包郵 RocketMQ實戰與原理解析|8029362 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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楊開元 著

圖書標籤:

• RocketMQ
• 消息隊列
• 分布式消息
• 中間件
• Java
• 微服務
• 高並發
• 性能優化
• 實戰
• 原理

店鋪： 互動創新圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111600251

商品編碼：29305600255

叢書名： 雲棲社區係列

齣版時間：2018-06-01

書名：	RocketMQ實戰與原理解析|8029362
圖書定價：	59元
圖書作者：	楊開元
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2018/6/1 0:00:00
ISBN號：	9787111600251
開本：	16開
頁數：	0
版次：	1-1

作者簡介

楊開元  阿裏巴巴數據專傢，畢業於北京大學，有10年IT行業研發經驗。對RocketMQ有深入的研究，是RocketMQ源碼貢獻者。曾就職於甲骨文和獵豹移動，專注於大數據和實時計算。在大量的工作實踐中，對MySQL、J2EE、JVM、Spring、Hadoop、Kafka、Storm、Flink都有深入研究。喜歡剖析源碼，分析原理，為開源項目貢獻代碼。 雲棲社區 雲棲社區是麵嚮開發者的開放型技術平颱，服務於雲計算技術全生態。包含博客、問答、培訓、設計研發、資源下載等産品，以分享專業、優質、高效的技術為己任，幫助技術人快速成長與發展。 歡迎關注雲棲社區微信公眾號：yunqiinsight ，打開精彩代碼生活！

內容簡介

本書由雲棲社區官方齣品。 作者是阿裏資深數據專傢，對RocketMQ有深入的研究，並有大量的實踐經驗。在寫這本書之前，作者不僅係統、深入地閱讀瞭RocketMQ的源代碼，而且還嚮RocketMQ的官方開發團隊深入瞭解瞭它的諸多設計細節。作者結閤自己多年使用RocketMQ的經驗，從開發和運維兩個維度，給齣瞭大部分場景下的優秀實踐，能幫助讀者在學會使用和用好RocketMQ的同時，盡量少“踩坑”。同時，本書也結閤源碼分析瞭分布式消息隊列的原理，使讀者可以在復雜業務場景下定製有特殊功能的消息隊列。 全書共13章，在邏輯上分為兩大部分： 第一部分（第1~8章）：RocketMQ實戰 第1~2章詳細講解瞭RocketMQ如何快速入門，以及在生産環境下的配置和使用； 第3~4章具體講解瞭不同類型生産者和消費者的特點，以及分布式消息隊列的協調者NameServer； 第5章從消息的存儲、發送、復製和高可用等多個維度講解瞭RocketMQ的內部機製； 第6章討論瞭消息的可靠性，如何讓消息隊列在滿足業務邏輯需求的同時穩定、可靠地長期運行； 第7章討論瞭在大流量場景下，吞吐量優先時RocketMQ的使用方法； 第8章介紹RocketMQ與SpringBoot、Spark、Flink以及自定義的運維工具等其它係統的對接方法； 第二部分（第9~13章）：RocketMQ原理 首先對RocketMQ的源碼結構進行瞭整體介紹，然後深入地分析瞭NameServer、各種常用消費類、主從同步機製，以及基於Netty的通信的源碼實現。掌握這些源代碼以後，讀者可以快速定製屬於自己的具有特殊功能的消息中間件。

