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深入理解ICT与网联汽车


本书介绍了ICT技术在汽车上的应用，对未来汽车的影响，以及ICT技术在设备层(也就是汽车)、通信基础设施层和应用层方面对车联网技术的推动。从设备层面看，汽车将进一步实现智能化和网络化，包括地图、4g5G技术等；通信基础设施层面，ICT行业为车联网优化相关技术，在应用层面，车联网需要更多的政府部门、应用开发商应进一步协同。



前言
第1 章　2010 年左右出现的ICT 构造剧变／ ／ ００１
１ －１　云、大数据等ＩＣＴ 的发展历程／ ／ ００２
１ －２　汽车电子的发展／ ／ ０１５
１ －３　汽车领域ＩＣＴ 的发展／ ／ ０２３
第2 章　智能手机与汽车的关系／ ／ ０３９
２ －１　车载导航仪与手机在技术上极其相似／ ／ ０４０
２ －２　２０１０ 年之后的ＩＣＴ 与未来的汽车／ ／ ０４９
２ －３　网络、云技术的重要性／ ／ ０６２
２ －４　“车载导航” 将成为车载ＩＣＴ 终端的应用软件／ ／ ０６６
２ －５　汽车ＩＣＴ 系统中的云终端化部分和非云终端化部分／ ／ ０７５
Ⅵ　
第3 章　网联汽车的发展／ ／ ０７９
３ －１　基于传感器网络的网联汽车是ＩｏＴ 的先驱／ ／ ０８０
３ －２　三维地图信息数据库的重要性／ ／ ０８４
３ －３　ＤＳＲＣ 技术能否得到应用／ ／ ０８７
３ －４　４Ｇ ／ ５Ｇ 将如何发展／ ／ ０８９
３ －５　使用内置式设备？ 还是直接使用智能手机？ ／ ／ ０９６
３ －６　关于数据量及网络负荷的思考／ ／ １０１
３ －７　通信技术用于车辆所面临的问题／ ／ １０４
第4 章　云、大数据、IoT 带来的产业结构变化／ ／ １０７
４ －１　汽车产业与微笑曲线、逆微笑曲线的关系／ ／ １０８
４ －２　数据科学家对于车辆ＩｏＴ 的重要性／ ／ １１３
４ －３　汽车与ＩｏＴ 关联后产生的新商业模式／ ／ １１６





深入理解ICT与自动驾驶


本书以2020年前后为目标，世界各国的汽车制造商正为实现互联汽车而展开研发竞争。由先进的信息通信、传感和人工智能技术实现的移动系统将地改变汽车的未来。本书介绍了NHTSA（公路交通安全管理局）有关自动驾驶的建议、ICT如何为自动驾驶的实现做贡献、实现汽车自动驾驶所必需的图像技术和人工智能的性，以及实现自动驾驶所面临的难题。本书适合从事ICT和汽车工业这两个行业的人员阅读。



前言
第1 章　美国NHTSA 关于自动驾驶的提议／ ／ ００１
１ －１　提议的定位／ ／ ００２
１ －２　ＮＨＴＳＡ 的自动化水平定义／ ／ ０１０
１ －３　ＮＨＴＳＡ 的自动化研究项目／ ／ ０１９
１ －４　无人驾驶公开道路试验及牌照颁发的推荐原则／ ／ ０２４
１ －５　人为因素研究的重要性（对ＮＨＴＳＡ 资料的补充） ／ ／ ０２９
第2 章　ICT 如何为自动驾驶的实现做出贡献／ ／ ０４１
２ －１　人类视角所见“自动驾驶” 与“普通驾驶” 的本质区别／ ／ ０４２
２ －２　ＳＬＡＭ 的应用／ ／ ０６１
２ －３　识别外部环境， 预测物体运动／ ／ ０７１
２ －４　规划无碰撞路径／ ／ ０７３
Ⅵ　
第3 章　自动驾驶所必需的图像技术及人工智能／ ／ ０７５
３ －１　各类传感器的技术动向与未来预测／ ／ ０７６
３ －２　图像识别技术／ ／ ０８４
３ －３　什么是机器学习和深度学习／ ／ ０８６
３ －４　自动驾驶的适用范围和必要的智能判断／ ／ ０９２
３ －５　机器学习与自动驾驶／ ／ ０９４
第4 章　实现自动驾驶所面临的课题／ ／ １０１
４ －１　网络安全的风险与对策／ ／ １０２
４ －２　隐私保护问题与对策／ ／ １１３
４ －３　全球化竞争中是否能取胜／ ／ １１７   
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