发表于2024-11-13
基本信息
书名:信号分析与处理(第2版)(本科教材)
定价:29.00元
售价:19.4元,便宜9.6元,折扣66
作者:徐科军
出版社:清华大学出版社
出版日期:2012-12-01
ISBN:9787302302124
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.440kg
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内容提要
为了让读者更好地掌握信号分析与处理的理论知识和提高实际动手能力,编者徐科军、黄云志、林逸榕、陈强对版进行修订,在《信号分析与处理(第2版全国高等学校自动化专业系列教材)》2.2节“采样定理及实现”中充实了等效时间采样方面的内容。在第4章“滤波器设计”中增加4.5节“滤波器设计中的实际问题”。考虑到第6章“自适应滤波器”一般不讲授,所以,改成“总结和应用”,先对全书的内容进行提纲挈领的总结,以便读者对信号分析与处理有较为完整的把握;再从处理信号频率、幅值和相位差的角度,介绍数字信号处理技术在自动化领域中的应用实例。
目录
绪论
0.1 信号的定义及分类
0.1.1 连续时间信号与离散时问信号
0.1.2 能量信号与功率信号
0.1.3 确定与信号
0.2 信号分析与处理系统简介
0.3 信号分析与处理的目的和内容
0.4 信号分析与处理的发展和应用
0.5 MATLAB简介
章 连续时间信号分析
1.1 连续时间信号的时域分析
1.1.1 连续信号的时域描述
1.1.2 连续信号的基本运算
1.1.3 连续信号的时域分解
1.1.4 连续信号的卷积
1.2 周期信号的频率分解
1.2.1 周期信号的描述
1.2.2 傅里叶级数
1.2.3 周期信号的频域分析
1.2.4 傅里叶级数的性质
1.3 非周期信号的频谱
1.3.1 从傅里叶级数到傅里叶变换
1.3.2 傅里叶变换的性质
1.4 连续时间信号的复频域分析
1.4.1 拉普拉斯变换
1.4.2 拉普拉斯变换的性质
1.4.3 系统函数
1.5 连续信号的相关分析
1.5.1 相关函数的定义
1.5.2 相关与卷积的关系
1.5.3 相关定理
1.6 与本章 内容有关的MATLAB函数
小结
习题和上机练习
参考文献
第2章 离散时间信号分析
2.1 离散时间信号
2.1.1 序列的表示
2.1.2 序列的运算
2.2 采样定理及其实现
2.2.1 采样过程
2.2.2 采样定理
2.2.3 频率混叠
2.2.4 采样方式
2.3 离散时间信号的相关分析
2.3.1 离散时间信号的相关分析
2.3.2 离散时间信号的互相关函数
2.4 离散时间信号的z域分析
2.4.1 z变换及其收敛域
2.4.2 z反变换
2.4.3 2变换的性质
2.5 离散系统描述与分析
2.5.1 离散系统的数学模型
2.5.2 差分方程的描述
2.5.3 离散卷积的描述
2.6 物理可实现系统
2.6.1 因果系统
2.6.2 稳定系统
2.6.3 物理可实现系统的定义
2.7 与本章 内容有关的MATLAB函数
小结
习题和上机练习
参考文献
第3章 离散傅里叶变换和快速傅里叶变换
3.1 连续时间信号的傅里叶变换
3.1.1 时间连续频率离散的傅里叶变换
3.1.2 时间连续频率连续的傅里叶变换
3.2 离散傅里叶变换及性质
3.2.1 序列的傅里叶变换
3.2.2 离散傅里叶变换
3.2.3 离散傅里叶变换的性质
3.2.4 离散傅里叶变换在应用中的问题
3.3 快速傅里叶变换
3.3.1 FFT的基本思想
3.3.2 时间抽取基2FFT算法
3.3.3 频率抽取基2FFT算法
3.3.4 快速傅里叶逆变换
3.3.5 快速傅里叶变换的应用
3.4 与本章 内容有关的MATLAB函数
小结
习题和上机练习
参考文献
第4章 数字滤波器的设计
4.1 滤波器概述
4.1.1 基本原理
4.1.2 滤波器的分类
4.1.3 滤波器的技术要求
4.2 典型模拟滤波器的设计
4.2.1 巴特沃斯低通滤波器
4.2.2 切比雪夫低通滤波器
4.2.3 模拟滤波器的频率变换
4.3 IIR数字滤波器的设计
4.3.1 IIR滤波器设计的基本条件
4.3.2 双线性变换法
4.3.3 用频率变换法设计其他类型的数字滤波器
4.4 FIR数字滤波器的设计
4.4.1 FIR滤波器的特性
4.4.2 FIR滤波器设计的窗口法
4.4.3 FIR滤波器设计的切比雪夫逼近法
4.5 滤波器设计中的实际问题
4.5.1 模拟滤波器与数字滤波器
4.5.2 简单形式的滤波器
4.5.3 FIR与IIR滤波器
4.6 与本章 内容有关的MATLAB函数
4.6.1 与IIR数字滤波器设计相关的MATLAB函数
4.6.2 与FIR数字滤波器设计相关的MATLAB函数
小结
习题和上机练习
参考文献
第5章 信号分析
5.1 信号简介
5.1.1 平稳过程
5.1.2 各态遍历过程
5.1.3 非平稳过程
5.2 信号的相关分析
5.2.1 信号的自相关函数及其应用
5.2.2 信号的互相关函数及其应用
5.3 信号的功率谱估计
5.3.1 信号的功率谱密度
5.3.2 功率谱密度的性质
5.3.3 功率谱密度与自相关函数的关系
5.3.4 功率谱估计的方法
5.3.5 功率谱估计的应用
5.3.6 互谱密度及其估计
5.4 谱估计中的几个问题
5.4.1 数据预处理
5.4.2 频谱泄漏与窗函数
5.4.3 谱估计的基本步骤
5.4.4 频谱校正方法
5.5 平稳信号通过线性系统
5.6 与本章内容有关的MATLAB函数
小结
习题和上机练习
参考文献
第6章 总结和应用
6.1 总结
6.1.1 主要内容
6.1.2 信号分类
6.1.3 数据采集
6.1.4 傅里叶变换
6.1.5 频域分析
6.1.6 时域分析
6.1.7 数字滤波器设计
6.2 应用
6.2.1 频率测量
6.2.2 幅值测量
6.2.3 相位差测量
小结
参考文献
部分习题答案和提示
附录A 常用信号的傅里叶变换
附录B 常用信号的拉普拉斯变换
附录C 常用序列的z变换
附录D z变换的主要性质
作者介绍
文摘
序言
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