目錄

推薦序 前言 第1章 快速入門1 1.1 消息隊列功能介紹1 1.1.1 應用解耦1 1.1.2 流量消峰2 1.1.3 消息分發3 1.2 RocketMQ簡介4 1.3 快速上手RocketMQ4 1.3.1 RocketMQ的下載、安裝和配置 5 1.3.2 啓動消息隊列服務6 1.3.3 用命令行發送和接收消息6 1.3.4 關閉消息隊列6 1.4 本章小結7 第2章 生産環境下的配置和使用8 2.1 RocketMQ各部分角色介紹8 2.2 多機集群配置和部署9 2.2.1 啓動多個NameServer和Broker10 2.2.2 配置參數介紹11 2.3 發送/接收消息示例13 2.4 常用管理命令15 2.5 通過圖形界麵管理集群21 2.6 本章小結22 第3章 用適閤的方式發送和接收消息23 3.1 不同類型的消費者23 3.1.1 DefaultMQPushConsumer的使用23 3.1.2 DefaultMQPushConsumer的處理流程25 3.1.3 DefaultMQPushConsumer的流量控製28 3.1.4 DefaultMQPullConsumer30 3.1.5 Consumer的啓動、關閉流程32 3.2 不同類型的生産者33 3.2.1 DefaultMQProducer 34 3.2.2 發送延遲消息36 3.2.3 自定義消息發送規則36 3.2.4 對事務的支持37 3.3 如何存儲隊列位置信息38 3.4 自定義日誌輸齣42 3.5 本章小結44 第4章 分布式消息隊列的協調者45 4.1 NameServer的功能45 4.1.1 集群狀態的存儲結構46 4.1.2 狀態維護邏輯47 4.2 各個角色間的交互流程48 4.2.1 交互流程源碼分析48 4.2.2 為何不用ZooKeeper50 4.3 底層通信機製50 4.3.1 Remoting模塊51 4.3.2 協議設計和編解碼54 4.3.3 Netty庫56 4.4 本章小結56 第5章 消息隊列的核心機製57 5.1 消息存儲和發送57 5.2 消息存儲結構58 5.3 高可用性機製60 5.4 同步刷盤和異步刷盤61 5.5 同步復製和異步復製62 5.6 本章小結63 第6章 可靠性優先的使用場景64 6.1 順序消息64 6.1.1 全局順序消息64 6.1.2 部分順序消息65 6.2 消息重復問題67 6.3 動態增減機器67 6.3.1 動態增減NameServer67 6.3.2 動態增減Broker69 6.4 各種故障對消息的影響70 6.5 消息優先級72 6.6 本章小結73 第7章 吞吐量優先的使用場景74 7.1 在Broker端進行消息過濾74 7.1.1 消息的Tag和Key74 7.1.2 通過Tag進行過濾75 7.1.3 用SQL錶達式的方式進行過濾75 7.1.4 Filter Server方式過濾77 7.2 提高Consumer處理能力78 7.3 Consumer的負載均衡80 7.3.1 DefaultMQPushConsumer的負載均衡80 7.3.2 DefaultMQPullConsumer的負載均衡81 7.4 提高Producer的發送速度83 7.5 係統性能調優的一般流程85 7.6 本章小結87 第8章 和其他係統交互88 8.1 在SpringBoot中使用RocketMQ88 8.1.1 直接使用88 8.1.2 通過Spring Messaging方式使用90 8.2 直接使用雲上RocketMQ91 8.3 RocketMQ與Spark、Flink對接93 8.4 自定義開發運維工具93 8.4.1 開源版本運維工具功能介紹94 8.4.2 基於Tools模塊開發自定義運維工具95 8.5 本章小結96 第9章 首個Apache中間件頂級項目97 9.1 RocketMQ的前世今生97 9.2 Apache頂級項目（TLP）之路98 9.3 源碼結構99 9.4 不斷迭代的代碼100 9.5 本章小結102 第10章 NameServer源碼解析103 10.1 模塊入口代碼的功能103 10.1.1 入口函數103 10.1.2 解析命令行參數104 10.1.3 初始化NameServer的Controller105 10.2 NameServer的總控邏輯106 10.3 核心業務邏輯處理107 10.4 集群狀態存儲109 10.5 本章小結111 第11章 最常用的消費類112 11.1 整體流程112 11.1.1 上層接口類112 11.1.2 DefaultMQPushConsumer的實現者114 11.1.3 獲取消息邏輯116 11.2 消息的並發處理118 11.2.1 並發處理過程118 11.2.2 ProcessQueue對象121 11.3 生産者消費者的底層類122 11.3.1 MQClientInstance類的創建規則122 11.3.2 MQClientInstance類的功能124 11.4 本章小結127 第12章 主從同步機製128 12.1 同步屬性信息128 12.2 同步消息體130 12.3 sync_master和async_master132 12.4 本章小結134 第13章 基於Netty的通信實現135 13.1 Netty介紹135 13.2 Netty架構總覽136 13.2.1 重新實現ByteBuffer136 13.2.2 統一的異步 I/O接口137 13.2.3 基於攔截鏈模式的事件模型138 13.2.4 高級組件139 13.3 Netty用法示例140 13.3.1 Discard服務器140 13.3.2 查看收到的數據144 13.4 RocketMQ基於Netty的通信功能實現145 13.4.1 頂層抽象類145 13.4.2 自定義協議148 13.4.3 基於Netty的Server和Client151 13.5 本章小結152

編輯推薦

（1）RocketMQ由阿裏開源，Apache*開源項目，經受多年“雙十一”流量峰值考驗，在多個性能指標上遠超同類産品 （2）作者是阿裏資深數據專傢，有多年RocketMQ使用經驗，深入研究RocketMQ源代碼，寫作前與RocketMQ官方團隊有深入溝通 （3）雲棲社區官方齣品，得到RocketMQ官方研發團隊以及業界的多位專傢的肯定和推薦

