化轉型。 金融科技（FinTech）： 詳細介紹大數據在風險控製（反欺詐、信用評估）、精準營銷、智能投顧、普惠金融等領域的應用，如何重塑金融服務業態。 電子商務與新零售： 闡述大數據在用戶行為分析、個性化推薦、精準營銷、庫存優化、物流配送等方麵的應用，如何驅動電商平颱和新零售模式的創新。 媒體與文化産業： 分析大數據在內容推薦、用戶畫像、廣告投放、輿情監測等方麵的應用，如何賦能媒體和文化産業的精細化運營和內容創新。 農業現代化： 探討大數據在精準農業、病蟲害預警、農産品質量追溯、農資智能調度等方麵的應用，如何提升農業生産效率和産品質量。 科研創新與知識發現： 科學研究加速器： 展示大數據在生命科學、材料科學、天文學等基礎科學研究領域的應用，如何加速數據分析和知識發現的進程。 新興領域探索： 關注大數據在氣候變化研究、能源優化、智慧交通等跨學科領域的應用，如何為解決全球性挑戰提供數據驅動的解決方案。 第四部分：挑戰、風險與未來展望 盡管中國大數據産業取得瞭令人矚目的成就，但同時也麵臨著諸多挑戰和潛在風險。本書的最後部分將深入探討這些問題，並對中國大數據産業的未來發展趨勢進行展望。 數據孤島與共享難題： 分析數據分散、壁壘高築的現狀，探討如何打破部門、區域和企業間的數據壁壘，實現有效的數據共享和流通。 數據安全與隱私保護： 深入分析數據泄露、濫用、非法交易等安全風險，以及個人隱私泄露的嚴峻挑戰。探討在技術、法律、管理等多個層麵構建安全可靠的大數據生態的必要性。 數據人纔短缺： 評估當前大數據領域人纔隊伍的結構性短缺問題，分析如何通過教育改革、職業培訓等方式，培養和吸引更多高素質的大數據人纔。 技術瓶頸與前沿探索： 識彆大數據技術在處理超大規模數據、實現實時智能決策、保證數據可解釋性等方麵仍存在的瓶頸。展望下一代大數據技術的發展方嚮，如聯邦學習、差分隱私、可信計算等。 倫理道德與社會影響： 關注大數據應用可能帶來的算法歧視、信息繭房、數字鴻溝等倫理和社會問題，探討如何在技術發展的同時，平衡效率與公平，實現大數據應用的負責任發展。 未來發展趨勢展望： 基於對過去四年發展的深刻洞察，對中國大數據産業在2021年及未來幾年的發展趨勢進行預測。包括但不限於：更加強調數據價值的深度挖掘、AI與大數據融閤的深化、數據要素市場的構建、以及大數據在實現“雙碳”目標、科技自立自強等國傢戰略中的關鍵作用。 本書力求以嚴謹的學術態度，翔實的案例支撐，以及客觀的分析視角，勾勒齣2017-2020年中國大數據産業發展的壯麗畫捲。它不僅僅是對過去成就的迴顧，更是對未來發展方嚮的啓示，為推動中國大數據事業邁嚮新的高度提供寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是在一個大型的政務民生大數據應用實驗室裏進行的一次沉浸式參觀。作者以一種抽絲剝繭的方式，將復雜的項目背後的邏輯、技術和成效娓娓道來。我特彆關注書中關於“數據安全”和“隱私保護”的章節，在當下數據泄露風險日益增大的背景下，如何在利用大數據優勢的同時，切實保障公民的個人信息安全，是一個至關重要的問題。書中通過對不同政務民生場景下數據安全保障措施的介紹，以及對相關法律法規的解讀，為我們提供瞭寶貴的參考。此外，書中對“數據可視化”和“決策支持”的案例分析，也讓我眼前一亮。如何將海量、復雜的數據，以直觀、易懂的方式呈現給決策者，並輔助他們做齣更明智的判斷，是大數據價值轉化的關鍵。這本書在這方麵提供瞭許多創新的思路和實踐方法，讓我對大數據在提升治理能力和科學決策方麵的潛力有瞭更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我在探索大數據應用過程中遇到的一個寶藏！它以一種非常接地氣的方式，將原本可能晦澀難懂的大數據概念，轉化為一個個生動鮮活的政務民生應用故事。