【XH】 數字圖像置亂技術

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邵利平 著



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發表於2024-11-12

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圖書介紹

店鋪: 愛尚美潤圖書專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030477767
商品編碼:29491673304
包裝:平裝
齣版時間:2016-03-01


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圖書描述

基本信息

書名:數字圖像置亂技術

定價:98.00元

作者:邵利平

齣版社:科學齣版社

齣版日期:2016-03-01

ISBN:9787030477767

字數:

頁碼:227

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

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內容提要


《數字圖像置亂技術》主要介紹作者在數字圖像置亂領域所取得的獨創性研究成果,包括雪崩圖像置亂變換、基於矩陣變換的置亂逆問題求解、2維雙尺度矩形映射、基於多尺度三角映射的變尺度置亂、迷宮置亂以及改進Tangram方法的圖像置亂方法。
  《數字圖像置亂技術》可供數字圖像安全領域的研究生和科技人員學習,也可供相關領域科技人員參考。

目錄


《信息科學技術學術著作叢書》序

前言
主要符號錶
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 外研究現狀
1.3 研究內容
1.4 本書的組織結構

2 基於高維矩陣變換的雪崩圖像置亂變換
2.1 引言
2.2 基於高維矩陣變換的置亂方法簡介
2.3 改進的高維雪崩圖像置亂變換
2.3.1 雪崩圖像置亂變換的正變換和逆變換
2.3.2 變換陣和逆變換陣生成算法
2.3.3 雪崩圖像置亂變換的雪崩效應分析
2.4 雪崩圖像置亂變換實驗驗證
2.4.1 實驗評測標準
2.4.2 雪崩效應測試
2.4.3 擴散性能測試
2.5 基於雪崩置亂變換的細粒度分塊重構的多信道圖像信息分存算法
2.5.1 細粒度分塊重構的多信道圖像信息分存方案總體結構圖
2.5.2 秘密圖像的分發階段
2.5.3 秘密圖像的重構階段
2.5.4 細粒度分塊重構的多信道圖像信息分存方案實驗效果
2.6 小結

3 基於矩陣變換的圖像置亂逆問題
3.1 引言
3.2 基本概念和映射規則
3.3 矩陣變換的逆問題求解
3.3.1 用伴隨矩陣解決矩陣變換的逆問題
3.3.2 矩陣分解解決矩陣變換的逆問題
3.3.3 用擴展高斯一約當消去法解決矩陣變換的逆問題
3.4 “維變換陣生成策略
3.5 矩陣變換的逆問題驗證實驗
3.5.1 變換陣生成策略實驗
3.5.2 大規模矩陣求逆的CPU耗時實驗
3.5.3 2維、3維和”維矩陣變換圖像恢復實驗
3.5.4 特殊變換陣求逆實驗
3.6 小結

4 2維雙尺度矩形映射及其在任意矩形圖像置亂上的應用
4.1 引言
4.2 2維雙模綫性映射及其周期性存在判據
4.2.1 2維雙模綫性映射
4.2.2 2維雙模綫性映射周期性存在判據
4.3 2維雙尺度三角映射及其逆映射
4.3.1 2維雙尺度三角映射
4.3.2 2維雙尺度三角映射的逆映射
4.4 2維雙尺度矩形映射及其逆映射
4.4.1 2維雙尺度矩形映射
4.4.2 2維雙尺度矩形映射的逆映射
4.5 2維雙模綫性映射、雙尺度三角映射和雙尺度矩形映射驗證實驗
4.5.1 2維雙模綫性映射及其周期性存在判據驗證實驗
4.5.2 2維雙尺度三角映射驗證實驗
4.5.3 2維雙尺度矩形映射驗證實驗
4.5.4 2維雙尺度三角映射和2維雙尺度矩形映射抗攻擊實驗
4.6 小結

5 多尺度三角映射及其在變尺度圖像置亂上的應用
5.1 變尺度置亂問題的引入
5.2 多尺度三角映射及其逆映射
5.2.1 多尺度三角映射
5.2.2 多尺度三角映射的逆映射
5.3 基於多尺度三角映射的圖像置亂方法
5.3.1 mton映射
5.3.2 基於多尺度三角映射的圖像置亂算法
5.4 基於多尺度三角映射的圖像置亂算法驗證實驗
5.4.1 驗證多尺度三角映射對圖像置亂和恢復的有效性實驗
5.4.2 驗證多尺度三角映射抗攻擊能力實驗
5.4.3 測試多尺度三角映射的置能實驗
5.4.4 同傳統置亂算法的1次置能比較實驗
5.4.5 實驗結論
5.5 小結

6 基於迷宮的2維、3維封閉連通區域圖像置亂算法
6.1 引言
6.2 經典迷宮生成策略和用於矩形區域置亂的迷宮置亂算法
6.2.1 經典迷宮生成策略
6.2.2 基於I)FS迷宮節點齣棧順序和行優先掃描順序的矩陣元素置亂方法
6.3 用於2維、3維封閉連通區域的迷宮排列生成方法
6.3.1 2維封閉連通區域迷宮排列生成方法
6.3.2 3維封閉連通區域迷宮排列生成方法
6.4 基於迷宮的2維、3維封閉連通區域圖像置亂算法
6.5 基於迷宮的2維、3維封閉連通區域圖像置亂算法驗證實驗
6.5.1 迷宮生成策略以及對應的排列驗證實驗
6.5.2 基於節點更新序列和節點更新序列復閤的置亂方法驗證實驗
6.5.3 基於節點更新序列和節點更新序列復閤的圖像置亂方法驗證實驗
6.6 小結