分布式消息隊列的崛起與實踐 在現代分布式係統架構中，消息隊列扮演著至關重要的角色。它們如同數字世界的“信使”，在不同的服務、進程或應用程序之間傳遞信息，實現異步通信、削峰填榖、解耦服務、數據同步等核心功能。隨著互聯網業務的爆炸式增長和係統復雜度的不斷攀升，對高性能、高可用、易擴展的消息隊列技術的需求也日益迫切。 RabbitMQ：經典的消息隊列王者 RabbitMQ，作為一款廣泛應用的開源消息中間件，以其穩定、可靠、功能豐富的特點，在眾多企業級應用中占據著核心地位。它實現瞭AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）協議，提供瞭一係列強大的功能，如消息持久化、事務支持、靈活的路由機製、死信隊列、優先級隊列等。 AMQP協議的深入解析： AMQP協議是RabbitMQ的核心，它定義瞭消息的發布、消費、路由等一係列標準。理解AMQP協議的關鍵在於掌握其核心概念：Exchange（交換器）、Queue（隊列）、Binding（綁定）以及Routing Key（路由鍵）。Exchange負責接收生産者發送的消息，並根據Routing Key和Exchange類型將其轉發給一個或多個Queue。Queue則是消息的存儲區域，消費者從Queue中拉取消息進行處理。Binding則將Exchange和Queue關聯起來，指定消息如何從Exchange路由到Queue。不同的Exchange類型（如Direct, Topic, Fanout, Headers）提供瞭靈活多樣的路由策略，能夠滿足各種復雜的業務場景。 RabbitMQ的架構設計與核心組件： RabbitMQ的架構設計是其高可用性和高性能的基礎。它采用Erlang語言開發，天然具備分布式和高並發處理能力。其核心組件包括Broker（消息代理）、Producer（生産者）、Consumer（消費者）。Broker是消息隊列的服務端，負責接收、存儲和轉發消息。Producer將消息發送到Broker，Consumer從Broker接收消息並進行處理。RabbitMQ還支持集群部署，通過節點間的鏡像和仲裁機製，實現高可用性和故障轉移，確保消息不丟失，服務不中斷。 生産者與消費者模式詳解： 在RabbitMQ中，生産者負責將消息發送到Exchange，而消費者則從Queue中接收消息。理解生産者和消費者的交互模式至關重要。生産者可以將消息發送到指定的Exchange，並附帶Routing Key。Exchange會根據其類型和Binding規則，將消息投遞到相應的Queue。消費者可以訂閱一個或多個Queue，當Queue中有新消息時，消費者會收到通知並進行消費。RabbitMQ支持多種消費模式，包括推模式（Server Push）和拉模式（Client Pull）。推模式下，Broker會主動將消息推送給消費者；拉模式下，消費者主動嚮Broker請求消息。 消息的可靠投遞機製： 保證消息的可靠投遞是消息隊列的核心價值之一。RabbitMQ提供瞭多種機製來確保消息不丟失。 消息持久化： 生産者可以將消息設置為持久化，Broker會將持久化的消息寫入磁盤，即使Broker重啓，消息也不會丟失。 生産者確認（Publisher Confirms）： 生産者發送消息後，Broker會嚮生産者發送確認信息，告知消息是否成功接收。如果未收到確認，生産者可以重試發送。 消費者確認（Consumer Acknowledgements）： 消費者成功處理消息後，會嚮Broker發送確認信號。如果消費者未發送確認信號，Broker會認為消息未被成功處理，並將其重新投遞給其他消費者或同一消費者。 死信隊列（Dead Letter Exchange）： 對於無法成功被消費的消息，可以將其路由到死信隊列。通過監控死信隊列，可以排查消息處理失敗的原因，並進行相應的處理。 RabbitMQ的路由策略與交換器類型： RabbitMQ的靈活性很大程度上體現在其強大的路由能力上。不同的交換器類型提供瞭豐富多樣的消息路由方式。 Direct Exchange： 消息會被發送到Binding Key與Routing Key完全匹配的Queue。適用於點對點通信。 Topic Exchange： 消息會被發送到Binding Key與Routing Key模糊匹配的Queue。Routing Key支持通配符，如``（匹配一個詞）和``（匹配零個或多個詞）。適用於根據主題進行消息分發。 Fanout Exchange： 消息會被廣播到所有與該Exchange綁定的Queue，Routing Key會被忽略。適用於將消息發送給所有訂閱者。 Headers Exchange： 消息的路由基於消息的Header屬性進行匹配，而非Routing Key。適用於需要根據消息內容進行路由的場景。 消息隊列在分布式係統中的應用場景： 消息隊列的應用場景非常廣泛，幾乎貫穿瞭整個分布式係統的設計和運行。 異步通信： 允許生産者發送消息後立即返迴，無需等待消費者處理完成，從而提高係統的響應速度和吞吐量。例如，用戶下單後，係統無需立即完成所有後續操作（如扣款、發貨通知、積分增加），而是將這些任務發送到消息隊列，由後颱服務異步處理。 削峰填榖： 當係統麵臨突發流量時，消息隊列可以作為緩衝區，暫存大量請求，防止後端服務被壓垮。待流量高峰過去後，再逐步處理積壓的消息。例如，在秒殺活動中，瞬時的大量請求可以通過消息隊列進行緩衝，平滑地傳遞給後續的處理係統。 服務解耦： 生産者和消費者之間通過消息隊列進行通信，彼此之間無需直接瞭解對方的存在和實現細節，降低瞭係統復雜度，提高瞭係統的可維護性和可擴展性。 數據同步與一緻性： 多個服務之間可以通過消息隊列進行數據同步，確保數據的一緻性。例如，當訂單狀態發生變化時，可以將變化發送到消息隊列，其他需要瞭解訂單狀態的服務可以訂閱該消息並進行相應處理。 任務調度： 將需要延遲執行或定時執行的任務放入消息隊列，由專門的任務處理服務進行消費和執行。 日誌收集與分析： 將應用程序産生的日誌信息發送到消息隊列，再由日誌收集和分析係統進行統一處理。 深入理解消息隊列的性能調優： 為瞭充分發揮消息隊列的性能，需要進行細緻的調優。 生産者端調優： 優化生産者發送消息的並發度、批量發送策略、消息確認機製等。 Broker端調優： 根據實際硬件資源，調整內存、磁盤IO、網絡參數，優化集群配置，選擇閤適的內存緩存策略。 消費者端調優： 調整消費者的並發度，優化消息處理邏輯，閤理設置消息確認策略，避免消息重復消費。 網絡優化： 確保網絡環境的穩定和低延遲，對於分布式部署至關重要。 持久化策略選擇： 在可靠性和性能之間做齣權衡，根據業務需求選擇閤適的持久化級彆。 消息隊列的未來發展趨勢： 消息隊列技術仍在不斷發展和演進。 雲原生化： 消息隊列服務正在嚮雲原生方嚮發展，提供更便捷的部署、管理和擴展能力。 流計算集成： 消息隊列與流計算框架（如Kafka Streams, Flink）的集成將更加緊密，實現更強大的實時數據處理能力。 消息語義的增強： 對消息的“恰好一次”投遞語義的研究和實現將是未來的重要方嚮。 智能化運維： 利用AI技術對消息隊列的性能進行預測、故障進行定位，實現更智能化的運維管理。 理解和掌握消息隊列的核心原理及其在不同場景下的應用，是構建健壯、高效、可擴展的分布式係統的關鍵。無論是RabbitMQ還是其他優秀的消息隊列産品，它們都為現代軟件架構提供瞭強大的支撐。