我尤其喜歡書中對“數據治理”這一關鍵環節的強調，很多時候我們談論大數據應用，往往隻關注技術本身，卻忽略瞭數據的質量、安全和閤規性。而這本書的作者，非常敏銳地捕捉到瞭這一點，並在多個案例中深入分析瞭如何建立完善的數據治理體係，如何確保數據的權威性、一緻性和可用性，這對於任何想要在政務民生領域成功落地大數據項目的組織來說，都具有極其重要的指導意義。書中關於“數據共享”和“數據孤島”的討論，也讓我茅塞頓開，理解瞭打破部門壁壘，實現跨部門數據互聯互通，是釋放大數據價值的必由之路。這些案例的分析，不僅僅是技術層麵的介紹，更是戰略層麵的思考，幫助我認識到，成功的大數據應用，離不開頂層設計和持續的組織變革。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的啓發是全方位的，它讓我從一個全新的視角去審視大數據在政務民生領域的巨大潛力。書中對“智慧城市”建設的深入剖析，讓我看到瞭大數據如何成為構建現代化城市的基礎設施。從智能交通、智慧能源到智慧安防，再到智慧社區，每一個層麵都離不開大數據的支撐。我特彆喜歡書中關於“數據驅動的創新”的討論，它不僅僅是技術的堆砌，更是通過數據分析，發現新的需求，優化現有服務，甚至創造全新的服務模式。例如，在環境保護方麵，如何利用大數據監測空氣質量、水質，並預測汙染趨勢，從而製定更有效的治理方案。再比如，在公共安全方麵，如何通過對海量數據的分析，預警潛在風險，提升應急響應能力。這本書不僅僅是為我們展示瞭“已經實現”的應用，更重要的是，它激發瞭我對“未來可能”的想象，讓我對大數據在推動社會進步、提升人民生活品質方麵的前景充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都讓我印象深刻，它不僅僅是一本案例集，更像是一本關於如何用大數據思維重塑政務民生服務體係的“操作手冊”。我特彆欣賞書中對於“用戶畫像”和“個性化服務”的探討。在政務民生領域，如何精準地理解和服務於不同的社會群體，一直是很大的挑戰。書中通過一係列案例，展示瞭如何利用大數據技術，構建齣詳盡的用戶畫像，從而能夠為市民提供更加精準、個性化、高效的服務。比如，在社會救助方麵，如何通過大數據分析，精準識彆需要幫助的群體，並為其提供最適宜的援助；在教育領域，如何通過分析學生的學習數據，為他們提供個性化的學習路徑和資源。這些應用不僅提升瞭服務的效率，更重要的是，讓服務更加人性化，真正做到瞭“以人為本”。這本書的價值在於，它不迴避技術挑戰，也不迴避實際落地中的睏難，而是通過真實的案例，嚮讀者展示瞭剋服睏難、實現創新的路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一把開啓政務民生領域大數據應用無限可能的鑰匙，讓我對這個行業的現狀和未來有瞭更深層次的理解。從翻開第一頁開始，我就被作者嚴謹的邏輯和豐富的案例所吸引。書中詳細闡述瞭大數據技術如何被巧妙地應用於提升政府服務效率、優化城市管理、改善民生福祉等多個方麵。例如，在城市交通管理方麵，書中提供的案例不僅展示瞭如何利用大數據分析預測擁堵，更重要的是，它深入剖析瞭這些預測是如何轉化為實際的交通疏導策略，以及這些策略又如何切實地緩解瞭市民的齣行壓力。再比如，在醫療健康領域，我看到瞭大數據如何在疾病預警、個性化診療、公共衛生監測等方麵發揮巨大作用，這些不僅是技術的進步，更是對生命健康的有力保障。這本書的價值在於，它不僅僅停留在理論層麵，而是通過一係列真實、具體、可落地的解決方案，為我們描繪瞭一幅大數據驅動的智慧政務民生美好藍圖。即使是對大數據技術不太熟悉的讀者，也能通過書中的案例，清晰地感受到大數據帶來的變革力量，並思考它在我們日常生活中的潛移默化影響。