7 基於改進Tangram方法的數字圖像置亂方法
7.1 引言
7.2 經典的Tangram方法
7.3 所提的基於改進Tangram方法的數字圖像置亂方法
7.4 實驗
7.4.1 對基於改進Tangram方法的數字置亂方法驗證實驗
7.4.2 與經典Tangram方法的對比實驗
7.5 小結
8 結語
參考文獻

作者介紹


文摘


序言


《信息科學技術學術著作叢書》序

前言
主要符號錶
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 外研究現狀
1.3 研究內容
1.4 本書的組織結構

2 基於高維矩陣變換的雪崩圖像置亂變換
2.1 引言
2.2 基於高維矩陣變換的置亂方法簡介
2.3 改進的高維雪崩圖像置亂變換
2.3.1 雪崩圖像置亂變換的正變換和逆變換
2.3.2 變換陣和逆變換陣生成算法
2.3.3 雪崩圖像置亂變換的雪崩效應分析
2.4 雪崩圖像置亂變換實驗驗證
2.4.1 實驗評測標準
2.4.2 雪崩效應測試
2.4.3 擴散性能測試
2.5 基於雪崩置亂變換的細粒度分塊重構的多信道圖像信息分存算法
2.5.1 細粒度分塊重構的多信道圖像信息分存方案總體結構圖
2.5.2 秘密圖像的分發階段
2.5.3 秘密圖像的重構階段
2.5.4 細粒度分塊重構的多信道圖像信息分存方案實驗效果
2.6 小結

3 基於矩陣變換的圖像置亂逆問題
3.1 引言
3.2 基本概念和映射規則
3.3 矩陣變換的逆問題求解
3.3.1 用伴隨矩陣解決矩陣變換的逆問題
3.3.2 矩陣分解解決矩陣變換的逆問題
3.3.3 用擴展高斯一約當消去法解決矩陣變換的逆問題
3.4 “維變換陣生成策略
3.5 矩陣變換的逆問題驗證實驗
3.5.1 變換陣生成策略實驗
3.5.2 大規模矩陣求逆的CPU耗時實驗
3.5.3 2維、3維和”維矩陣變換圖像恢復實驗
3.5.4 特殊變換陣求逆實驗
3.6 小結

4 2維雙尺度矩形映射及其在任意矩形圖像置亂上的應用
4.1 引言
4.2 2維雙模綫性映射及其周期性存在判據
4.2.1 2維雙模綫性映射
4.2.2 2維雙模綫性映射周期性存在判據
4.3 2維雙尺度三角映射及其逆映射
4.3.1 2維雙尺度三角映射
4.3.2 2維雙尺度三角映射的逆映射
4.4 2維雙尺度矩形映射及其逆映射
4.4.1 2維雙尺度矩形映射
4.4.2 2維雙尺度矩形映射的逆映射
4.5 2維雙模綫性映射、雙尺度三角映射和雙尺度矩形映射驗證實驗
4.5.1 2維雙模綫性映射及其周期性存在判據驗證實驗
4.5.2 2維雙尺度三角映射驗證實驗
4.5.3 2維雙尺度矩形映射驗證實驗
4.5.4 2維雙尺度三角映射和2維雙尺度矩形映射抗攻擊實驗
4.6 小結

5 多尺度三角映射及其在變尺度圖像置亂上的應用
5.1 變尺度置亂問題的引入
5.2 多尺度三角映射及其逆映射
5.2.1 多尺度三角映射
5.2.2 多尺度三角映射的逆映射
5.3 基於多尺度三角映射的圖像置亂方法
5.3.1 mton映射
5.3.2 基於多尺度三角映射的圖像置亂算法
5.4 基於多尺度三角映射的圖像置亂算法驗證實驗
5.4.1 驗證多尺度三角映射對圖像置亂和恢復的有效性實驗
5.4.2 驗證多尺度三角映射抗攻擊能力實驗
5.4.3 測試多尺度三角映射的置能實驗
5.4.4 同傳統置亂算法的1次置能比較實驗
5.4.5 實驗結論
5.5 小結

6 基於迷宮的2維、3維封閉連通區域圖像置亂算法
6.1 引言
6.2 經典迷宮生成策略和用於矩形區域置亂的迷宮置亂算法
6.2.1 經典迷宮生成策略
6.2.2 基於I)FS迷宮節點齣棧順序和行優先掃描順序的矩陣元素置亂方法
6.3 用於2維、3維封閉連通區域的迷宮排列生成方法
6.3.1 2維封閉連通區域迷宮排列生成方法
6.3.2 3維封閉連通區域迷宮排列生成方法
6.4 基於迷宮的2維、3維封閉連通區域圖像置亂算法
6.5 基於迷宮的2維、3維封閉連通區域圖像置亂算法驗證實驗
6.5.1 迷宮生成策略以及對應的排列驗證實驗
6.5.2 基於節點更新序列和節點更新序列復閤的置亂方法驗證實驗
6.5.3 基於節點更新序列和節點更新序列復閤的圖像置亂方法驗證實驗
6.6 小結

7 基於改進Tangram方法的數字圖像置亂方法
7.1 引言
7.2 經典的Tangram方法
7.3 所提的基於改進Tangram方法的數字圖像置亂方法
7.4 實驗
7.4.1 對基於改進Tangram方法的數字置亂方法驗證實驗
7.4.2 與經典Tangram方法的對比實驗
7.5 小結
8 結語
參考文獻


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