評分☆☆☆☆☆

在當前微服務架構盛行的時代，消息隊列扮演著至關重要的角色，它不僅是服務間解耦的利器，更是實現異步化、削峰填榖、數據同步等場景的關鍵組件。這本書的封麵設計簡潔明瞭，直擊核心——RocketMQ的實戰與原理解析，這恰恰是我近期工作中最迫切需要深入瞭解的技術點。我期待書中能夠詳細講解RocketMQ的整體架構，包括NameServer、Broker、Producer、Consumer之間的交互流程，以及消息是如何在各個組件之間流轉的。特彆是在“原理解析”方麵，我希望書中能夠深入探討消息的生命周期，從消息的産生、存儲、轉發到最終的消費，每一個環節的細節都至關重要。例如，消息在Broker端的存儲格式，如何實現高吞吐量的寫入和讀取，以及消息的持久化策略。同時，我對RocketMQ的分布式特性也充滿好奇，特彆是其高可用和容錯機製，例如當某個Broker齣現故障時，係統如何進行無縫切換，消息如何保證不丟失。如果書中能夠提供一些關於性能壓測和調優的實際案例，那將是非常有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對我這樣的技術探索者來說，無疑是一場及時雨。在當前分布式係統架構日益復雜的背景下，深入理解消息隊列的核心原理和實際應用，已經成為構建高可用、高性能係統的必修課。我之前接觸過一些消息隊列的入門級內容，但總覺得隔靴搔癢，缺乏對底層機製的透徹認知。這本書的標題就非常直觀地錶明瞭它的核心價值——“實戰”與“原理解析”。這預示著它不僅僅是停留在API的調用層麵，更會帶我們深入到消息的生産、存儲、消費、事務以及集群部署等關鍵環節。我尤其期待書中關於RocketMQ的架構設計，例如其消息存儲的日誌化模型、Master-Slave架構的實現細節，以及Producer和Consumer的負載均衡和容錯機製。同時，實戰部分的內容我也非常看重，希望它能涵蓋從安裝部署、基本配置到復雜場景下的應用開發，例如高吞吐量場景下的優化、低延遲場景下的調優，以及如何應對消息丟失、重復消費等常見問題。如果書中還能提供一些實際案例的分析，比如在電商、金融、大數據等領域如何巧妙運用RocketMQ解決業務痛點，那將是錦上添花，讓我能更清晰地看到理論與實踐的結閤點，從而更好地將其應用於自己的工作中。

評分☆☆☆☆☆

在構建高並發、可伸縮的分布式係統過程中，消息隊列的選擇和深入理解至關重要。RocketMQ作為一款國産的優秀消息中間件，其強大的功能和靈活的配置吸引瞭眾多開發者。這本書的齣版，無疑為我們提供瞭一個係統學習RocketMQ的絕佳機會。我特彆關注書中關於“實戰”的部分，希望它能夠提供從零開始的安裝部署教程，以及如何在各種開發語言中調用RocketMQ的API。同時，我也非常期待書中對“原理解析”的深入探討，特彆是關於消息存儲的底層機製，比如CommitLog的寫入方式，如何實現高吞吐量和低延遲。此外，對於RocketMQ的集群管理和容錯機製，例如NameServer如何進行Broker的注冊和發現，Broker如何實現主從同步和故障轉移，以及Consumer Group如何進行消息的負載均衡和消費進度管理，我都希望能夠有詳細的講解。如果書中還能包含一些關於性能優化的技巧和常見問題的解決方案，例如如何處理消息積壓、如何進行流量削峰，那將極大地提升這本書的實用價值。

評分☆☆☆☆☆

最近一直在關注分布式係統領域的最新發展，特彆是消息中間件在其中的應用。RocketMQ以其高性能、高可靠性和易用性，在業界得到瞭廣泛的應用。這本書的標題“包郵 RocketMQ實戰與原理解析”深深吸引瞭我，它承諾瞭內容的實用性和深度。我特彆希望書中能夠詳細講解RocketMQ的生産者和消費者客戶端的使用，包括如何配置連接、發送消息、接收消息，以及如何處理消息的ack機製。更重要的是，我希望書中能夠深入剖析RocketMQ的核心原理，比如其消息存儲的底層實現，包括commit log的寫入和順序性保證，以及index file的作用。另外，對於RocketMQ的分布式特性，例如NameServer的高可用設計、Broker集群的負載均衡和容錯機製，以及Consumer Group的管理和協調，我也充滿期待。如果書中還能包含一些常見的實戰場景，例如如何實現消息的順序消費、如何處理消息重復消費的問題，以及如何在微服務架構中集成RocketMQ，那將非常有幫助，能夠幫助我更好地將所學知識應用於實際工作中，提升係統的穩定性和性能。

評分☆☆☆☆☆

作為一個常年與高並發、大數據打交道的開發者，尋找一款穩定、高效且易於理解的消息中間件一直是我的目標。在嘗試瞭市麵上幾種主流的消息隊列後，RocketMQ以其強大的性能和靈活的配置給我留下瞭深刻的印象。這本書的齣現，讓我有機會係統地學習RocketMQ的方方麵麵。我特彆關注書中關於“原理解析”的部分，因為隻有真正理解瞭底層的運行機製，纔能在遇到問題時迅速定位並解決，而不是僅僅停留在“知道怎麼用”的層麵。我希望書中能夠詳細闡述RocketMQ的存儲原理，比如其commit log和index file是如何設計的，以及消息如何實現順序消費和並行消費。此外，對於其分布式集群的特性，我同樣充滿期待。例如，NameServer在集群中的作用，Broker如何進行主從同步，以及Consumer Group的協調機製等，這些都是保證係統穩定運行的關鍵。我也希望書中能夠提供一些關於性能調優的寶貴經驗，比如如何根據實際業務場景調整Producer的發送策略、Consumer的拉取模式，以及Broker的參數配置，從而最大限度地發揮RocketMQ的性能潛力。